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【正点原子STM32连载】 第四十九章 SD卡实验 摘自【正点原子】STM32F103 战舰开发指南V1.2

1)实验平台:正点原子stm32f103战舰开发板V42)平台购买地址:https://detail.tmall.com/item.htm?id=6092947574203)全套实验源码+手册+视频下载地址:http://www.openedv.com/thread-340252-1-1.html#第四十九章SD卡实验很多单片机系统都需要大容量存储设备,以存储数据。目前常用的有U盘,FLASH芯片,SD卡等。他们各有优点,综合比较,最适合单片机系统的莫过于SD卡了,它不仅容量可以做到很大(32GB以上),支持SPI/SDIO驱动,而且有多种体积的尺寸可供选择(标准的SD卡尺寸及MicorSD卡

ios - ACAccountStore 请求AccessToAccountsWithType :options:completion always showing permissions prompt

如标题所示,我对ACAccountStorerequestAccessToAccountsWithType:options:completion方法有疑问。我希望此方法仅在第一次为我的应用程序调用时提示用户许可,但它每次都会显示。有没有什么方法可以检查用户是否已授予权限,这样我就不必请求了?还是有其他魔法可以阻止这种行为?我觉得这很奇怪,因为在同一应用程序的早期版本中,行为符合我的预期——它只在第一次调用时提示权限。 最佳答案 回答我自己的问题。希望有一天有人会发现这很有用。问题的原因似乎是我的应用可用的权限(尤其是基本读取权限)与

分析Stable Diffusion、AnimateDiff、animatediff-cli-prompt-travel 区别

1.animatediff-cli-prompt-travel和animatediff区别        animatediff-cli-prompt-travel和animatediff在功能和使用方式上有一些不同。        首先,animatediff-cli-prompt-travel是一个基于命令行的工具,没有WebUI界面,需要一些编程基础。而animatediff可能有WebUI界面,这使得animatediff-cli-prompt-travel的易用性可能稍差一些。        其次,animatediff-cli-prompt-travel在生成视频方面更加灵活,能生

Stable Diffusion(SD) Lora模型

Lora模型1.Lora模型tag1.1打tag路径1.2打tag准备1.3分类进行打tag2.Lora模型训练核心参数2.1步数相关repeat/epoch/batch_size2.1.1image训练集tag文本2.1.2repeat2.1.3epoch2.1.4batch_size2.1.5totaloptimizationsteps(总训练步数)2.2速率/质量相关Ir学习率/Dim网络维度/Optimizer优化器2.2.1学习率2.2.2Networkdimension(Dim网络维度)3.参数和模型之间的联动关系3.1只调整repeat3.2只调整repeat和epoches3.

如何将NG重复用于Angular translate数组对象?

我目前正在使用PascalPrecht的插件AngularTranslate进行一个角度项目。我有一个FAQ页面,该页面有一个可以回答的选项卡。我要实现的是要有一个动态的问题。因此,我将只针对这些问题有一个循环,这些问题将在翻译文件中作为JSON数组。这是我的示例JSON文件。"FAQS_QUESTION":[{"question":"Question1?","answer":"Answer1"},{"question":"Question2?","answer":"Answer2"},{"question":"Question3?","answer":"Answer3"}]我尝试了下面的代码

AIGC初探:提示工程 Prompt Engineering

简介提升工程是什么提示工程(PromptEngineering)是人工智能领域中的一个概念,特别是在自然语言处理(NLP)领域中。它是一种通过设计和优化输入提示来提高AI模型表现的方法。对于基于转换器的大型语言模型(如OpenAI的GPT系列),输入提示在提高模型理解、回答问题、生成有用输出等方面具有关键作用。简单来说,提示工程就是研究如何构建更好的问题或指令,从而引导AI模型生成更有价值的回答。提示工程主要包含以下几个方面的内容:问题构建:以清晰、简洁的方式表述问题,明确需要的答案类型。上下文引导:提供必要的上下文信息,帮助模型理解问题的背景和目标。间接引导:使用间接的指令,引导模型以特定的

什么是ChatGPT,什么是大模型prompt

什么是ChatGptChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人,它使用了大型语言模型,现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本,目前还在快速发展,通过监督学习和强化学习进行了微调。它可以根据用户的提示执行各种语言任务,例如回答问题、编写或调试代码、创作音乐和文本等。目前ChatGPT广义上已经是一个代名词,指代通过大型语言模型,开发出的智能聊天机器人,国内的大公司,目前通过大模型也出了很多相应的应用,比较出名的有百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古大模型、以及讯飞的星火等。什么是大模型prompt指令(prompt)其实就是文字,它可以是你向大模型提的问

什么是ChatGPT,什么是大模型prompt

什么是ChatGptChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人,它使用了大型语言模型,现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本,目前还在快速发展,通过监督学习和强化学习进行了微调。它可以根据用户的提示执行各种语言任务,例如回答问题、编写或调试代码、创作音乐和文本等。目前ChatGPT广义上已经是一个代名词,指代通过大型语言模型,开发出的智能聊天机器人,国内的大公司,目前通过大模型也出了很多相应的应用,比较出名的有百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古大模型、以及讯飞的星火等。什么是大模型prompt指令(prompt)其实就是文字,它可以是你向大模型提的问

前端网页国际化 translate.js,高效率翻译,傻瓜式教学

先实验一下什么?你不信? 那先简单实验一下吧,首先我们随便打开一个网站,然后F12——>检查——>控制台,复制以下代码,回车即可varhead=document.getElementsByTagName('head')[0];varscript=document.createElement('script');script.type='text/javascript';script.src='https://res.zvo.cn/translate/inspector_v2.js';head.appendChild(script);选择一个语种,就翻译成功了 ok实战开始在网页底部加上以下代码

Langchain框架 prompt injection注入

Langchain框架promptinjection注入PromptInjection是一种攻击技术,黑客或恶意攻击者操纵AI模型的输入值,以诱导模型返回非预期的结果Langchain框架LangChain是一个基于大语言模型进行应用开发的框架。所谓大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs),是指基于海量语料训练、参数动辄数十亿上百亿的语言模型。除了大家熟知的ChatGPT(由OpenAI研发),还有Google早期研发的BERT、OpenAI的整个GPT系列、Meta近期开源的LLaMA、清华大学的GLM系列、华为的盘古等。LangChain作为一个LLM应用框架,支持调