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AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt入门到精通【宝藏级收藏】

一、AI绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片,ChatFile文档对话总结、Midjourney绘画动态全功能。Midjourney绘画效果:新增支持MJ最新V6绘画模型(V6模型:能够处理更长的提示词,人物效果更加真

2024年1月11日最热AI论文Top5:开源界Stable Diffusion杀手、Prompt-tuning、零和游戏博弈

本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。以下内容由 赛博马良-「AI论文解读达人」 智能体生成,人工整理排版。「AI论文解读达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI论文解读等功能。如需查看其他热门论文,欢迎移步saibomaliang.com ^_^TOP1PIXART-δ:FastandControllableImageGenerationwithLatentConsistencyModels标题:秒出大作!清华&HuggingFace联手打造PIXART-δ,图像生成速度提升7倍,开源界的StableDiffusion杀手标签:HuggingFace、Tsinghua

工业级开源facechain人物写真sd-webui插件使用方式

一、简介facechain人物写真应用自8月11日开源了第一版证件照生成后。目前在github(https://github.com/modelscope/facechain)上已有近6K的star,论文链接:FaceChain: A Playground for Identity-Preserving Portrait Generation:https://arxiv.org/abs/2308.14256。facechain社区非常活跃,fork、commit数都很大,相应截图如下:facechain人物写真主要功能如下图所示,同时支持单人、多人写真功能,也可支持上传自炼的人物写真lora风

IDEA翻译插件Translation报错 -> 更新 TKK 失败,请检查网络连接问题,已解决

用得好好的,今天突然就翻译不了,提示这玩意,解决思路如下:周一高高兴兴来上班,发现第四种方法不管用了,目前还不知道是什么原因造成的,这里提供一下第三种方法申请百度搜索引擎的流程。(百度引擎虽然免费,但是每月限额,所以这里就不提供我的给大家了。)文章目录解决方法1.更新插件至最新*亲测无效*2.卸载插件后重装*亲测无效*3.更改搜索引擎*亲测有效*4.修改本地Hots文件*失效了*5.修改本机IPv4的IP地址为自动获取*网友说有效*报错原因解决一下博友的两个问题问题一:找不到Hots文件问题二:怎么通过网址拿IP解决方法1.更新插件至最新亲测无效2.卸载插件后重装亲测无效3.更改搜索引擎亲测有

ios - 如何解决 `No method with selector is implemented in this translation unit` ?

我遇到了如下图所示的错误。showSingerInfo方法在父类中定义。我该如何解决这个警告?? 最佳答案 看起来Clang无法解析showSingerInfo:方法的声明。我猜showSingerInfo:是翻译单元/类中的本地方法吗?如果是这样,请尝试以下任一方法。将方法声明添加到您的类头文件中。如果您不想公开公开方法声明,请在您的类实现文件中创建一个本地/私有(private)类别并在那里声明它。 关于ios-如何解决`Nomethodwithselectorisimplement

【论文笔记】Self-Prompted CoT:自发思维链框架

目录写在前面1.开放域|多跳|推理|问答1.1多跳问答(MHQA)1.2开放域文本问答(ODQA)1.3开放域多跳推理(ODMR)2.LLM相关2.1思维链(Chain-of-ThoughtPrompting)2.2基于LLM生成的模型增强3.自发思维链框架(Self-PromptedCoT)3.1基于自我生成的二跳QAs3.2通过组合实现多跳QAs&构建ODMR数据集3.3构建自适应上下文演示3.4整体框架图4.实验写在前面文章标题:Self-promptedChain-of-ThoughtonLargeLanguageModelsforOpen-domainMulti-hopReasoni

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8(7)

 上一篇用MindStudio转换完om模型,就可以在板卡里进行推理验证了。SDK里有相关推理的demo,只要om模型转换没有遇到问题,是可以做推理验证。首先SDK里推理验证方式有两种,一个是用H264实时视频流的方式,还有一种是通过图片的方式。 H264方式需要准备好FFMPEG,通过本地视频转换成H264视频流推给板卡。用下面指令就可以。ffmpeg的安装使用就不在这里介绍了。ffmpeg-itest.avi-vcodeccopytest.h264第二种方式,是需要将本地图片转换一下,给的例子是将.jpg图像转换成.bin文件。提供了python方式。importosimportnumpy

【Arduino & Esp32】SD卡读写

目录一、4位SD总线模式二、1位SD总线模式三、HSPI总线模式四、VSPI总线模式五、关于SD卡开发板:NodeMCU32s(v1.3)SD卡读写模块:SDIO/SPI二合一SD卡:闪迪32GB(TF卡,实际29.7GB)/Kingston32G(TF卡,实际29.1GB)开发框架:ArduinoEsp32可以通过SDMMC和SPI两种方式读取SD/TF卡数据。SDMMC分为1位SD总线模式和4位SD总线模式Esp32上有4组SPI外设,其中,控制器SPI2和SPI3分别使用带前缀HSPI和VSPI的信号总线。注意:在程序下载前,需要断开SD卡供电,否则会出现报错。【VSPI除外】SD卡在复

JavaScript中的交互的方式alert,prompt,confirm的用法

一.alert的用法1.alert它会显示一条信息,弹出的这个带有信息的小窗口被称为模态窗。“modal”意味着用户不能与页面的其他部分(例如点击其他按钮等)进行交互,直到他们处理完窗口。在上面示例这种情况下——直到用户点击“确定”按钮。例子:script>letmessage='你有一个报错!';alert(message); //返回一个确定,弹出的窗叫做模态窗/script>2如图二.prompt的用法1.prompt函数接收两个参数:在这里插入代码片result=prompt(title,[default]);2.解释浏览器会显示一个带有文本消息的模态窗口,还有input框和确定/取

javascript - iOS 网页 View : Prompt an user to download image using only JavaScript

我正在尝试让iPhone用户使用Canvas绘图,然后提供下载作品的链接。我可以通过以下方式将图像加载到“新页面”上:window.location.href=canvas.toDataURL("image/png").replace("image/png","image/octet-stream");用户可以借此“复制”图像并将其粘贴到电子邮件中。用户还可以使用nativeiPhone功能拍摄屏幕截图。我更喜欢做这样的事情:window.location.href=canvas.toDataURL("image/png").replace("image/png","image/oct