SAPERP实施项目，到底是公司适应系统还是系统适应公司？ 笔者经历过的很多大型GlobalSAP项目，也做过几个民营企业的项目。笔者发现，不同行业的公司，不同性质的公司，在实施SAPERP系统时，就公司和SAP系统谁适应谁的问题，有明显不同的答案。 SAPERP是适用于全球各行各业的通用性的ERP系统，它提供多语言，多货币，多国家的支持。它已经被世界各行各业的知名大公司所广泛使用，在ERP系统界具有比较强的代表性。经过四十多年的不断升级以及广泛实施，SAPERP系统发展到今天已经成为能够涵盖和支撑各类型企业业务流程的成熟的稳定的通用型ERP系统。 经过诸多客户广泛实施和使用，积累了深厚的
SAPERP实施项目，到底是公司适应系统还是系统适应公司？ 笔者经历过的很多大型GlobalSAP项目，也做过几个民营企业的项目。笔者发现，不同行业的公司，不同性质的公司，在实施SAPERP系统时，就公司和SAP系统谁适应谁的问题，有明显不同的答案。 SAPERP是适用于全球各行各业的通用性的ERP系统，它提供多语言，多货币，多国家的支持。它已经被世界各行各业的知名大公司所广泛使用，在ERP系统界具有比较强的代表性。经过四十多年的不断升级以及广泛实施，SAPERP系统发展到今天已经成为能够涵盖和支撑各类型企业业务流程的成熟的稳定的通用型ERP系统。 经过诸多客户广泛实施和使用，积累了深厚的
LVGL+OneOS!LVGL，一款很火的GUI开发库，一个高度可裁剪、低资源占用、界面美观且易用的嵌入式系统图形库。本身并不依赖特定的硬件平台，任何满足LVGL硬件配置要求的微控制器均可运行LVGL。OneOS，中国移动针对物联网领域推出的轻量级操作系统，具有可裁剪、跨平台、低功耗、高安全等特点，支持ARMCortex-M/R/A、MIPS、RISC-V等主流CPU架构，兼容POSIX、CMSIS等标准接口，支持Micropython语言开发，提供图形化开发工具，能够有效提高开发效率并降低开发成本，帮助客户开发稳定可靠、安全易用的物联网应用。最近，浏览OneOS专区的时候，发现有网页在写On
LVGL+OneOS!LVGL，一款很火的GUI开发库，一个高度可裁剪、低资源占用、界面美观且易用的嵌入式系统图形库。本身并不依赖特定的硬件平台，任何满足LVGL硬件配置要求的微控制器均可运行LVGL。OneOS，中国移动针对物联网领域推出的轻量级操作系统，具有可裁剪、跨平台、低功耗、高安全等特点，支持ARMCortex-M/R/A、MIPS、RISC-V等主流CPU架构，兼容POSIX、CMSIS等标准接口，支持Micropython语言开发，提供图形化开发工具，能够有效提高开发效率并降低开发成本，帮助客户开发稳定可靠、安全易用的物联网应用。最近，浏览OneOS专区的时候，发现有网页在写On
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
摘要：本文详细介绍基于支持向量机的图像分类系统，给出MATLAB的算法介绍及界面设计过程。在界面中可点击选择图片或带图片的文件夹，系统自动对所涉及图片进行识别分类，可选择自己训练的模型进行分类；另外系统设计了模型训练功能，可在界面上选择训练数据集的文件夹和少量选择设置，系统便可以自动进行模型训练，适合不同的自定义数据集；算法部分的特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的核支持向量机（SVM）算法。系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及数据集，开箱即用，适合新手朋友学习参考。目录前言1.效果演示2.Caltech101数据集3.HOG特征提取4.训练和评估模型5.
摘要：本文详细介绍基于支持向量机的图像分类系统，给出MATLAB的算法介绍及界面设计过程。在界面中可点击选择图片或带图片的文件夹，系统自动对所涉及图片进行识别分类，可选择自己训练的模型进行分类；另外系统设计了模型训练功能，可在界面上选择训练数据集的文件夹和少量选择设置，系统便可以自动进行模型训练，适合不同的自定义数据集；算法部分的特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的核支持向量机（SVM）算法。系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及数据集，开箱即用，适合新手朋友学习参考。目录前言1.效果演示2.Caltech101数据集3.HOG特征提取4.训练和评估模型5.
摘要：本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别，其中特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的支持向量机（SVM）算法，训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集，博主为SVM设置了合适的核函数，最终的测试准确率达99%的较高水平。根据训练得到的模型，利用MATLABGUI工具设计了可以手写输入或读取图片进行识别的系统界面，同时可视化图片处理过程及识别结果。本套代码集成了众多机器学习的基础技术，适用性极强（用户可修改图片文件夹实现自定义数据集训练），相信会是一个非常好的学习Demo。本博文目录如下：目录前言1.效果演示2.MNIST数据集3.
摘要：本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别，其中特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的支持向量机（SVM）算法，训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集，博主为SVM设置了合适的核函数，最终的测试准确率达99%的较高水平。根据训练得到的模型，利用MATLABGUI工具设计了可以手写输入或读取图片进行识别的系统界面，同时可视化图片处理过程及识别结果。本套代码集成了众多机器学习的基础技术，适用性极强（用户可修改图片文件夹实现自定义数据集训练），相信会是一个非常好的学习Demo。本博文目录如下：目录前言1.效果演示2.MNIST数据集3.
