从0开始搭建本地StableDiffusionWebUI环境一.环境配置1.使用的电脑配置系统Windows10处理器英特尔i7内存24GB显卡NVIDIAGTX1060(6GB)2.镜像源阿里云清华大学中国科技大学3.电脑环境变量配置我的电脑–属性–高级系统设置–系统属性(高级)–环境变量新建环境变量，点击确定编辑path，点击新建增加NVSMI_HOME配置二.软件下载及安装1.安装git下载git下载好双击安装，点击next一路默认安装。打开cmd命令窗口输入git--version2.下载miniconda下载minicondawindows电脑选择如下2.1.安装双击安装打开mini
从0开始搭建本地StableDiffusionWebUI环境一.环境配置1.使用的电脑配置系统Windows10处理器英特尔i7内存24GB显卡NVIDIAGTX1060(6GB)2.镜像源阿里云清华大学中国科技大学3.电脑环境变量配置我的电脑–属性–高级系统设置–系统属性(高级)–环境变量新建环境变量，点击确定编辑path，点击新建增加NVSMI_HOME配置二.软件下载及安装1.安装git下载git下载好双击安装，点击next一路默认安装。打开cmd命令窗口输入git--version2.下载miniconda下载minicondawindows电脑选择如下2.1.安装双击安装打开mini
AIGC(AIGeneratedContent)，即通过人工智能方法生成内容，是当前深度学习最热门的方向之一。其在绘画、写作等场景的应用也一直层出不穷，其中，AI绘画是大家关注和体验较多的方向。Diffusion系列文生图模型可以实现AI绘画应用，其一经推出就受到广泛关注，开启了一波“全民调教AI作画”的潮流，激起了大量的应用需求。与此同时，百度推出的知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-ViLG2.0在AI作画领域取得新突破。该模型在文本生成图像公开权威评测集MS-COCO和人工盲评上均超越了StableDiffusion、DALL-E2等模型，当前在该领域取得了最好的效果，在语义可控性、
ControlNet是一种图像生成AI技术，可以在保持输入图像结构不变的情况下，将输入图像转换为另一幅图像，例如可以使用ControlNet来生成通过使用简笔画等3D模型来实现具有指定人物姿势和构图的插图。在这个过程中ControlNet可以从输入图像中提取轮廓、深度和分割等信息，并根据指令创建图像。因此可以使用ControlNet来将一张人物照片转换为一张美丽的插图，而不会改变人物的结构和特征。工作原理大致如下：ControlNet是一种可以控制大型预训练扩散模型以适应额外输入条件的技术。如上图所示，扩散模型的神经网络分为两种：固定权重的模型（locked）和复制权重的可训练模型（train
✨目录?AI绘画?本地环境要求?下载StableDiffusion?运行启动?启动参数?AI绘画关于AI绘画最近有多火，既然你有缘能看到这篇文章，那么相信也不需要我过多赘述了吧？随着AI绘画技术的发展，最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧，AI不仅作图效率其高，而且画面超级逼真，甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别，是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。虽然很多人听说了这项技术，但是对于部署还是一知半解，到现在也只是只闻其声不见其物。这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的StableDiffusion绘画工具。?本地环境要求在下载
✨目录?AI绘画?本地环境要求?下载StableDiffusion?运行启动?启动参数?AI绘画关于AI绘画最近有多火，既然你有缘能看到这篇文章，那么相信也不需要我过多赘述了吧？随着AI绘画技术的发展，最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧，AI不仅作图效率其高，而且画面超级逼真，甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别，是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。虽然很多人听说了这项技术，但是对于部署还是一知半解，到现在也只是只闻其声不见其物。这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的StableDiffusion绘画工具。?本地环境要求在下载
controlNet模块使用Enable选项启用，使用OpenposeEdito中姿势生成需要将OpenposeEditor指定为none状态。上面骨骼图是通过OpenposeEditor调整姿势然后sendtotxt2img到这里的，使用OpenposeEdito中姿势生成需要将OpenposeEditor指定为none状态。Preprocessor选项:Cannyedge—黑色背景上带有白色边缘的单色图像。将图片变成线稿。Depth/Shallowareas—灰度图像，黑色代表深区域，白色代表浅区域。Normalmap—法线贴图图像。Semanticsegmentationmap——ADE
目录StableDiffusion模型模型调配模型设置 变分自编码器（VAE）模型 模型调配模型设置 lora模型（原生）（插件）模型调配模型设置 AI生成prompt及模型分享StableDiffusion模型 pastel-mix+对应的VAE StableDiffusion模型国风+Lora模型墨心+疏可走马StableDiffusion模型国风+Lora模型小人书StableDiffusion模型realist+Lora模型 AsianGirlFashion(微博小红书抖音网红穿搭)StableDiffusion模型realist+Lora模型Fashion Girlv5.2Sta
文章目录BaselineTrainingProcedure模拟有限数据通过稳定扩散增强数据使用增强数据集重新训练限制可能的改进项目源码作为ML工程师，EdgeAnalytics和InfinityAI的团队非常熟悉与为计算机视觉应用程序获取高质量标记图像相关的挑战。随着生成图像模型的发布，例如来自StabilityAI的开源StableDiffusion，我们探索了使用生成模型来提高特定语义分割模型的性能。StableDiffusion是StabilityAI在今年早些时候发布的一种非常强大的文本到图像模型。在这篇博文中，我们将探索一种使用稳定扩散来增强训练数据的技术，以提高图像分割任务的性能。
StableDiffusion安装完成后，在使用过程中会出现卡死、文件不存在等问题，在本文中将把遇到的问题陆续记录下来，有兴趣的朋友可以参考。安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（StableDiffusionPrompt设计师操作手册）》；不同类的模型Models说明《解析不同种类的Stabl
