时间：2023-2-1本文是图文演示内容，将给大家介绍，在MaixHub上训练模型，然后部署到Maixduino开发板上的流程。我这里用于演示的是垃圾分类任务，大家也可以按照该流程训练自己想要的模型。通过MaixHub的迁移学习，在Maix-1系列开发板上部署一些简单的模型会很方便。相比之下，自己使用其它平台训练的模型，例如tensorflow，在模型转换和适配的过程中很容易在一些奇怪的问题上卡住，如果没有比较深入的相关知识，可能比较难解决。（比如我之前就失败了）我也整理了一些资源链接，包括数据集、软件工具下载地址、技术参考文档、交流群。在过程中遇到一些问题卡住，也挺正常，那就努力解决它们叭！

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当你被AI无辜扣上「作弊」的帽子，作何感想？这件事恰恰发生在了一位高三学生LucyGoetz身上。原本她写的一篇社会主义原创论文得了最高分。但是，Turnitin公司的AI写作检测器竟说，Goetz论文结尾是用ChatGPT生成的。Goetz震惊道，「我很高兴能和老师们保持良好的关系」。简言之，还好老师了解我，不然跳进黄河都洗不清了。而更令人惊讶的是，这个ChatGPT检测器现在已经被210万名教师使用。AI无法打败AIGoetz的论文中被标记出的部分属于异常情况，但这表明检测器有时会出错。显然，AI是无法打败AI的。这对许多学生来说可能产生灾难性的后果。为了测试Turnitin的检测器，记者

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在使用K210时，我们经常会配合着单片机一起使用，我也不例外。下面是我在进行K210与STM32进行通信时的一些代码和心得，希望能帮到有需要的朋友。一、K210向单片机发送单个数据单个字符之间的通信是比较容易的，这里我以正点原子的RCT6进行演示。1、K210方面的代码(假设向单片机发送字符‘a’)#串口fm.register(USART1_TX,fm.fpioa.UART1_TX,force=True)fm.register(USART1_RX,fm.fpioa.UART1_RX,force=True)UART_A=UART(UART.UART1,115200,8,None,1,timeou

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档有需要源码参考的可以点赞在评论区留邮箱K210识别垃圾k210识别2文章目录前言一、垃圾分类识别+舵机控制（K210）二、语音控制（K210+ld3320）（UART通信）三、满溢度距离传感器数据获取（STM32MP157）四、图像获取以及传输（STM32MP157）（UDP）总结前言最近做了一个多功能智能垃圾桶，主要用了k210开发板来做识别和控制以及用stm32mp157来做传感器数据采集以及图像传输。主要功能如下垃圾分类识别+舵机控制语音控制垃圾桶开关检测垃圾桶的满溢程度摄像头读取图像信息并通过UDP传输至客户端一、垃圾分类

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文章目录前言一、新版MaixHub功能介绍二、模型训练使用方法项目创建图片采集模型训练模型部署总结前言  最近sipeed推出了新版的maixhub在线训练平台，因为前端时间比较忙没有时间来体验新版的功能，最近闲下来后赶忙来体验一下。新版maixhub对浏览器有要求的，比如不支持qq浏览器，推荐使用Chrome、MicrosoftEdge、Firefox、Safari等浏览器。点击这里跳转新版maixhub。一、新版MaixHub功能介绍  新版maixhub主要有三大功能，分别是模型库(下载模型)、模型训练、和模型转换，模型库可以下载一些大佬训练效果比较好的模型，比如人脸识别、数字识别等，下

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