我是Meteor框架的新手，从传统的响应和请求背景(以NodeJS异步回调方式)到Meteor，很难理解它的概念。我只是想建立一个登录页面，告诉我您的姓名和电子邮件地址。用户点击提交后，我希望将用户保存在数据库(MongoDB)中，并向Mandrill端点发送请求，以便Mandrill可以向该特定电子邮件地址发送电子邮件。我在传统的响应和请求中的做法是这样的。用户提交他们的姓名和电子邮件地址，这将是一个POST请求到我的服务器，在我的服务器上，我的ORM将把它保存到数据库中，回调成功后，我向Mandrill发出请求发送电子邮件到这个特定的用户。我现在在Meteor中的代码如下:Temp
我正在尝试将MongoDB与Symfony2.1一起使用，但我遇到了问题。我正在关注tutorial来自Symfony网站，名为“如何使用MongoDB实现一个简单的注册表单”。在本教程中，据说我们可以将电子邮件字段添加为唯一字段的约束。经过一些测试，它不起作用。我可以为我的用户实体多次添加同一电子邮件。注释@MongoDBUnique(fields="email")似乎失败了。我发现有人拥有相同的problem在谷歌群组中。不幸的是，目前(1月6日发布)没有人回答或似乎没有人回答。感谢任何线索! 最佳答案 确保该索引确实存在于Mo
我有一个mongodb，其中包含一个包含音乐排行榜上的每首歌曲的集合。我写了一个脚本，它接受我想要的歌曲数量以及我想要随机选择歌曲的年份的输入。到目前为止一切顺利。但是，我试图做到这一点，因为返回的歌曲中没有重复的歌曲，我试图通过在返回时将每首歌曲的_id值插入数组然后使用$nin在聚合的$match阶段。vargetSongs=function(number,year,db,callback){varcollection=db.collection('songsList');varsongIds=[];varchartSongs=[];for(vari=0;i但是，虽然我得到了正确数
如果我们需要更新客户文档并在同一事务中发送电子邮件，确保自动完成此操作的最佳方法是什么？我们正在构建一个ecomm网站，我们需要此功能，因为当客户购买商品时，我们必须更新他们的订单历史记录并向他们发送电子邮件确认。在使用RDBMS数据库的Java中，我们可以通过简单地更新数据库并发送包含电子邮件内容和详细信息的JMS消息来轻松完成此操作；JDBC和JMS都支持分布式事务，因此如果出现问题都可以回滚，但MongoDB则不然。Mongo中有消息传递功能吗？我们考虑在Customer的orderHistory嵌入文档中使用标志“emailSentFlag”。下订单时，标志设置为false。然
假设我想让一个人找到他们没有联系的人，我会这样做:User.find({_id:{$nin:req.user.connections})但是，我只想从返回中检索最多10个随机文档。在MongoDB中，有$sample:{$sample:{size:}}我以前从未使用过Mongo，所以我不确定如何将这两个链接在一起以便我检索当前用户未连接到的10个随机人。 最佳答案 $sample是聚合运算符，因此您需要创建一个aggregate管道，将两个操作链接在一起:User.aggregate([{$match:{_id:{$nin:req.
我正在尝试使用MongoDBC#驱动程序(2.4.4)表达以下查询:db.media.aggregate({$sample:{size:1}})这是我目前所拥有的:BsonDocumentsample=newBsonDocument{{"$sample",newBsonDocument{{"size",1}}}};MongoBlobmongoBlob=await_collection.Aggregate().Group(sample).FirstOrDefaultAsync();我无法将sample放入.Aggregate(AggregateOptionsoptions=null)并将
目录1蒙特卡洛方法1.1蒙特卡洛方法的作用1.2非均匀分布采样1.3分布p(x)不好采样怎么办？2什么是吉布斯采样2.1马尔可夫链2.1.1什么是马尔可夫链呢？2.1.2为什么我们要引入马尔可夫链？2.1.3对给定的分布π\piπ，怎么找到对应的P，使得其为平稳马尔可夫过程2.2MCMC采样2.3M-H采样2.4吉布斯采样（Gibbs）2.4.1吉布斯采样原理2.4.1.1二维情况2.4.1.2高维情况2.4.2吉布斯采样过程参考资料1蒙特卡洛方法介绍吉布斯采样前，我们先看一下蒙特卡洛方法。1.1蒙特卡洛方法的作用有很多函数我们无法直接得到他的积分值，但我们可以利用蒙特卡洛方法来进行估计。比如
我有以下数据集:{company:"One",employee:"John"},{company:"One",employee:"Mike"},{company:"One",employee:"Donald"},{company:"One",employee:"Mickey"},{company:"Two",employee:"Johnny"},{company:"Two",employee:"David"},理想情况下，我想要一个返回所有不同公司、每家公司的员worker数、每家公司的随机员工的查询{Company:"One",employee_count=4,randomemplo
有很多方法可以从mongodb集合中选择随机文档(如讨论的inthisanswer)。评论指出，使用mongodb版本>=3.2然后使用$sample在聚合框架中是首选。但是，在包含许多小文档的集合上，这似乎非常慢。以下代码使用mongoengine模拟问题并将其与“跳过随机”方法进行比较:importtimeitfromrandomimportrandintimportmongoengineasmdbmdb.connect("test-agg")classACollection(mdb.Document):name=mdb.StringField(unique=True)meta={
当我在Robomongo中运行这个聚合管道时db.getCollection('xyz').aggregate([{$match:{tyu:"asd",ghj:"qwe"}},{$sample:{size:5}}])我收到此错误:assert:commandfailed:{"errmsg":"exception:Unrecognizedpipelinestagename:'$sample'","code":16436,"ok":0我使用的是mongodbver3.2.6，因为从3.2开始支持$sample。(https://docs.mongodb.com/manual/referen
