我有以下spark字数统计程序:packagecom.sample.spark;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.s
请原谅这个基本问题。但我想知道为什么当我们尝试加载一些大小大于block大小时的mapreduce作业没有启动。我在某个地方了解到MapReduce将负责将数据集从LFS加载到HDFS。那为什么当我给hadoopfs-put命令时我无法在控制台上看到mapreduce日志？提前致谢。 最佳答案 您正在考虑将生成MapReduce作业的hadoopdistcp。https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-distcp/DistCp.htmlDistCpVersion2(distribute
我想知道hadoop编译器如何解释像“hadoopfs-ls”这样的hadoopshell命令？当我输入“hadoopfs-ls/user/hadoop/someDirName”时后台会发生什么如果我想创建自己的shell命令，我该怎么做？提前致谢。如果有人可以分享带有示例的源代码链接，我将不胜感激。 最佳答案 每个hadoop命令都在内部调用一个java实用程序来进行进一步的操作。org.apache.hadoop.fs.FsShell提供对文件系统的命令行访问。hadoopfs-ls内部调用上述包中的相应方法。注意hadoopf
我正在尝试将amazons3连接到Sparkstreaming。我在本地机器上运行代码并尝试从s3流式传输到Spark，但出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:s3n你能帮我解决同样的问题吗？ 最佳答案 您可以通过在您的spark上下文的hadoop配置中指定s3n方案的实现来解决它:sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSys
我正在编写一个实用程序来根据日期清理HDFS。虽然该实用程序使用hadoop库来完成此操作，但它也可以在常规file:///文件系统上运行，使用hadoopjar或java-jar来执行它。不过，我发现该实用程序的一个缺点是它目前无法清除“隐藏”文件(前面有句点)。我在猜测，并问你聪明的人，如果那是因为HDFS没有隐藏文件。该假设得到验证，是否有关于我可以做些什么来使它成为一个通用实用程序以便它可以列出并删除隐藏文件的建议？ 最佳答案 命令:列出所有隐藏的文件夹和文件~]$ls-ld.?*
我有一个现有的mapreduce作业在AWSEMR上运行，它处理数十亿行日志并进行一些计算以从映射器形成(键，值)对。这些计算非常耗时，我需要在其他一些mapreduce作业中使用这些计算的某些中间步骤的输出。所以，我想利用计算的输出并上传到s3，而不影响现有的工作(即不改变当前的映射器或缩减器)。在上传之前，我首先将这些行收集到一个本地临时文件中，一旦文件变得足够大，我将把这个文件上传到s3。问题是-与reducer不同，Mapper不能根据键对数据进行排序。我如何为s3设计唯一的文件名以从不同的映射器上传数据，这样就不会有任何文件名冲突？我正在使用Java。如果有办法获取映射器集群
我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别)，或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手，所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗？谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s
我一直在尝试在S3中创建一个由Avro文件支持的Hive表。最初，我认为这可能相对简单，但我遇到了以下错误。这是创建表的命令:setfs.s3.awsAccessKeyId=ACCESS_KEY_ID;setfs.s3.awsSecretAccessKey=SECRET_ACCESS_KEY;usesome_database;CREATEEXTERNALTABLEexperiment_with_s3_backed_dataROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('av
我已经安装了带有mfs(基于hadoopfs)的mapr和一些使用df、dfisk和nmon日志文件从文件系统获取信息的脚本。root@spbswgvml10:/opt/nmon#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda18.8G4.4G4.0G53%/none4.0K04.0K0%/sys/fs/cgroupudev2.0G4.0K2.0G1%/devtmpfs396M464K395M1%/runnone5.0M05.0M0%/run/locknone2.0G02.0G0%/run/shmnone100M0100M0%/run/
我在hive中有一个外部表存储在我的hadoop集群上，我想将其内容移动到存储在Amazons3上的外部表中。所以我创建了一个s3支持的表，如下所示:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSexport.export_tableliketable_to_be_exportedROWFORMATSERDE...withSERDEPROPERTIES('fieldDelimiter'='|')STOREDASTEXTFILELOCATION's3a://bucket/folder';然后我运行:INSERTINTOexport.export_tableSELECT*FR
