前言欢迎来到一场创意的旅程，这里将聚焦于ChatGPT和stable-diffusion这两个令人激动的技术。在这篇文章中，我们将会探索这两种技术如何结合使用，为艺术创作带来全新的可能性。我们将探讨如何利用ChatGPT生成富有想象力的创意，以及如何使用stable-diffusion技术来呈现精美的中式艺术风格。我们还将介绍一些令人惊叹的案例，展示这些技术的真正潜力和创造力。无论您是一个艺术爱好者、技术探究者，还是想探索新领域的读者，本文都将为您提供一次精彩的旅程。跟随我们一起穿越时空，发现ChatGPT和stable-diffusion的惊人之处。ChatGPT：创意的源泉ChatGPT是

前言欢迎来到一场创意的旅程，这里将聚焦于ChatGPT和stable-diffusion这两个令人激动的技术。在这篇文章中，我们将会探索这两种技术如何结合使用，为艺术创作带来全新的可能性。我们将探讨如何利用ChatGPT生成富有想象力的创意，以及如何使用stable-diffusion技术来呈现精美的中式艺术风格。我们还将介绍一些令人惊叹的案例，展示这些技术的真正潜力和创造力。无论您是一个艺术爱好者、技术探究者，还是想探索新领域的读者，本文都将为您提供一次精彩的旅程。跟随我们一起穿越时空，发现ChatGPT和stable-diffusion的惊人之处。ChatGPT：创意的源泉ChatGPT是

文章目录（零）前言（0.1）我的相关文章索引（0.2）本篇内容阅读提示（一）绘图（1.1）模型（1.1.1）基础模型（Stable-diffusion模型）（1.1.2）人物模型（LoRA模型）（1.2）绘图方式（1.2.1）文生图（TexttoImage）（1.2.1.1）提示词/模板风格（Prompt/Styles）（1.2.1.2）采样（Sampling）（1.2.1.3）修复（RestoreorFix）（1.2.1.4）其它参数（1.2.1.5）插件：可选附加网络(LoRA插件)（Additionalnetworks）（1.2.1.6）插件：ControlNet（1.2.1.7）脚本（

三分钟完成StableDiffusion本地安装前言安装步骤下载链接前言  最近AI绘画很火，很多无编程基础的小伙伴也想体验一下，所以写这篇博客来帮助小伙伴们愉快的体验一下~废话少说，我们直接开整！安装步骤  首先，下载本项目的所有文件，下载链接已放在文章末尾。下载完毕后，文件如图所示：  接着，打开第二个文件夹sd-webui启动器(1)，打开后如图所示：  点击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11安装依赖。安装后回到之前的文件夹里  打开第一个文件夹novelai-webui，打开后如图所示：  解压novelai-webui-aki-v3.zip到本目录，最后文件如图所示  ok，

三分钟完成StableDiffusion本地安装前言安装步骤下载链接前言  最近AI绘画很火，很多无编程基础的小伙伴也想体验一下，所以写这篇博客来帮助小伙伴们愉快的体验一下~废话少说，我们直接开整！安装步骤  首先，下载本项目的所有文件，下载链接已放在文章末尾。下载完毕后，文件如图所示：  接着，打开第二个文件夹sd-webui启动器(1)，打开后如图所示：  点击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11安装依赖。安装后回到之前的文件夹里  打开第一个文件夹novelai-webui，打开后如图所示：  解压novelai-webui-aki-v3.zip到本目录，最后文件如图所示  ok，

StableDiffusion本身是一个模型，对于大多数想试试的人来说，使用这个webui版本最合适在github的StableDiffusion相关应用中，目前为止是星星最多的建议先看完再动手，虽然不难但是有门槛（主要要解决网络问题）会持续更新github页面：StableDiffusionwebUI一、可能的误区1.误区1：必须用linux或者windowsmacos也可以，但是同样在于其它的坑多，不建议在macos上使用，当然我也没试过。2.误区2：必须用N卡N卡坑少，出问题容易找到答案，并不是只能N卡。A卡，甚至cpu也可以，不过可能使用难度较大。Nvidia显卡（Cuda）或AMD显

AIGC热潮正猛烈地席卷开来，可以说StableDiffusion开源发布把AI图像生成提高了全新高度，特别是ControlNet和T2I-Adapter控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括StableDiffusion技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。一背景介绍AI绘画作为AIGC（人工智能创作内容）的一个应用方向，它绝对是2022年以来AI领域最热门的话题之一。AI绘画凭借着其独特创意和便捷创作工具迅速走红，广受关注。举两个简单例子，左边是利用controlnet新魔

StableDiffusionWebui环境搭建，首先新建一个项目： 然后，选择镜像。注意点公开的，已近做好的这个镜像，superx创建，集成了miniconda3的镜像。然后选择添加数据源，一样，还是点公开，搜索sd_model_spuerx就可以找到了，还是由superx创建。 都选择好之后，选择创建项目。暂不上传代码。然后点击侧边栏代码按钮，然后可以看到运行代码，点他 之后选择主机，注意一定要选显存大一些的，按图来就行。这里还要注意，把19527端口开放了。 等待项目启动后，我们进入开发环境。这里注意，要记录一下公网映射的端口，经常会变，以后服务启动了，要从这个端口去访问。 接下来进入正

SD的本地安装教程有很多我就不重复了，这里主要是记录我在使用SDWebui的过程中遇到的问题，总结的一些提升出图效率，出好图概率的经验。先搞几张看看效果二次元妹妹+高达=？    Ok，以上只是一小部分成品，属于是抛砖引玉之作。我当时设置的参数出的图效果很是不错，手指基本完好。接下来告诉你怎么快速上手。WebUI的使用webui汉化extentions,availabled可用的，选择配置地址（默认https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json

ControlNet模型下载本来是很简单一两分钟搞定的事情，但是作者搞了7次才终于出来这个页面每次下载完以后看文件也是有 /stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet 但是在StableDiffusion里面怎么都没有ControlNet。最后反复删除，又重新下载第7次以后才成功，具体原因我也不知道（哭～～～）1、找到“扩展插件”选项，粘贴ControlNet插件的地址（https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet）点击”安装“，插件安装完成后需要重启找到“已安装”选项，点击“应用