我有一个导入的“导入play.api.libs.ws.wsclient”，我想在我的对象中使用ObjectX{...}但这似乎在我的对象中没有可用。我看到依赖注入仅适用于课程。我该如何工作？看答案将依赖性注入对象是不可能的。您有两个选择：丑陋而弃用：通过全局应用程序访问注射器：valwsClient=Play.current.injector.instanceOf[WSClient]如果您的代码需要在对象中生活：将依赖项作为参数传递。但是，这只是将问题辩护给呼叫者。defmyMethod(wsClient:WSClient)=//foo如果您使用具有对象并需要注入的依赖性的旧应用程序，我认为一
ERRORExecutor:Exceptionintask0.0instage10.0(TID20)scala.MatchError:[0.0,(20,[0,5,9,17],[0.6931471805599453,0.6931471805599453,0.28768207245178085,1.3862943611198906])](ofclassorg.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema)我在Scala程序中看到了这个错误，我试图使用NaiveBayes分类器对电影评论进行分类。我在尝试训练NaiveBayes
目录一、collect二、count三、first四、take五、takeOrdered六、countByKey七、foreach八、简单案例九、一个综合案例9.1需求1的实现9.2需求2的实现9.3需求3的实现一、collect函数签名：defcollect():Array[T]功能说明：收集每个分区数据，以数组Array的形式封装后发给driver。设置driver内存：bin/spark-submit--driver-memory10G(内存大小）注意：collect会把所有分区的数据全部拉取到driver端，如果数据量过大，可能内存溢出。importorg.apache.spark.{
目录一下载解压二配置环境变量三测试scala四idea编写scala文件 1.安装插件scala插件2.使用idea创建scala工程 3.使用idea创建maven工程开发scala一下载解压 去官网选择合适的版本下载官网地址https://www.scala-lang.org/download/all.html 本文选择了2.12.11这个版本 下载后解压都某路径下二配置环境变量 打开终端，输入：（当然也不一定非得是这个文件，也可以打开你常用的配置环境变量的文件配置，都是一样的，第一次配环境变量的朋友，这个会是一个新文件）vim.bash_profile
我想创建一个用Scala编码的SparkStreaming应用程序。我希望我的应用程序:逐行读取HDFS文本文件将每一行分析为字符串，如果需要修改它，并且:将分析所需的状态保存在某种数据结构中(可能是哈希)在文本文件(任何类型)上输出所有内容我在第一步中没有遇到任何问题:vallines=ssc.textFileStream("hdfs://localhost:9000/path/")我的分析包括在Hashes中搜索匹配项以查找分析的String的某些字段，这就是为什么我需要维护状态并迭代地执行该过程。这些Hashes中的数据也是通过分析的字符串提取出来的。下一步我能做什么？
我正在使用Nutch来抓取一些网站(作为一个独立于其他一切运行的进程)，同时我想使用Java(Scala)程序来分析使用Jsoup的网站的HTML数据。我通过遵循tutorial让Nutch开始工作(没有脚本，只有执行单独的指令有效)，我认为它将网站的HTML保存在crawl/segments//content/part-00000中目录。问题是我不知道如何在Java/Scala程序中实际读取网站数据(URL和HTML)。我读了这个document，但由于我从未使用过Hadoop，所以觉得有点不知所措。我尝试使示例代码适应我的环境，这就是我的结果(主要是通过guesswprk):val
我有scala代码，它使用通配符从HDFS获取多个输入文件，每个文件都进入一个函数，在该函数中对每个文件单独进行处理。importde.l3s.boilerpipe.extractors.KeepEverythingExtractorvaldata=sc.wholeTextFiles("hdfs://localhost:port/akshat/folder/*/*")valfiles=data.map{case(filename,content)=>filename}defdoSomething(file:String):(String,String)={//logicofproces
我已经创建了一个在文本文件中搜索单词的Scala程序。我用eclipse创建文件scala，然后用sbt和sbtassembly编译并创建一个jar。之后我在本地运行带有Spark的.jar并且它运行正确。现在我想尝试在hadoop上使用Spark运行这个程序，我有1台主机和2台工作机。我必须更改代码？我用主人的外壳做什么命令？我创建了一个存储桶，并将文本文件放入hadoop这是我的代码:importscala.io.Sourceimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importo
我有下面的example代码，用于在slading作业运行之前进行一些预处理和一些后处理。由于这些预处理和后处理正在调用一些mysql数据库，我想知道hadoop可能会在哪些hadoop节点上运行它们？(我需要打开从这些节点到数据库的端口)它可以运行任何hadoopdata-node的预处理和后处理吗？我尝试做一些研究但找不到任何迹象，如何通过文档/来源找到它将在哪个节点上运行？(PS工作安排在oozie)preProcessingBeforeJobRuns()//**inwhichhadoopnodewouldthisberun?coulditrunonanydatanode?**l
我正在探索Spark，发现与SparkStandalone(简称SS)不一致。这里有一些关于我的集群的线索:d125.dtvhadooptest->最佳数据节点d124.dtvhadooptestd211.dtvhadooptest->最差数据节点我正在通过python和scala运行完全相同的作业。当作业作为python脚本提交时，SS在执行程序进程之间几乎平等地共享任务。但是，当作业作为scala脚本提交时，SS会异构地共享任务。我想截图会更好地解释它:python:斯卡拉:使用scala，作业运行速度明显加快(大约55分钟)。使用python时，大约90分钟即可完成作业。我认为造
