作者｜JayAlammar翻译｜杨婷、徐佳渝最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。StableDiffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。在接触了AI图像生成以后，你可能会好奇这些模型背后的工作原理。下面是对StableDiffusion工作原理的概述。 StableDiffusion用途多样，是一款多功能模型。首先它可以根据文本生成图像(text2img)。上图是从文本输入到图像生成的示例。除此之外，我们还可以使用StableDiffusion来替换、
最近AIGC、ChatGPT等话题持续发酵，热门程度不亚于之前的“元宇宙”。抖音、小红书到处都是机器对话、AI绘图的视频。我看见别人生成的漂亮小姐姐图片眼馋得不行，终于按捺不住自己的好奇心，也尝试一下搭建。本文只是简单记录一下搭建过程。△别人生成的漂亮小姐姐我使用的是StableDiffusion，官网：https://stablediffusionweb.com/，可以输入关键字生成超清图像，而且会出乎你的意料，等待结果的过程还是很期待的。不过生成的结果在于使用了什么模型，生成之前需要输入英文关键字。在官网可以直接测试：https://stablediffusionweb.com/#demo
AIGCtexttopic图像生成模型 目前随着AIGC模型的火爆，AI内容创作远超人类创造水平和能力，极大了提升了创作空间。为此我们要接触新鲜事物，用于尝试新技术。那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成自己的模型。先感性的认识下模型的基础知识。一、AI模型的基本介绍什么时大模型/底模型，VAE模型和微调模型/funetuning大模型/底模型：Stablediffusion：V1.4/v1.5/v2.0/v2.1都是大模型，泛化性通用性好，大模型自带VAE模型，不额外挂在VAE模型：图形生产的最后为我们解码成可是图形的必备模型，有些大模型会内嵌微调模型：在大模型
VLADDiffusion是我们前面介绍过的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的一个定制的更新，它主要是为了更频繁发布的更新和错误修复。它包含新的安装程序，并且提供了高级CUDA调优不在依赖Accelerate，因为Accelerate是分布式的，并且将库更新为最新的已知兼容版本内置了LoRA,LyCORIS,CustomDiffusion,Dreambooth的训练大多数设置可通过UI配置，而不需要命令行新的错误日志和异常处理并且做了以下优化针对Torch2.0优化如果系统支持运行时会默认启用SDP内存注意力（xFormers和其他交叉注意力模式也还是可
社区分享了不少文本生成图像的AIGC（AI生成内容）应用的突破，图像类的生成已经是“红海”了。我们需要寻找“蓝海”，近期出现了其他内容的突破吗？Mixlab小杜社区五月份介绍了 Pollinations.ai ，平台集成了文本、图像、音频、视频等多种模态的模型，近期平台功能也进行了迭代升级，但在模型内容质量上还是参差不齐。最近热度最高的开源模型是 StableDiffusion，其极为优秀的开源生态也催生了许多模型的整合创新。StableDiffusion +Mubert就实现了高质量的图像到音乐的生成。尤其是图片转音乐，不是那种抽象电子风，而是真正具备了应用级配乐的水准！（请看下文）spee
踩坑记录通过GitHub以及csdn开始安装安装Anaconda，编译器以及CUDA、Cudnn编译器CUDA与Cudnn安装，**涉及电脑显卡的版本配置问题**本地部署踩坑实录常见问题Pytorch版本问题显卡问题，自己配置Pytorch版本Pytorch版本导致的包不兼容Pytorch版本导致的丐版模型语句修改现在进度开始填坑第一弹升级NVIDIA驱动再次安装CUDA与对应Cudnn配置pytorch以及其他所需包出图是绿图，或者是黑图现在的话已经可以画图了，但是效果不好！待我再炼丹然后尝试安装stable-diffusion-webui后回来继续填坑！！！兄弟们已经可以用了，webui版
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提示：零经验小白也可以搭建stable-diffusion-webui教程文章目录前言基本准备一、stable-diffusion-webui安装条件二、创建项目1.创建文件夹2.添加模型---没有模型也没有办法使用总结前言基本准备软件准备:编辑器:PyCharm或者VisualStudioCode提示：如果你的编辑器是PyCharm最好看一下版本因为老版本的貌似不支持python3.10，我的2019版的PyCharm不支持python3.10所以使用免费的VisualStudioCode编辑器环境管理软件:Anaconda下载git版本控制软件提示：基本工具某度都有安装教程提示：以下是本篇
今天，StabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque宣布，StableDiffusionXL测试现已可用于公开测试。以下是您需要了解的一些事项：“XL”并不是新AI模型的正式名称。一旦StabilityAI正式宣布，它就会改变与以前的版本相比，图像质量有所提高图像生成比以前的版本快很多示例图片让我们仔细看看新旧AI模型在结果上的差异。提示：具有空气动力学曲线的豪华跑车，以高对比度拍摄，浅景深的高调照明，异国情调，细节，运动，工作室照明，HQ，4k提示：一碗热气腾腾的拉面，中间有一个完美的鸡蛋，周围是薄薄的肉片、大葱和紫菜，配上美味的肉汤和完美的面条，高细节，专注于质地和蒸汽
chatgpt免费体验入口网址：http://chat.xutongbao.top一、教chatgpt写提示词StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。我在这里引入StableDiffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。下面的prompt是用来指导AI绘画模型创作图像的。它们包含了图像的各种细节，如人物的外观、背景、颜色和光线效果，以及图像的主题和风格。这些prompt的格式经常包含括号内的加权数字，用于指定某些细节的重要性或强调。例如，"(masterpiece:1.5)"表示作品质量是非常重要的，
