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scale_rate

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设银行定期存款的年利率rate为2.25%,已知存款年限为n年,存款本金为capital元,试编程以复利方式计算并输出n年后的本利之和deposit.(c语言)

复利公式为:F=P*(1+i)^n,其中F为本利之和,P为本金,i为利率,n为存款期,则由公式可知:#include#include//用这个头文件是因为下面用到了pow函数intmain(void){ floatrate=0.0225;//年利率 floatcapital;//存款本金 intn;//存款本金 floatdeposit;//本利之和 printf("年利率为%.5f,请输入你的存款本金:\n",rate); scanf_s("%f",&capital); printf("请输入你的存款年限(单位:年):\n"); scanf_s("%d",&n); while(n100){

【论文阅读】Scaling Laws for Neural Language Models

前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址:ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值,而更应该关注不同因素之间的关系,比例等SummaryPerformancedependsstronglyonscale,weaklyonmodelshapescale:参数量NNN,数据量DDD,计算量CCCshape:模型深度,宽度,self-attentionhead数目等Smoothpowerlaws:N,D,CN,D,CN,D,C三个因素中,当其他两个不受限制时,模型性能与任意一个因素都有power-lawrelat

[论文笔记]小目标识别文献综述Towards large-scale small object detection: Survey and Benchmarks

SODA2022_cite=12_Cheng——Towardslarge-scalesmallobjectdetection:SurveyandBenchmarkshttps://shaunyuan22.github.io/SODA/小目标检测=smallobjectdetection=SODDatasets:SODA-D:OneDrvie;BaiduNetDiskSODA-A:OneDrvie;BaiduNetDiskCodesTheofficialcodesofourbenchmark,whichmainlyincludesdatapreparationandevaluation,arer

flask - Flask Rate Limiter 是否适用于 Elasticache (Redis 2.8)?

我的大型Web应用程序目前使用PythonFlask速率限制器。我有几个运行该应用程序的AmazonEC2实例。Flask限速器依赖于我设置的Redis实例。我正在使用Redis3.0。我有兴趣用AmazonElasticacheForRedis替换我的Redis实例.Elasticache支持Redis2.8。所以我将从Redis3.0降级。Flaskrate-limiter是否使用了Redis3.0中的任何Redis2.8中没有的功能?如果没有,我应该不会遇到任何麻烦。但是Flask限速器documentation没有说明它需要/使用什么版本的Redis。

【鸿蒙软件开发】ArkTS基础组件之Rating(评分组件)、RichText(富文本显示)

文章目录前言一、Rating组件1.1子组件1.2接口参数1.2属性1.3事件1.4示例代码示例代码1示例代码2二、RichText富文本显示2.1子组件2.2接口参数2.3事件2.4属性2.5富文本所支持的标签2.6示例代码总结前言Rating组件:提供在给定范围内选择评分的组件。RichText组件:富文本组件,解析并显示HTML格式文本。一、Rating组件提供在给定范围内选择评分的组件。说明该组件从APIVersion7开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。1.1子组件无1.2接口Rating(options?:{rating:number,indica

javascript - Cosmos DB Mongo API 如何管理 "Request Rate is Large"条件

我有以下代码..asyncfunctionbulkInsert(db,collectionName,documents){try{constcosmosResults=awaitdb.collection(collectionName).insertMany(documents);console.log(cosmosResults);returncosmosResults}catch(e){console.log(e)}}如果我用大量文档运行它(并不意外){MongoError:Message:{"Errors":["Requestrateislarge"]}ActivityId:b3

前端实现自适应屏幕数据可视化大屏(vue + v-scale-screen组件 + dataV组件)

前言目前市面上有很多付费的数据可视化平台,作为一个代码编程人员,为啥不自己搞一套呢,不仅自己可以增加自己的技能,也可以减少开发成本,何乐而不为呢?写这篇文章,一方面工作有需求要实现数据可视化大屏,另一方面当然现在也有很多场景都用到数据可视化大屏,如报告总结、数据跟踪等等,在此总结分享给大家,写的不好的地方欢迎指出批评,谢谢。什么是数据可视化的大屏众所周知,未来的数据可视化趋势已成为了必然性,越来越多的企业、政府等的应用场景应用都会普及,销售、教育、医疗、贸易等行业领域也涉及广泛,根据实时的监控数据,把最新的数据展现在大屏幕上,清楚地看到自己想要看到的数据,同时根据这些数据做出决策的调整。数据可

MySQL NDB 集群 : is it good for large scale solutions?

一个关于NDBCLUSTER的问题。继承了一个基于NDBCLUSTER5.1方案(LAMP平台)的网站编写。不幸的是,设计前一个解决方案的人并没有意识到这个数据库引擎有很大的局限性。第一,一张表最多可以有128个字段。前程序员设计的表单行有369个字段,一年中的每一天加上一些关键字段(他最初使用的是MyISAM引擎)。好的,无论如何,它必须重构,我知道。更重要的是,引擎需要大量调整:表的最大属性数(默认为1000,有点太少了)和许多其他参数,对这些参数的误解或低估一旦出现就会导致严重的问题您正在使用您的数据库进行生产,并且您被迫更改某些内容。即使NDBCLUSTER表的磁盘存储在没有精

mysql - 你的 SQL 语法有错误...在 'float)/CAST(rating_count AS float)) as average_rating from document' 附近

查询如下selectid,IF(rating_count=0,null,CAST(rating_sumASfloat)/CAST(rating_countASfloat))asaverage_ratingfromdocumentdleftjoindocument_aggregate_ratingusing(id)whereidin(123);我得到的错误ERROR1064(42000):YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxt

Wireshark的Window,Calculated window size,Window size scaling factor

Wireshark的Window,Calculatedwindowsize,Windowsizescalingfactor使用如下命令调整TCP的windowsysctl-wnet.inet.tcp.recvspace=4194304sysctl-wnet.inet.tcp.sendspace=4194304之后抓包发现,首次握手连接的SYN包的win大小依旧是65535(默认值),之后的包中的win会变大然后通过点击包的详情,发现如下而第一个SYN包则没有Windowsizescalingfactor百度一下,有如下解释:由于TCP的头部窗口字段只有16bit,最多表示64k(65535),