scala - Spark DataFrame 并行性
全部标签 我开发了一个简单的程序来解决八皇后问题。现在我想用不同的元参数做更多的测试,所以我想让它更快。我经历了几次分析迭代,能够显着缩短运行时间,但我认为只有部分计算并发才能使其更快。我尝试使用multiprocessing和concurrent.futures模块,但它并没有显着改善运行时间,在某些情况下甚至减慢了执行速度。那只是提供一些上下文。我能够想出类似的代码结构,其中顺序版本胜过并发。importnumpyasnpimportconcurrent.futuresimportmathimporttimeimportmultiprocessingdefis_prime(n):ifn%2=
对于在Windows上并行运行cucumber场景我可以做什么/使用什么有什么想法吗?到目前为止,我已经尝试过(结果如下):WatirGrid必须使用Ruby线程才能实际“并行”运行。这迫使我们将浏览器对象包装在一个线程中,因此一旦线程block关闭就无法访问。(不能传递浏览器对象到cucumber环境)九头蛇:需要SSH(和公钥)访问远程盒子(即没有Windows)Selenium网格:super重,找不到清晰的Cucumber测试路径测试日志:需要Bonjour(不适用于Windows) 最佳答案 关于Watirgrid...此
我有几个.t文件夹中的文件。每个测试脚本都会启动自己的Selenium实例,因此会打开自己的浏览器。然后它们将它们的指令传递给单独模块中的页面对象。唉,页面对象是大多数测试断言发生的地方。我使用prove-j2testfolder并行运行它们.当我这样做时,我看到两个浏览器打开,响应Selenium调用,但测试结果和浏览器操作表明第二个脚本仅在第一个脚本第一次调用Test::More之前运行。,然后它会挂起,直到第一个脚本完成。页面对象模型是一个转移注意力的问题。我试过只裸露pass()在每个.t的顶部调用文件并确认在整个第一个脚本完成之前不会尝试第二个脚本中的测试用例。每个testX
这个问题不太可能帮助任何future的访问者;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用,visitthehelpcenter.关闭11年前。作为概念证明,我正在尝试将虚拟DLL安装为共享的并排程序集。我创建了一个带有嵌入式版本信息资源的.dll,创建了list和.cat文件,并将sxs.dll功能用于InstallAssembly(),但此函数一直返回0x800736FD(错误_SXS_UNTRANSLATABLE_HRESULT:无法将HRESULT转换为相应的Win32错误代码)。(我遵
在下载scala2.10.2forwindows并运行scala后,我遇到了这样的错误:“错误:找不到或无法加载主类scala.tools.nsc.MainGenericRunner”意思是“错误:无法找到或加载主类scala.tools.nsc.MainGenericRunner”。于是查了下scala.bat的原因,发现了这样的函数::set_homeset_BIN_DIR=for%%iin(%~sf0)doset_BIN_DIR=%_BIN_DIR%%%~dpsiechoinset_home:%_BIN_DIR%set_SCALA_HOME=%_BIN_DIR%..goto:eo
我已经在Windows(Server2008R2)上安装了Salt(版本2014.1.3)。当我尝试启动salt-minion.exe时出现此错误:应用程序未能启动,因为它的并行配置不正确。我已经安装了MicrosoftVisualC++2008SP1Redistributable,但我没有解决问题。问题是什么?谢谢,山姆 最佳答案 我的问题已经解决了。我已经下载了MicrosoftVisualC++2008RedistributablePackage(x86)。链接是here. 关于w
我需要通过非常慢的网络连接使用HTTP协议(protocol)下载一个大文件。手动执行时,下载速度有时慢得令人无法忍受,而且进程有时会卡住或终止。对于手动下载,使用下载管理器(例如FDM)可以大大改善这种情况——这类程序在大约十年前是不可或缺且非常流行的,但如今由于更好的应用程序,其使用量迅速减少和更快的可用网络——它从不同位置开始以block的形式并行启动同一文件的多个下载session,自动重新启动失败或过时的session,实现工作平衡(在成功下载一个block后,拆分一些仍在下载的剩余block分为两个session),并最终将所有下载的block拼接成一个完整的单个文件。总的
我正在尝试制作一个像IDM这样的程序,它可以同时下载文件的各个部分。我用来实现此目的的工具是C#.Net4.5中的TPL但是我在使用Tasks使操作并行时遇到了问题。顺序功能运行良好,正在正确下载文件。使用Tasks的并行函数一直有效,直到发生奇怪的事情:我创建了4个任务,使用Factory.StartNew(),在每个任务中给出了开始位置和结束位置,任务将下载这些文件,然后以字节[]],一切顺利,任务运行良好,但在某些时候,执行卡住,仅此而已,程序停止,没有其他任何事情发生。并行函数的实现:staticvoidDownloadPartsParallel(){stringuriPath
我一直在测试System.Threading.Parallel与Threading的性能,我很惊讶地发现Parallel比线程需要更长的时间来完成任务。我确定这是由于我对Parallel的了解有限,我才刚刚开始阅读它。我想我会分享一些片段,如果有人能向我指出并行代码比线程代码运行得更慢。还尝试运行相同的比较来查找素数,发现并行代码比线程代码完成得晚得多。publicclassThreadFactory{intworkersCount;privateListthreads=newList();publicThreadFactory(intthreadCount,intworkCount,
我有这两种方法publicDataTableGetData1(intId){DataTabledt=newDataTable();using(SqlConnectionsqlcon=newSqlConnection(database.Connection.ConnectionString)){using(SqlCommandcmd=newSqlCommand("spGetData1",sqlcon)){cmd.CommandType=CommandType.StoredProcedure;cmd.Parameters.Add(newSqlParameter(){ParameterNam