本篇文章，我们聊了如何使用搭载了AppleSilicon芯片（M1和M2CPU）的MacBook设备上运行StableDiffusion模型。写在前面在上一篇文章《使用Docker来快速上手中文StableDiffusion模型：太乙》中，我们聊过了如何使用配备了“传统的Nvidia显卡”的设备（云服务器）来运行StableDiffusion模型。在之前的文章中我提到过，接下来将聊聊如何使用CPU来运行“SD模型应用”。本篇文章，我们就先从AppleSilicon这类ARM芯片开始（M1/M1Pro/M1Max/M1Ultra/M2），用CPU来运行StableDiffusion。十一月末，为
本篇文章，我们聊了如何使用搭载了AppleSilicon芯片（M1和M2CPU）的MacBook设备上运行StableDiffusion模型。写在前面在上一篇文章《使用Docker来快速上手中文StableDiffusion模型：太乙》中，我们聊过了如何使用配备了“传统的Nvidia显卡”的设备（云服务器）来运行StableDiffusion模型。在之前的文章中我提到过，接下来将聊聊如何使用CPU来运行“SD模型应用”。本篇文章，我们就先从AppleSilicon这类ARM芯片开始（M1/M1Pro/M1Max/M1Ultra/M2），用CPU来运行StableDiffusion。十一月末，为
配置所需要工具：推荐dev-sidecar 系统版本windows10，windows11显卡（越强越好，显存越大越好，本人是RTX3060）用AMD显卡的参考：InstallandRunonAMDGPUs·AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiWiki(github.com)进行配置内存（16G可以正常运行，8G没有测试）CUDA（下载低于现显卡版本的）Anaconda或者Git（此教程使用Git）安装前准备（下载并安装WindowsTerminal，Git，下载GFPGANv1.4.pth,NodelAI模型）WindowsTerminalGitGFPGA
配置所需要工具：推荐dev-sidecar 系统版本windows10，windows11显卡（越强越好，显存越大越好，本人是RTX3060）用AMD显卡的参考：InstallandRunonAMDGPUs·AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiWiki(github.com)进行配置内存（16G可以正常运行，8G没有测试）CUDA（下载低于现显卡版本的）Anaconda或者Git（此教程使用Git）安装前准备（下载并安装WindowsTerminal，Git，下载GFPGANv1.4.pth,NodelAI模型）WindowsTerminalGitGFPGA
目录?图生图基本参数?图生图（img2img）?涂鸦绘制（Sketch）?局部绘制（Inpaint）?涂鸦蒙版（Inpaintsketch）?上传蒙版（Inpaintupload）?图生图基本参数图生图功能主要包括六大类：图生图/img2img、涂鸦绘制/sketch、局部绘制/inpaint、局部绘制之涂鸦蒙版/inpaintsketch、局部绘制之上传蒙版/inpaintupload、批量处理/batch而图生图的基本参数包括但不限于以下几种：Resizemode：缩放模式，包括拉伸/Justresize、裁剪/cropandresize、填充/resizeandfill、仅调整大小（潜空
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StableDiffusion原理介绍与源码分析（一）文章目录StableDiffusion原理介绍与源码分析（一）前言（与正文无关，可以忽略）总览说明StableDiffusion整体框架重要论文重要组成模块分析UNetModel介绍ResBlock的实现timestep_embedding实现Prompt文本embedding的实现SpatialTransformer的实现小结前言（与正文无关，可以忽略）StableDiffusion是StabilityAI公司开源的AI文生图扩散模型。之前在文章扩散模型(DiffusionModel)简要介绍与源码分析中介绍了扩散模型的原理与部分算法代码
StableDiffusion原理介绍与源码分析（一）文章目录StableDiffusion原理介绍与源码分析（一）前言（与正文无关，可以忽略）总览说明StableDiffusion整体框架重要论文重要组成模块分析UNetModel介绍ResBlock的实现timestep_embedding实现Prompt文本embedding的实现SpatialTransformer的实现小结前言（与正文无关，可以忽略）StableDiffusion是StabilityAI公司开源的AI文生图扩散模型。之前在文章扩散模型(DiffusionModel)简要介绍与源码分析中介绍了扩散模型的原理与部分算法代码
目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法。如果要了解如何安装sd，可参考《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；如果要了解各种模型及配置参数，可参考《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；如果遇到运行使用时的问题，可参考《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》。注意：正式使用前请先确认你的Stab
目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法。如果要了解如何安装sd，可参考《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；如果要了解各种模型及配置参数，可参考《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；如果遇到运行使用时的问题，可参考《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》。注意：正式使用前请先确认你的Stab
