我正在尝试使用spark和magellanlibrary加载geojson文件我的加载代码是:valpolygons=spark.read.format("magellan").option("type","geojson").load(inJson)inJson是我在s3上的json的路径:s3n://bucket-name/geojsons/file.json堆栈跟踪错误:0.3instage0.0(TID3,ip-172-31-19-102.eu-west-1.compute.internal,executor1):java.lang.IllegalArgumentExcepti
我正在使用Python程序运行hadoopmapreduce作业，该程序创建不同的输入路径作为mapreduce作业的参数。在将这些输入路径传递到mapreduce之前，我目前正在使用以下命令检查hadoopfs路径是否存在:hadoopfs-test-e'filename'然后我的Python程序与命令行通信并确定文件是否存在(当文件存在时-test返回0，否则返回一个大于1的整数)。由于Python程序正在检查路径是否存在并将所有不存在的路径输出到单独的.txt文档，因此我不需要知道哪些路径不存在作为命令行警告。我想知道如何抑制(或忽略)自动hadoopfs输出:test:'fil
我在本地计算机上使用beeline在DDL下运行，并引发异常。DDL是CREATETABLE`report_landing_pages`(`google_account_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`ga_view_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`path`stringCOMMENT'fromdeserializer',`users`stringCOMMENT'fromdeserializer',`page_views`stringCOMMENT'fromdeserializer',`event_valu
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我们使用Kafka队列从不同设备收集json格式的点击流数据。我们需要通过Hive(或者可能是Spark)分析这些数据。我们考虑使用每小时分区，我们将每小时调用我们的hive/spark作业。我阅读了有关不同文件格式的信息，但无法确定最佳文件格式以获得更好的查询性能。我们试图在s3中以avro格式保存json数据，但查询速度很慢。我们可能会将json数据以柱状格式插入
我正在尝试将模型学习从我的SparkStandalone集群保存到S3。但是我有这个错误:java.util.ServiceConfigurationError:org.apache.hadoop.fs.FileSystem:Providerorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystemcouldnotbeinstantiatedatjava.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232)atjava.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185)a
在Hadoop中，我将结果整理到主节点上，然后准备写入S3，出现以下错误:18/08/1920:10:13WARNDataStreamer:ExceptionforBP-2033025931-192.168.3.27-1534682170082:blk_1073741835_1011java.io.EOFException:UnexpectedEOFwhiletryingtoreadresponsefromserveratorg.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelperClient.vintPrefixed(PBHelperClient.java:4
我们正在考虑在我的公司使用Hadoop。通过查看Internet上的文档，我得到的印象是HDFS的想法是将其保存在RAM中以加快速度。现在我们的架构师说HDFS的主要思想是可伸缩性。我没意见。但随后他还声称主要想法是将其保存在硬盘上。HDFS基本上是一个可扩展的硬盘。我的意见是由硬盘支持HDFS是一种选择。然而，主要思想是将其保存在RAM中。现在是谁？我现在真的很困惑，我想说，这一点对于理解Hadoop至关重要。谢谢，奥利弗 最佳答案 Oliver，您的建筑师是对的。水平可扩展性是HDFS(通常是Hadoop)的最大优势之一。当您说
我想在我的电脑上运行hdfs命令。但我无法打开fs外壳。当我尝试命令时hadoopfs-ls命令它给出错误hadoop:找不到命令。apchefsshell指南说我们可以使用调用shellbin/hadoopdfsargs(在hadoop主页内)但是我应该为args部分使用什么？他们在说某种路径，但路径是什么？ 最佳答案 嗯，好的，我不确定我是否正确理解了你的问题，但你似乎想像使用任何其他shell命令(如ls、mv、cp等...)。如果你想这样做，你必须像下面这样编辑你的.bash_profile文件:~]$cd~]$vim.ba
本人是伪分布式学习hadoop，对集群了解不多。因此，当浏览集群时，我发现S3是一种数据存储设备。而EC2是一个计算服务，却无法理解它的真正用途。我的HDFS可以在S3中使用吗？如果是的话，当我学习hive时，我遇到了将数据从HDFS移动到S3的情况，这被称为归档逻辑。hadoopdistcp/data/log_messages/2011/12/02s3n://ourbucket/logs/2011/12/02我的HDFS登陆S3那么它有什么好处呢？这可能很愚蠢，但如果有人能给我一个对我有帮助的概述。 最佳答案 S3只是存储，不允许
我用一个vagrantbox安装了一个cloudera集群。启动以下示例时出现错误:hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jargrepinputoutput23'dfs[a-z.]+'我去/var/log/hadoop-yarn查看了日志。有几个日志文件，在yarn-yarn-nodemanager-cdh-master.log中，有如下stackstrace:2015-06-1711:42:42,398INFOSecurityLogger.org.apache.hadoop.ipc.Server:A
