免费运行stablediffusion的方案中，googlecolab方案是最好的，但是但是他每24小时会清空数据，每次跑图都要重新下载模型。。。那么我们该如何长期保有自己的数据呢？文本将解决这个问题，除翻越问题外唯一的前提就是你的google云盘还有足够的空间~~预先学习：安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀

前两天测试了SPI方式读写SD卡的速度《SPI方式读写SD卡速度测试》，今天来测试一下SDIO方式的读写速度。测试条件：单片机：STM32F407VET6编译环境：MDK5.30+HAL库SD卡：闪迪32GB/64GBTF卡文件系统：FatFSR0.12c之前测试中说过了，非DMA方式速度和资源利用率都不如DMA方式，所以今天主要就测试SDIO+DMA方式的极限速度。SDIO采用的4线模式，理论上比1线的要快4倍。首先用STM32CubeMx配置SDIO，如下：4线模式，分频系数为0，即不分频，此时SDIO的时钟为48MHz（单片机主频配置的为168MHz）。使能SDIO的收发DMA：接下来需

    对于所有基于微控制器的嵌入式系统而言，存储器都是其中的主要元件。例如，开发人员需要足够的RAM以存储所有易失性变量、创建缓冲区以及管理各种应用堆栈。RAM对于嵌入式系统相当重要，同样，开发人员也需要一定空间用于存储应用代码、非易失性数据和配置信息。然而，问题在于非易失性存储器技术不断扩展，选择众多，使选择适合应用的存储器颇具挑战性。    本文对各种存储器技术进行了介绍，并以 ONSemiconductor、AdestoTechnologies、Renesas、ISSI、CypressSemiconductor、Advantech、GigaDeviceSemiconductor 和 S

论文地址代码下载官网关于SegmentAnything的理解1.人工标注过程使用公开数据集训练，并且让人工标注团队进行标注预测的mask，该过程总共进行6次，并产生430万个mask2.半自动标注过程模型产生的置信度相对较高的mask，不需要人工标注，而置信度相对不高的mask，由人工完成标注。举个例子，模型分割一张图片，总共产生了10个mask，其中有5个分割得很好，这部分就作为自动标注的mask，另外5个效果不好，就进行人工标注。该过程总共进行5次，产生590万个mask3.全自动过程让模型完成全自动的标注。通过IoU过滤置信度不高的mask，并且进行去重操作，产生11亿的mask关于数据

文章目录SegmentAnythingModel(SAM)模型解读相关资料Abstract摘要SegmentAnythingTaskTaskPre-trainingZero-shottransferSegmentAnythingModelImageencoderPromptencoderMaskdecoderSegmentAnythingDataEngineAssisted-manualstageSemi-automaticstageFullyautomaticstageSegmentAnythingModel(SAM)模型代码复现开发环境使用点标记预测单点标记预测多点标记预测使用框标记预测单

论文:https://arxiv.org/abs/2112.10003代码:https://github.com/timojl/clipseg语雀文档:https://www.yuque.com/lart/papers/ma3gkwbb5ud1ewbw目标任务:refering/zero-shot/one-shotsegmentation目标数据集:PhraseCut主要目的本文基于CLIP强大的零样本的文本编码和图像编码能力,设计了一个新的系统,基于测试时任意的Prompt信息(任意的文本或者图像提示),来生成图像分割,整体的形式非常类似于Few-shot的Segmentation形式.这种

我是python新手，遇到一个奇怪的错误:Segmentationfault(coredumped)当我执行以下代码时:classWorkspace(QMainWindow,Ui_MainWindow):"""ThisclassisformanagingthewholeGUI`Workspace'.CurrentlyaWorkspaceissimilartoaMainWindow"""def__init__(self):#p=subprocess.Popen(["java-Xmx256m-jarbin/HelloWorld.jar"],cwd=r'/home/karen/sphinx4

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1.manifeast文件（1）app权限（2）application配置（3）组件配置注意：Android12以上，组件创建会自动生成以下属性android:exported="true"表示”是否支持其它应用调用当前组件”如果不添加改属性，会报错。2.动态申请文件存储权限说明，Android的权限根据版本号分为三种1：Android6.0之前2：Android6.0-Android103：Android11以后其中，6.0之前不需要动态申请权限，只需要在manifest文件中申请即可。从6.0之后，app需要动态申请权限，即弹框询问用户，是否给用户授权。Android11以后，对权限的控制

文章目录（零）前言（一）局部重绘（Inpaint）（二）画布扩绘（Outpaint）（2.1）图片画布扩大（插件：OpenOutpaint）（2.2）视频无限缩放（插件：InfiniteZoom）（三）选择合适的模型（零）前言本篇主要提到图生图的扩展使用，也就是画布扩绘（Outpaint），在不改变原画的基础上，扩大画布补充内容。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）局部重绘（Inpaint）我们都知道，图生图当中可以用蒙版修改/去掉图片中某一部分内容，而不改变图片其它部分。同时也有个模型pix2pix，用文字描述来改变图片中