更新:RyanP'sanswerprovidedthesolution.However,Itookthatsolutionandchangeditupabit,throwingallofthedatathatwasn'tbeingproperlyinitialisedintotheon_entermethodoftheRootWidgetScreen.Thishasworkednicely.直到今天，我的RootWidget类都是Widget的子类，访问它的ID以获取“grid”的值时我没有遇到任何问题。然而，我只是改变了它是Screen的子类，现在它说由于某种原因ids是空的....
这是我运行的代码:importtimeitprinttimeit.Timer('''a=sorted(x)''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)printtimeit.Timer('''a=x[:];a.sort()''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)结果如下:0.002596632158370.0020
我的类的一个对象有一个列表作为它的属性。也就是说，classT(object):def__init__(self,x,y):self.arr=[x,y]复制这个对象时，我想要一个单独的列表arr，但是列表内容的浅拷贝(例如x和y)。因此我决定实现我自己的复制方法，它将重新创建列表而不是其中的项目。但是我应该调用这个__copy__()还是__deepcopy__()？根据Python语义，哪一个是我所做工作的正确名称？我的猜测是__copy__()。如果我调用deepcopy()，我希望克隆与原始副本完全分离。然而，documentation说:Adeepcopyconstructsa
我是Cython的新手，遇到了这段代码:importnumpyasnpcimportnumpyasnptestarray=np.arange(5)cdefnp.ndarray[np.int_t,ndim=1]testarray1=testarray.copy()cdefnp.ndarray[np.float_t,ndim=1]testarray2=testarray.astype(np.float)在编译期间，它说Buffertypesonlyallowedasfunctionlocalvariables。但是，我使用的是.copy()或.astype()，它返回的不是内存View，而
我有一个python脚本，它使用多处理和子进程来并行启动多个带有不同参数的外部命令。可以找到代码here.为方便起见，我在GNUScreensession中启动此脚本。运行此脚本的机器有12个处理器，这些处理器在进程变为事件状态之前处于空闲状态。每个进程都需要几小时到几天的时间才能运行，因此我经常断开与机器的连接并分离screensession。但是，最近我注意到一种我以前从未经历过的行为。有几次，我回到机器前发现它闲置，负载为零。如果我通过psux或top获得事件进程列表，我仍然可以在进程列表中找到脚本(和子进程)。然后我重新附加screensession以检查程序的状态，并立即将新
我在处理多处理时遇到了pickling错误:frommultiprocessingimportPooldeftest_func(x):returnx**2classTest:@classmethoddeffunc(cls,x):returnx**2defmp_run(n,func,args):returnPool(n).map(func,args)if__name__=='__main__':args=range(1,6)printmp_run(5,test_func,args)#[1,4,9,16,25]printmp_run(5,Test.func,args)"""Exceptio
我需要处理netcdf文件中的单个变量，该文件实际上包含许多属性和变量。我认为更新netcdf文件是不可能的(参见问题HowtodeleteavariableinaScientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?)我的方法如下:从原始文件中获取要处理的变量处理变量将原始netcdf中的所有数据，但处理后的变量复制到最终文件将处理后的变量复制到最终文件我的问题是对步骤3进行编码。我从以下内容开始:defprocessing(infile,variable,outfile):data=fileH.variables[variable][:]#doprocessingonda
我正在尝试使用copy_from命令(在postgres中使用复制命令的功能)以类似csv的结构将数据行加载到postgres中。我的数据用逗号分隔(不幸的是，因为我不是数据所有者，所以我不能只更改分隔符)。当我尝试加载一个值在包含逗号的引号中的行时遇到了问题(即，该逗号不应被视为分隔符)。比如这行数据就可以了:",Madrid,SN,,SEN,,,SN,173,157"这行数据不对:","Dominican,Republicof",MC,,YUO,,,MC,65,162",部分代码:conn=get_psycopg_conn()cur=conn.cursor()_io_buffer.
目前我正在通过AutoItv3使用像素读取器在运行直接X的程序中执行一些操作；一个游戏。现在程序运行良好，但作为练习，我一直在用python重写它。现在我可以:importImageGrab#PartofPILimage=ImageGrab.grab()#Defineanareatocapture.rgb=image.getpixel((1,90))#Whatpixeldowewant?这很好地获取了我想要的像素信息，但我执行此操作的速度相当快(需要每秒完成3倍或更快)，但结果是它主要影响了这款基于DirectX的游戏的帧速率.在Python中有没有更快的方法来读取特定的屏幕像素？即使
我正在自学pythonthissite.在Chapter3，当我输入给定示例中的代码时，出现以下错误--Python3.2(r32:88445,Mar252011,19:28:28)[GCC4.5.2]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importturtleTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"turtle.py",line2,inwn=turtle.Screen()AttributeError:'module'
