目录一：sar命令概述1.1sar概述1.2sar常用选项1.3常用参数二：CPU资源监控2.1整体CPU使用统计（-u）2.2各个CPU使用统计（-P）2.3将CPU使用情况保存到文件中 三：内存监控3.1内存和交换空间监控3.2内存分页监控3.3系统交换活动信息监控 四：I/O和传送速率监控与磁盘使用情况4.1整体I/O情况(-b)4.2各个I/O设备情况(-d) 五：进程长度和CPU平均负载状态监控六：网络宽带监控七：一些可能会用到的选项八：压力测试实验8.1测试cpu占用率8.1.1测试前cpu数据8.1.2安装stress并进行测试8.1.3进行测试后的数据8.2测试内存占用率8.2
本系列主要介绍合成孔径雷达（SAR）成像的关键技术，帮助入门者更好的理解雷达成像原理及算法。（1）雷达原理雷达的英文式Radar，源于RadioDetectionandRanging的缩写，意思是“无线电探测和测距”。顾名思义初始雷达是为了探测目标距离和目标角度的。如下图所示，雷达自身发射电磁波在空气中向前传播，电磁波遇到目标后会将电磁波散射到各个方向中，目标反射的电磁波部分能量被雷达接收，雷达接收机将接收的微弱信号放大，进行信号处理后获取所需的目标信息（包括目标距离和角度）。雷达发射信号和接收回波如下图所示，在最简单的雷达测距中，目标的距离表示为其中是雷达接收信号时间和发射信号时间的差值。分
一、概述sar命令根据从系统活动收集的数据显示系统使用情况报告。这些报告由各个部分组成，每个部分都包含数据类型和收集数据的时间。sar命令的默认模式显示访问CPU的每一类资源（例如用户、系统、I/O调度等）以不同时间增量的CPU使用率。它还显示空闲CPU的百分比给定的时间。报告底部是列出的时间段内每个数据点的平均值。默认情况下，sar每10分钟报告一次收集的数据，但您可以使用各种选项来过滤和调整这些报告。与uptime命令一样，您可以使用sar来识别CPU上的过度负载。您将获得有关何时发生过度使用以及可能导致过度使用的更多详细信息。sar命令的语法为：#sar[选项]二、sar命令示例1.安装
12bitsaradc电路，可直接仿真，逻辑模块也是实际电路，可指导利用cadence或者matlab进行频谱分析本次所提供的小项目为12bitsaradc,所用工艺为simc18mmrf,整体测试cell名称为12badc_ADC,最终的整个测试电路如图所示：12badc_dac模块为DAC模块，12adc_COMP为比较器模块，12bsarlog_16B_COUNT模块为电路所需时序产生电路，12bsarlog_logic为逻辑模块，这些都是实际的电路，包括逻辑模块。图2用到的DAC结构从开关网络控制信号可以看出，此控制信号将DAC划分为四个工作状态，其中清零、采样和保持所花时间为3个时钟
文章目录一、概述二、仿真思路1.概述2.高分3号简介与基本参数三、回波生成1.卫星运行速度计算2.几何3.信号参数与时间轴生成(1)信号参数(2)时间轴生成4.点目标回波生成(1)点目标坐标设置(2)回波生成四、低斜视角处理1.距离压缩2.方位向傅里叶变换3.距离徙动校正4.方位压缩5.升采样(1)总体步骤(2)升采样(频域补零)(3)剖面五、大斜视角处理1.距离压缩->二次距离压缩(改进)2.方位向傅里叶变换3.距离徙动校正->引入新的徙动量(改进)3.方位压缩->引入新的滤波器(改进)4.升采样结果六、完整代码1.低斜视角处理2.大斜视角处理一、概述本文旨在基于IanG.Cumming的《
这篇文章主要弥补上一篇关于ADC的不足，更加深入了解ADC数模转换器的工作原理，举例常见的三种ADC，分别为FlashADC&流水线ADC&逐次逼近型SARADC。【物联网】深入了解AD/DA转换技术：模数转换和数模转换文章目录一、模拟信号和数字信号二、ADC转换芯片1、FlashADC2、流水线ADC3、逐次逼近型SARADC一、模拟信号和数字信号模拟信号是一种连续变化的信号，它可以在一定范围内取任意数值。在电子设备中，模拟信号通常由电压或电流的变化来表示。数字信号是一种离散的信号，它只能取有限个数值。在数字设备中，通常使用二进制来表示数字信号，即用0和1来表示不同的状态。举个例子：假设从0
完整的距离多普勒算法主要包括距离压缩、距离徙动矫正（矫正距离走动和距离弯曲）、方位压缩等步骤。其中距离走动矫正即可在时域进行也可在频域进行，而距离弯曲矫正一般在多普勒域进行。在距离多普勒域叫作RCMC是算法的主要特定，因此被称为“距离多普勒（RD）”算法。具体算法流程如下图。（1）小斜视情况 前面已经给出里SAR原始信号模型及距离历程的数学模型，分别为根据驻定相位原理，距离FFT结果为：距离频域匹配滤波函数:距离压缩的输出为：其中，pr(.)为sinc函数。方位频率为.进行方位FFT：第一个相位项为固定信息，在成像中一般没用，在干涉成像中非常重要；第二项为方位调制。为距离多普勒域内的距离等式，
SAR舰船数据集----SSDDSSDD和SSDD+1.1基本特点1.2论文提要1.3论文采用实验设置1.4详细介绍1.5SSDD+1.6SAR船舰目标检测SSDD和SSDD+数据集论文地址SSDD官方下载地址参考博客数据制作：海军航空航天大学电子与信息工程系1.1基本特点SSDD给予PASCALVOC的数据，使用在PASCALVOC上的代码可以直接使用在SSDD上。PASCALVOC目标大概可以分成大中小三中目标，而SSDD中多数为小目标SSDD+的数据集相对于SSDD数据将垂直边框变成了旋转边框，旋转边框可在完成检测任务的同时实现了对目标的方向估计1.2论文提要采用PASCALVOC的标注
根据图像表征层次的不同，图像融合可分为三个层次的融合：像素级融合、特征级融合和决策级融合，下图是像融合层级划分图。其中像素级融合位于最低层，可以看作是对信息仅作特征提取并直接使用。也正是得益于其对信息最大程度上的保留，使其在准确性和鲁棒性上优于其他两级。相比之下，像素级融合获取的细节信息更丰富，是最常用的融合方式。因此，它同样是图像融合领域研究的热点。与此同时，由于其需要的配准精度高，必须达到像素级别。所以像素级图像融合技术对设备要求较高，而且融合过程耗时，不易于实时处理。像素级融合一般分为四步完成：预处理、变换、合成和逆变换。像素级图像融合我目前需要处理的任务是Sar与Optical光学图像
1、算法分类模拟和数字：目前主流的校准技术中包括模拟校准和数字校准技术。模拟校准技术是通过在模拟电路中增加或修改特定电路结构来达到校准的目的，这种方法通常会较大地提高电路结构的复杂性和电路工作时序的复杂性，ADC的工作速率也会受到一定限制。数字校准技术则主要将校准模块放在数字电路中，对模拟电路结构的修改比较少，一般只是需要在模拟电路中增添简单的辅助结构，校准算法的适应性和可移植性较强，集成度也更高。前台和后台：校准技术根据校准的顺序可分为前台校准和后台校准。前台校准的意思是先通过某种方法得到电容失配的大小，然后在ADC正常工作的时候在模拟或者数字域把这些误差补偿回去，所以在ADC正常工作前需要
