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三星 Galaxy S3、S4、S5 的 Android 相机/图片方向问题

我正在为AndroidAPI16到21开发一个相机应用程序,主要且唯一的目的是拍摄人像照片。我可以使用多种设备(Nexus4、Nexus5、HTC...)拍照,并且它们的方向正确(这意味着我的预览在大小和方向上都与拍摄的照片相同)。但是我已经在其他几台设备上测试了我的应用程序,其中一些给我带来了很多麻烦:SamsungGalaxyS3/S4/S5。在这三个设备上,预览都可以正确显示,但是方法onPictureTaken(finalbyte[]jpeg,Cameracamera)返回的图片总是侧身。这是从byte[]jpeg创建的位图,在保存到磁盘之前显示在ImageView中给我的用户

yolov3模型训练并部署到K210(零基础也可)

1.yolov3模型训练2.部署到K210文章有点长,是因为很细节。首先建一个新文件夹(要以英文命名)再在文件夹中建如下两个文件夹(images是用来放原照片的,xml是用来放标志后的照片的)。 将要识别的照片原照片放到images文件夹,然后先不要急着去标注,打开yolov3,在工具集中找到打开后按照片中如下操作 然后点击开始下载,看到如下就是下载成功了至于为什么这样呢是因为K210上识别的照片模式是240x240,我们找到照片不全是这个格式,所以要转换才能更好的识别。训练效果才更好,同样照片集越多,识别越准。 然后回到images文件夹中你会发现出现了数量一样的jpg照片,这些就是224x

PV、PVC介绍和使用

 简介: PersistentVolume(PV): PV是集群中配置好的一个网络存储,是集群的全局资源,不属于任何namespace;PV无法与pod直接关联,它的设计是用来和存储对接的,所以用于绑定后端存储,写入PV的数据最终都是存放在后端存储服务器上 PersistentVolumeClaim(PVC):PVC可以直接被pod挂载,同时可以绑定PV,从而让pod使用PV;PVC与挂载它的pod隶属于同一个namespace 官网资料:https://v1-22.docs.kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/persistent-volumes  

python - cv2.threshold() 错误 (-210)

我是Python新手。我想借助傅立叶变换定义文本旋转。importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplotimg=cv2.imread('Text_rot.bmp',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)afterFourier=np.log(np.abs(np.fft.fft2(img)))ret1,th1=cv2.threshold(afterFourier,127,255,cv2.THRESH_BINARY)但是这段代码失败了:ret1,th1=cv2.threshold(afterFourier,127,2

【K210】K210学习笔记一——sensor

【K210】K210学习笔记一——sensor前言sensor的配置模块导入模块配置模块各配置解释完整源码前言本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。本篇主要是介绍K210上的sensor(感光元件)模块,也就是摄像头模块。如果你要使用K210来进行一些颜色追踪(比如识别黑色,传回坐标让小车寻线,或者是识别其他颜色的线),那么sensor必须要好好配置,如果配置不好,会直接影响颜色追踪的效果。然后就是记录一个大坑,就是有时摄像头画面会偏绿(或者偏其他颜色)的问题。这个问题同样会影响颜色追踪

【K210】K210学习笔记一——sensor

【K210】K210学习笔记一——sensor前言sensor的配置模块导入模块配置模块各配置解释完整源码前言本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。本篇主要是介绍K210上的sensor(感光元件)模块,也就是摄像头模块。如果你要使用K210来进行一些颜色追踪(比如识别黑色,传回坐标让小车寻线,或者是识别其他颜色的线),那么sensor必须要好好配置,如果配置不好,会直接影响颜色追踪的效果。然后就是记录一个大坑,就是有时摄像头画面会偏绿(或者偏其他颜色)的问题。这个问题同样会影响颜色追踪

android - Galaxy S5 Lollipop - 并非所有断点都在 Android Studio 调试器下停止执行

将三星GalaxyS5SM-G900F升级到Lollipop(Android5.0)后,我注意到了奇怪的行为:notallbreakpointsarebeingcaughtwithinAndroidStudio.这是环境描述和我的观察Windows8.1x64带有SDK工具24.0.2的AndroidStudio1.0.2孙jdk1.7.0_55在SDK模拟器下所有断点都被捕获在Genymotion下所有断点都被捕获在带有4.4.4的GalaxyS3下,所有断点都被捕获在带有5.0的GalaxyS5SM-G900F下不是所有异常都被捕获我尝试重启手机、重启开发机器、在开发选项中打开/关

Canmv K210开发板训练自己的模型

文章目录前言​一、为什么选择Canmv开发板?二、利用MaixHub在线训练三、配置开发环境1.MaixPyIDE2.刷指定固件四、部署在Canmv开发板上五、测试模型前言​关于Canmv开发板的介绍:CanMVK210AI开发板全网首发,项目代码完全开源,千套开发板限时优惠!本文参考:使用CanMV进行多物体识别一、为什么选择Canmv开发板?  便宜!便宜!便宜!淘宝200即可买到一个能带摄像头和LCD屏等等的开发板,到手即用,对于我们这种学生党来作为学习、打比赛等在性价比上是很不错的!  本文主要分享如何使用这款开发板训练自己的物体识别模型跟部署。二、利用MaixHub在线训练MaixH

【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字

【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字前言K210准备工作数据的获取MaixHub如何在线训练模型训练模型在K210上的测试小结前言本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。往期的博客讲述了K210的感光元件模块sensor的配置,机器视觉模块image中部分函数的使用(目前是用find_blobs函数实现一些寻找不同颜色的目标点,寻找不同颜色的线,后面会更新更多image模块中的函数使用方法),按键、LCD、LED的使用,定时器的使用,以及串口通信的方法。se

【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字

【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字前言K210准备工作数据的获取MaixHub如何在线训练模型训练模型在K210上的测试小结前言本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。往期的博客讲述了K210的感光元件模块sensor的配置,机器视觉模块image中部分函数的使用(目前是用find_blobs函数实现一些寻找不同颜色的目标点,寻找不同颜色的线,后面会更新更多image模块中的函数使用方法),按键、LCD、LED的使用,定时器的使用,以及串口通信的方法。se