涉及面广：多模态生成模型——MLLM（目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。持续更新：对于已经完成解读的会附上链接（有的会在一些场景做尝试，也会附上链接供大家快速参考结果），准备写的会备注筹备中。适宜人群：节省大把时间，快速定位需要的部分，适合学生、入门AIGC者和从业者作为笔记检索使用。———————————————————————————————————————————RAM论文题目：RecognizeAnything:AStrongImageTaggingModel关键词：RAM、属性识别、多标签分类、解读论文
[小提琴家]ASCII风格，点，爆炸，光，射线，计算机代码由冰和水制成的和平标志]非常详细，寒冷，冰冻，大气，照片逼真，流动，16K胡迪尼模拟火和水，非常详细，照片逼真，辛烷值渲染，山和水，16K大气，水，植物，和平，宁静，平静的海洋，透明的水，珊瑚礁，鱼，珊瑚，内心的平静，意识，沉默，自然，进化，大泡泡橡皮鸭]半色调图案设计，霓虹色，橙色和紫色，对称，8k一幅立体主义风格的人物肖像画，人物被从不同角度解构并重新组合，形成了一种断裂和重组的视觉效果。微粒化的几何形状的装饰元素点缀在画面上，增加了抽象感。一片温暖的阳光洒在宁静的自然风景上，光影交错，形成柔和而温暖的色调。画面捕捉了瞬间的印象，展
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇三）1.1多选项多选项技术为模型提供了一个清晰的问题或任务，并附带一组预先定义的潜在答案。这种方法在生成仅限于特定选项集的文本方面表现出色，适用于问答、文本补全和其他任务。利用多选项技术，模型可在预定义选项范围内生成答案。要在ChatGPT中应用多选项技术，需要将问题或任务与一组预定义选项一起输入给模型。此外，prompt应包含关于所需输出的详细信息，例如生成文本的类型以及任何特定要求或约束。这有助于引导模型在提供的选项中做出正确选择。以下是不同场景下的多选项使用方法。1.1.1问题回答在多项选择场景中，我们使用的策略是在预定义选项中选出
计算机视觉算法——BEVPerception算法总结（3DLaneNet/LSS/PON/BEVFormer/GKT/TranslatingImagetoMaps）计算机视觉算法——BEVPerception算法总结（3DLaneNet/LSS/PON/BEVFormer/GKT/TranslatingImagetoMaps）1.HomographBased——3DLaneNet2.DepthBased——LSS3.MLPBased——PON4.TransformerBased——BEVFormer5.TransformerBased——GTK6.TransformerBased——Trans
2022年，StableDiffusion模型横空出世，其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一，并为工业界，投资界，学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间，让AI再次性感。StableDiffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，能够进行文生图（txt2img）和图生图（img2img）等图像生成任务。与Midjourney不同的是，StableDiffusion是一个完全开源的项目（模型，代码，训练数据，论文等），这使得其快速构建了强大繁荣的上下游生态（AI绘画社区，基于SD的自训练模型，丰富的辅助AI绘画工具与插件等），并且吸引了越来越多的AI绘画爱好者
大家好我是二狗。ChatGPT变懒这件事又有了最新解释了。这两天，推特用户DylanPatel发文表示：你想知道为什么ChatGPT和6个月前相比会如此糟糕吗？那是因为ChatGPT系统Prompt是竟然包含1700tokens，看看这个prompt里面有多少垃圾，这是导致ChatGPT变懒的部分原因。DylanPatel通过下面的prompt输入把ChatGPT4版本的系统Prompt给“骗了出来”：有用户对ChatGPT的系统prompt表示怀疑：于是DylanPatel把完整视频放了出来：详细的系统Prompt可以从下面的地址中查看：https://pastebin.com/vnxJ7k
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）1.1零样本、单样本和多样本ChatGPT拥有令人惊叹的功能和能力，允许用户自由向其提问，无须提供任何具体的示例样本，就可以获得精准的回答。这种特性被称为零样本（zeroshot）prompt。然而，如果你希望获得更具针对性的回答，可以选择向ChatGPT提供一个或者多个示例样本加以引导。根据提供示例样本的书了，可以分为单样本（oneshot）prompt和多样本(multipleshot)prompt。1.1.1零样本在零样本模式下，即在没有任何示例样本的前提下，直接让ChatGPT回答问题。示例如下。输入prompt:ChatGP
我正在尝试从连接到我的ArduinoMEGA的SD卡中逐行读取文本文件“Print1.txt”。到目前为止，我有以下代码:#include#includeintlinenumber=0;constintbuffer_size=54;intbufferposition;FileprintFile;charcharacter;charBuffer[buffer_size];booleanSDfound;voidsetup(){Serial.begin(9600);bufferposition=0;}voidloop(){if(SDfound==0){if(!SD.begin(53)){Se
我正在尝试打开一个文件，我将名称计算为一个字符串。但是，它只是给我编译错误，如图所示。for(inti=1;;i++){Stringtemp="data";temp.concat(i);temp.concat(".csv");if(!SD.exists(temp))//nomatchingfunctionforcalltosdclass::exists(String&){datur=SD.open(temp,FILE_WRITE);}}我是java人，所以我不明白为什么这不起作用。我尝试了一些字符串对象方法，但似乎都没有用。我对arduino编程有点陌生，但我对java的理解要好得多。
一、人脸识别1.获取机器码人脸识别就是在人脸检测的基础上，除了检测人脸的位置外，还可以检测出这个人是谁（需要先对准人按按钮学习)。先到maixhub按照说明下载模型，获得模型smodel,就是加密版本的kmodel。下载后缀为.smodel模型需要用到机器码。机器码是一机一码的一种加密方式，用于模型文件的加密。如果使用别的机器码去加密或者下载以smodel为文件后缀的模型文件，开发板是无法使用该模型文件的。将key_gen.bin这个固件通过Kflash烧录到开发板上。烧录这个机器码固件之后，开发板是处于一个不能使用的状态（就是什么功能都不能使用，包括IDE也无法连接开发板），上电屏幕只会变成
