文章目录前言一、软件下载安装二、软件简介三、设备连接四、在线模拟五、开机运行程序附录：MicroPython固件烧录总结前言前几章我们介绍K210使用C语言裸机开发方法，大家对K210内部的硬件和各种加速器有了初步的了解，但是开发人工智能相关程序，使用C语言的话复杂度比较高，因此接下来我们逐步学习基于K210芯片使用python开发人工智能相关程序，包含颜色识别，人脸识别，口罩识别等，也包括一些分类应用；一、软件下载安装CanMVIDE的GitHub地址，根据自己的系统下载对应的软件安装包：https://github.com/kendryte/canmv_ide/releases如果被墙了，
一、人脸识别1.获取机器码人脸识别就是在人脸检测的基础上，除了检测人脸的位置外，还可以检测出这个人是谁（需要先对准人按按钮学习)。先到maixhub按照说明下载模型，获得模型smodel,就是加密版本的kmodel。下载后缀为.smodel模型需要用到机器码。机器码是一机一码的一种加密方式，用于模型文件的加密。如果使用别的机器码去加密或者下载以smodel为文件后缀的模型文件，开发板是无法使用该模型文件的。将key_gen.bin这个固件通过Kflash烧录到开发板上。烧录这个机器码固件之后，开发板是处于一个不能使用的状态（就是什么功能都不能使用，包括IDE也无法连接开发板），上电屏幕只会变成
前面通过deployment结合service来部署无状态的应用,下面来讲解通过satefulSet结合service来部署有状态的应用一.StatefulSet详解1.有状态和无状态区别无状态：无状态(stateless)、牲畜(cattle)、无名(nameless)、可丢弃(disposable)有状态：有状态(stateful)、宠物(pet)、具有名(haviingname)、不可丢弃(non-disposable)StatefulSet是用来管理有状态的应用，例如数据库前面部署的应用，都是不需要存储数据，不需要记住状态的，可以随意扩充副本，每个副本都是一样的，可替代的,这时候可以通
PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement实验结论摘要我们提出了一种新的高性能3D对象检测框架，称为PointVoxelRCNN（PV-RCNN），用于从点云中精确检测3D对象。我们提出的方法深度集成了三维体素卷积神经网络（CNN）和基于PointNet的集合抽象，以学习更具判别
🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-最多购买宝石数目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
文章目录前言一、什么是SHA256？实验原理二、K210的安全散列算法加速器三、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列(FPIOA)，数字摄像头接口(DVP)，相对于软件可以极大的提高AES运算速度，快速傅里叶变换加速器(FFT)，安全散列算法加速器(SHA256)。本文介绍安全散列算法加速器(SHA256)；一、什么是SHA256？说到SHA256就不得不说SHA-2，因为SHA256是SHA-2的子集，SHA-256是当今最常用的SHA2变体之一，因为它具有很高的安全性和
一、PV/PVCpv:相当于磁盘分区pvc:相当于磁盘请求使用NFS提供存储，此时就要求用户会搭建NFS系统，并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用，kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。1、PersistentVolume（PV）是集群中已由管理员配置的一段网络存储。集群中的资源就像一个节点是一个集群资源。PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。该API对象捕获存储的实现细节，即NFS，iSCSI或云提供商特定的存储系统。1、Persi
一、USRP简介通用软件无线电外设(USRP)是由EttusResearch及其母公司NationalInstruments设计和销售的一系列软件定义无线电。USRP产品系列由MattEttus领导的团队开发，被研究实验室、大学和业余爱好者广泛使用。大多数USRP通过以太网线连接到主机，基于主机的软件使用该链路来控制USRP硬件并传输/接收数据。一些USRP型号还将主机的一般功能与嵌入式处理器集成在一起，允许USRP设备以独立方式运行。USRP系列专为易操作性而设计，并且许多产品都是开源硬件。部分USRP型号的电路板、原理图、元器件的BOM表都是可以免费下载的；所有USRP产品均由开源UHD驱
前一段时间学习了K210的模型训练，又学会了K210的串口通信，于是冒出一个新奇的想法，用手势控制小车，手势识别可能比较难，于是想着先用数字控制小车。（懂得都懂）我相信有很多人再找这篇博客，希望大家可以看到这篇博客并帮助到你们。文章目录前言一、模型训练二、串口通信三、单片机端总结前言方法也很简单，相信你看了这篇文章，想做出来一个数字控制小车很快就可以做出来。接下来我们进入正文.。一、模型训练如果你还不会使用K210训练自己的模型，可以看我主页的文章，里面教你了怎么使用K210训练自己的模型，另一篇博客也教你怎么打标签了，你要做的就是采集足够多的数据集，然后打上标签。接下来进行训练就可以了。这里
系列文章目录在人工智能大潮滚滚而来的时代，作为一个从事嵌入式行业多年的程序猿倍感焦虑，有被替代的焦虑，也有跟不上新技术步伐的无奈，本系列文章将介绍一个从硬件设计到ai训练、最后到模型部署的完整案例；第一阶段我将介绍使用C语言进行裸机开发，在熟悉了硬件和系统之后，我们进入进阶篇，使用MicroPython进行开发；不仅会设计传统的嵌入式技术栈，也有会Python，模型训练，识别分类检测等相关的AI知识；欢迎各位从事嵌入式行业的小伙伴一起学习；其实，嵌入式和人工智能是相辅相成的，嵌入式系统为人工智能提供了高效的计算和控制平台，使得人工智能算法可以在终端设备上实时运行。而人工智能则可以通过嵌入式系统
