ESRIFileGeodatabase(FileGDB)是ArcGIS系列软件的一个专用格式，广泛应用于地理信息领域，近期新出台的《国土空间总体规划编制指南》也要求统一采用GDB数据库进行数据汇交。然而GDB作为一个非开源的商用格式成为我们国家的指定格式难免会让其它公司束手无策，相当于变相垄断，整个行业必需要采购ArcGIS软件。作为小厂商，由于技术和商业方面的限制，很难再进行自定义二次开发。经调研，目前最常用的解决方案是采用GDAL进行数据格式转换，然而GDAL也面临无法读取字段别名（需要借助Esri官方API），读取速度上限只有20M，软件体积大依赖多难以编译，难以项目集成等问题，无法很好
我想创建一个用Scala编码的SparkStreaming应用程序。我希望我的应用程序:逐行读取HDFS文本文件将每一行分析为字符串，如果需要修改它，并且:将分析所需的状态保存在某种数据结构中(可能是哈希)在文本文件(任何类型)上输出所有内容我在第一步中没有遇到任何问题:vallines=ssc.textFileStream("hdfs://localhost:9000/path/")我的分析包括在Hashes中搜索匹配项以查找分析的String的某些字段，这就是为什么我需要维护状态并迭代地执行该过程。这些Hashes中的数据也是通过分析的字符串提取出来的。下一步我能做什么？
尝试运行作业，但我不断收到此错误。我不知道如何解决它。我缺少什么吗？这里有什么问题？这是在我的壳里[cloudera@localhosthome]$hadoopjarcloudera/MinMaxCountDriver.jarMinMaxCount/user/cloudera/Comments.xml/user/cloudera/SuperUserXML/这是我得到的错误线程“main”中的异常java.lang.ClassNotFoundException:MinMaxCount....在java.lang.Class.forName0(native方法)在java.lang.Cla
我正在使用Nutch来抓取一些网站(作为一个独立于其他一切运行的进程)，同时我想使用Java(Scala)程序来分析使用Jsoup的网站的HTML数据。我通过遵循tutorial让Nutch开始工作(没有脚本，只有执行单独的指令有效)，我认为它将网站的HTML保存在crawl/segments//content/part-00000中目录。问题是我不知道如何在Java/Scala程序中实际读取网站数据(URL和HTML)。我读了这个document，但由于我从未使用过Hadoop，所以觉得有点不知所措。我尝试使示例代码适应我的环境，这就是我的结果(主要是通过guesswprk):val
我有两个项目。一个是SpringMVC项目，将JMS发射到ActiveMQ，另一个将倾听此活动的MQ并进行处理现在，我在两个项目中都使用ActiveMQ配置。当我在第一个项目中添加POM依赖性时，为：org.apache.activemqactivemq-spring5.12.0现在，当我在Wildfly中部署两个项目时，我会遇到一个错误，如下所示：atorg.jboss.as.server.deployment.DeploymentUnitPhaseService.start(DeploymentUnitPhaseService.java:154)[wildfly-server-2.0.10
成功解决java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误本文目录一、问题分析二、报错原因三、解决思路四、解决方法总结一、问题分析在Java开发中，"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace"是一个常见的错误。这个错误会在JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）的堆内存空间不足以满足程序新对象实例创建需求时产生。简单说，它就表示我们的程序已经消耗尽了所有可用的堆内存。二、报错原因Java堆是运行时数据区，主要被用于存放对象实例。当我们在程序中新建一个对象实例时，JVM会在堆上为其分配内存。如果堆空间
我有scala代码，它使用通配符从HDFS获取多个输入文件，每个文件都进入一个函数，在该函数中对每个文件单独进行处理。importde.l3s.boilerpipe.extractors.KeepEverythingExtractorvaldata=sc.wholeTextFiles("hdfs://localhost:port/akshat/folder/*/*")valfiles=data.map{case(filename,content)=>filename}defdoSomething(file:String):(String,String)={//logicofproces
我已经创建了一个在文本文件中搜索单词的Scala程序。我用eclipse创建文件scala，然后用sbt和sbtassembly编译并创建一个jar。之后我在本地运行带有Spark的.jar并且它运行正确。现在我想尝试在hadoop上使用Spark运行这个程序，我有1台主机和2台工作机。我必须更改代码？我用主人的外壳做什么命令？我创建了一个存储桶，并将文本文件放入hadoop这是我的代码:importscala.io.Sourceimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importo
我有下面的example代码，用于在slading作业运行之前进行一些预处理和一些后处理。由于这些预处理和后处理正在调用一些mysql数据库，我想知道hadoop可能会在哪些hadoop节点上运行它们？(我需要打开从这些节点到数据库的端口)它可以运行任何hadoopdata-node的预处理和后处理吗？我尝试做一些研究但找不到任何迹象，如何通过文档/来源找到它将在哪个节点上运行？(PS工作安排在oozie)preProcessingBeforeJobRuns()//**inwhichhadoopnodewouldthisberun?coulditrunonanydatanode?**l
我正在探索Spark，发现与SparkStandalone(简称SS)不一致。这里有一些关于我的集群的线索:d125.dtvhadooptest->最佳数据节点d124.dtvhadooptestd211.dtvhadooptest->最差数据节点我正在通过python和scala运行完全相同的作业。当作业作为python脚本提交时，SS在执行程序进程之间几乎平等地共享任务。但是，当作业作为scala脚本提交时，SS会异构地共享任务。我想截图会更好地解释它:python:斯卡拉:使用scala，作业运行速度明显加快(大约55分钟)。使用python时，大约90分钟即可完成作业。我认为造
