感谢您的光临!我希望得到一些帮助使用pandas数据框创建csv。这是我的代码:a=ldamallet[bow_corpus_new[:21]]b=data_text_newprint(a)print("/n")print(b)d={'PreprocessedDocument':b['PreprocessedDocument'].tolist(),'topic_0':a[0][1],'topic_1':a[1][1],'topic_2':a[2][1],'topic_3':a[3][1],'topic_4':a[4][1],'topic_5':a[5][1],'topic_6':a[6

目前，我正在解析wav文件并在std::vectorsample中存储样本.现在，我想对这些数据应用VAD(语音事件检测)以找出语音的“区域”，更具体地说是单词的开始和结束。解析的wav文件是16KHz，16位PCM，单声道。我的代码是用C++编写的。我已经搜索了很多，但找不到关于webRTC的VAD功能的适当文档。根据我的发现，我需要使用的函数是WebRtcVad_Process().它的原型(prototype)如下:intWebRtcVad_Process(VadInst*handle,intfs,constint16_t*audio_frame,size_tframe_leng

我最近开始使用OpenCV，目的是将大量图像拼接在一起以创建大型全景图。为了开始我的实验，我查看了OpenCV文件附带的示例程序，以了解如何实现OpenCV库。因为我对图像拼接很感兴趣，所以我直接找到了“stitching_detailed.cpp”。代码可以在以下位置找到:https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/cpp/stitching_detailed.cpp?rev=6856现在，这个程序完成了我需要它完成的大部分工作，但我遇到了一些有趣的事情。我发现对于15个可选投影变形器中的9个，我在尝试运

我的目标是显示一个简单的3D模型并在其上应用纹理。我已经下载了GLEssentialsiossampleproject学习如何开发这个(我是iosOpenGL-ESAPI的新手)但示例模型是一个.model文件，我从未听说过，也从未出现在modelbankwebsites中。.这种文件是什么？示例代码是否与其他常见模型类型(.obj、.c2d、.3ds)兼容？从这个项目开始是个好主意吗？ 最佳答案 看看这个问题:HowtoconvertBlenderblend(orobj)filetoQualcomVuforia.hfile在我的回

我正在检查mailcore2示例演示中的源代码。IOS项目有一个类“MCOMessageView.mm”。这是一个非常好的辅助类，带有webview和一些用于html渲染的委托(delegate)。那么为什么使用“mm”作为其文件扩展名，因为它不包含任何C++代码。 最佳答案 一些习惯于处理ObjC++的开发人员默认为他们的ObjC类使用.mm扩展名，即使不需要C++代码，这样他们以后可以在需要时使用ObjC++。MailCore默认使用ObjC++，因此默认情况下类的.mm扩展名，即使当时没有C++代码，也可以在将来添加。它几乎不

我正在使用AVAudioRecorder。我以44100采样率以caf格式录制音频。就记录成功了。录制后，我想转换已录制的caf采样率为11025和22050的音频文件。是否可以将高采样率更改为低采样率和中等采样率。 最佳答案 从iOS6开始，AVAudioSession可以获取该输入并可能通过此方法转换它:setPreferredSampleRate:error:. 关于iphone-如何将cafHighquality(samplerate)改成cafLowquality(sample

我有大量数据作为Parquet文件存储在我的HadoopHDFS上我正在使用Spark流以交互方式接收来自Web服务器的查询，并将接收到的查询转换为SQL，以便使用SparkSQL在我的数据上运行。在此过程中，我需要运行多个SQL查询，然后通过合并或减去各个查询的结果来返回一些聚合结果。有没有什么方法可以优化和提高流程速度，例如，对已收到的数据帧而不是整个数据库运行查询？有没有更好的方式来交互查询Parquet存储的数据并给出结果？谢谢! 最佳答案 如果您在同一个RDD上运行多个查询，您可以通过在查询之前使用.cache()缓存RD

这个问题在这里已经有了答案:WritesingleCSVfileusingspark-csv(16个答案)关闭5年前。我正在尝试使用以下代码将DataFrame作为文本格式文件加载到HDFS和S3中。DataFrame名称为finalData。valtargetPath="/user/test/File"valnow=Calendar.getInstance().getTime()valformatter=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss")valtimeStampAfterFormatting=formatter.format(now)valta

我正在读取spark数据框中的文件。在第一列中，我将得到两个用“_”连接的值。我需要将第一列拆分为两列，并保持其余列不变。我将Scala与Spark结合使用例如:col1col2col3a_1xyzabcb_1lmnopq我需要有新的DF作为:col1_1col1_2col2col3a1xyzabcb1lmnopq只有一列需要拆分成两列。我尝试使用带有df.select的拆分函数，但我需要为剩余的列编写选择并考虑具有100列的不同文件，我想对所有文件使用可重用代码。 最佳答案 你可以这样做:importspark.implicits

我们有一个用例，我们需要搜索满足特定条件的特定记录。我们需要识别记录的这些条件有多种。我们计划使用apacheSparkDataframes。ApacheSpark数据帧是否为我们计划执行的每个搜索从db加载表数据，或者它是否在spark集群节点之间加载和分发表数据一次，然后在这些节点上运行搜索条件，直到它被明确告知加载数据来自数据库？ 最佳答案 如果您使用.cache()或.persist()命令创建数据帧，那么它会尝试将数据帧持久保存在内存中。如果您不使用.cache创建它，那么它会按需从源数据集中读取数据。如果没有足够的可用内