记录Ubuntu下安装Stable-Diffusion-webui，比较简单,以供参考。系统：Ubuntu18.04.4LTS内存：40G显卡：32G硬盘：500G一、安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看： +-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI470.182.03DriverVersion:470.182.03CUDAVersion:11.4||-------------------------------+------
大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AIGC、读书和自媒体。最近，风格化的AI二维码，应该没少见吧。生成的原理大家大概也知道，主要通过stablediffusion和一些插件来完成，但对于电脑性能不好的同学，部署sd模型就成了第一个问题，但现在有更好的解决方案了，quickqr.art公司把这个服务做成discord的机器人，我们只需要进行简单的操作，就成生成属于自己的二维码，来一起来试试。 第一步：准备一个二维码我以我的星球二维码为例：https://t.zsxq.com/0fHvOsx71然后去网址生成一个比较干净的二维码：在线生成QRCode另外也可以直接在Q
参考：B站教学视频【：AI绘画】新手向！Lora训练！训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】官方教程：https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md#automatic-captioning一、sd-webui通用的打标界面1.1打标界面根据需求，选择通用打标模型（BLIP）还是动漫打标模型（deepbooru）设置好后，选择预处理，会开始下载模型，可开代理加速1.2BLIP打标结果1.3Deepbooru标注结果（标签效果比下一段介绍的wd-14差一些）二、sd-webui插件
如何在本地布的方法我们就直接跳过了，看这个博主就行，讲的非常的细致了。从零开始，手把手教你本地部署StableDiffusionWebuiAI绘画(Win系最新版)-知乎我们来说说怎么搞双语本地化，最终效果是这样的。这里我们需要2个webui的扩展：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localizationGitHub-dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN:SimplifiedChinesetranslationextensionforAUTOMATIC1111'ssta
要在云服务器中部署StableDiffusionWebUI，你可以按照以下步骤进行操作：准备环境：获取一台云服务器，例如使用云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云等）创建一个虚拟机实例。确保服务器的操作系统满足StableDiffusionWebUI的要求。通常，Linux发行版如Ubuntu或CentOS是常见选择。安装必要的软件和依赖项：使用包管理器安装所需的软件和依赖项，例如Nginx、PHP、MySQL等。具体的安装步骤可能因操作系统而异。获取StableDiffusionWebUI代码：使用Git或者下载最新的稳定版本的StableDiffusionWebUI代码。运行以下命令获
主要参考文章：从零开始，手把手教你本地部署StableDiffusionWebuiAI绘画(Win系最新版)-知乎(zhihu.com)（其实在安装过程中因为遇到很多坑，已经看了非常多的安装教程，但写这篇备忘的时候已经都找不到了。感谢这些作者无私分享，很遗憾这里只能上这个最后一篇参考的文章链接。朋友们也可以多百度百度，还有一些方案甚至是把整个包都放到网盘，开箱即用。）配置：-系统：-GPU：-能够科学上网-装了anaconda，通过虚拟环境安装。-使用了外接固态硬盘（担心后期下载模型较多，本机只有258GB）遇到的坑：anaconda新建了环境但是无法使用解法：需要修改环境变量，仅指向某个虚拟
目录一、原因二、解决方法一、原因stable-diffusion-webui推荐版本是Python3.10，如果电脑中安装了其他版本到Python，会警告推荐使用Python3.10版本。官方安装教程AutomaticInstallationonWindowsInstallPython3.10.6(NewerversionofPythondoesnotsupporttorch),checking“AddPythontoPATH”.Installgit.Downloadthestable-diffusion-webuirepository,forexamplebyrunninggitcloneh
目录前言准备前提说明开始搭建1、第一步，下载ipynb脚本文件2、第二步，上传一键脚本文件到谷歌云盘3、选择该.ipynb文件--右键--打开方式--关联更多应用4、输入框搜索Colaboratory找到该应用，安装5、安装过程中，选择您已经登录的Google账户6、用安装好的Colaboratory打开.ipynb文件7、在使用Colaboratory打开的界面选中修改-笔记本设置-确认默认设置8、一键部署9、耐心等待云端部署完成，大概15分左右。10、成功部署后打开的页面11、打开新链接即可出现中文界面12、简单使用前言众所周知StableDiffusion这款开源软件对电脑硬件要求非常高
StableDiffusion是热门的文本到图像的生成扩散模型，本文介绍了如何准备其WebUI环境。StabilityAIStabilityAPIExtensionforAutomatic1111WebUIStableDiffusionwebUI环境基础OS:Ubuntu22.04.2LTSKernel:5.19.0CPU:AMDRyzen73700XGPU:NVIDIAGeForceRTX2080TiRAM:16GB环境安装Nvidia驱动#查看可用驱动信息ubuntu-driversdevices#安装Nvidia驱动（可选提示recommended的）sudoaptinstallnvid
文章目录kohya-sskohya-ss主题更改添加背景图片更改组件样式自定义主题规范更改主题的另一种方式kohya-sskohya-ss是一个专门用于训练Dreambooth、LoRA等小模型的项目，本身没有GUI界面，需要通过python命令去调用使用，这对于不懂python的同学来说门槛稍微有点高，于是有人在该项目的基础上使用gradio搭建了一个webui界面的kohya-ss，使得同学们可以方便的进行模型的训练！本次的文章就是基于带有GUI界面的kohya-ss项目进行界面主题的更改！kohya-ss主题更改将kohya-ss主题克隆到本地后，直接打开该项目根目录下的style.ss
