StableDiffusionWebUI开源地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 首先根据要求做以下准备工作：1.安装 Python3.10.6,安装时记得勾选"AddPythontoPATH"把Python添加到环境变量.2.安装Git环境，Git-DownloadingPackage3.用git命令把下载StableDiffusionWebUI项目:  gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git4.项目下载到本地后双击 

下面介绍了N卡，A卡，或CPU跑stable-diffusion-webui的方法。先看样张：1.安装python3.10.xhttps://www.python.org/downloads/2.安装GitGit-Downloads(git-scm.com)3、克隆stable-diffusion-webui项目1.新建文件夹（不能有中文，建议放在空闲比较多的硬盘上），然后再文件夹打开命令行#【非必要】如果有代理工具（比如clash），在命令行配置git的http和https代理：gitconfig--globalhttp.proxy127.0.0.1:7890gitconfig--globa

上篇文章已经全局初步介绍了SAM和其功能，本篇作为进阶使用。文章目录0.前言1.SAM原论文1️⃣名词：提示分割，分割一切模型，数据标注，零样本，分割一切模型的数据集2️⃣Introduction3️⃣Task:promptablesegmentation4️⃣Model:SegmentAnythingModel5️⃣Data:dataengine&dataset2.代码实战1️⃣配环境2️⃣装包3️⃣下载权重版本4️⃣代码5️⃣会有报错3.SAM相关论文🍏SegmentinganythingalsoDetectanything🍐SegmentEverythingEverywhereAllat

1环境配置  要求：python>=3.8,pytorch>=1.7, torchvision>=0.8官方地址：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-AnythingMarryingGroundingDINOwithSegmentAnything&StableDiffusion&BLIP&Whisper&ChatBot-AutomaticallyDetect,SegmentandGenerateAnythingwithImage,Text,andAudioInputs-GitHub-IDEA-Research/Grounded-S

文章目录0前言1预备知识1.1深度学习训练框架1.2语义分割训练框架2SAM的任务3SAM的模型3.1模型整体结构3.2Imageencoder3.3Promptencoder3.4Maskdecoder3.5训练细节4SAM的数据4.1模型辅助的手动标注阶段4.2半自动阶段4.3全自动阶段5SAM的应用5.1拿来主义5.2三个阶段参考资料0前言Meta推出的SegmentAnything开源之后，一下成为了CV界的网红。本文是对SegmentAnything这篇论文的精读，其中会有一些个人的见解。为了让更多人了解到SAM的重要意义，本文会尽量写的白话一些，让非深度学习工作者也能知道SAM的工

TransUnet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation这篇文章中你可以找到一下内容：-Attention是怎么样在CNN中火起来的？-NonLocal-Transformer结构带来了什么？-MultiHeadSelfAttention-Transformer结构为何在CV中如此流行？-VisionTransformer和SETR-TransUnet又是如何魔改Unet和Transformer？-ResNet50+VIT作为backbone\Encoder-TransUnet的pytorch代码实现-作者吐槽以及偷

大环境影响下的经济下行，零售企业欲突破经济增长，如何寻找新的平衡点？新零售2.0时代已到来，数字化趋势愈演愈烈，企业如何控制成本？图1-连锁企业对零售连锁企业而言，在数字化与智能化过程中，不可避免要对新零售实现的基础——“网络”进行规划与实施，以实现总部与门店、门店与门店之间的网络统一性和实时性。但连锁门店分支数量多，而传统网络架构的不可视，无法统一管理导致运维难度增大，影响业务发展。因此，企业需要一张高效、便捷且稳定的可视化、统一管理的网络，支撑业务创新发展，释放价值。夽谷科技SD-WAN新零售网络管理解决方案，打破企业总部与分支/门店间的孤岛，帮助企业通过联网达成协同作业，云网融合的效果，

参考各文章以及个人操作后的记录文章，也希望能帮助有需要的人~首先进去大概是这样的，介绍下下图几个区域（主要是文生图）。一、模型区域StableDiffusioncheckpoint下拉选择框是用来切换ckpt模型，不清楚的可以看下这篇StableDiffusion-webUIckpt模型、lora模型的区别和使用SDVAE是variableautoencoder的意思，在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。二、功能选项区域简单介绍下各选项卡的功能名称作用txt2img文生图用文字生成图片img2img图生图用图片生成图片extras附加用于优化图像，提高图片精度

文章目录（零）前言（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件（二）插件：PoseX（三）插件：DepthLib（四）插件：3DOpenposeEditor（五）修改ControlNet设置（零）前言本篇主要提到OpenPose和相关的插件，配合ControlNet使用，可以指定人物的动作。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件骨骼姿态很有用，可以控制生成人物的动作。我们可以用ControlNet或各种插件，从图片中提取人物的骨骼姿态。也可以从毫无动作开始，编辑这些姿态。实际生成图片时，Con

1.SD卡基本介绍（SecureDigitalMemroryCard）SD卡是基于MMC（MultiMedia卡）格式，是东芝在MMC卡上升级来的（所以，SD卡是支持MMC卡的协议的）。SD卡的右面通常有一个开关，即是防写入保护开关。一旦开启，此时SD的数据只能读取不能写入。这边不讨论SPI模式的情况1.1卡的特征1.1.1卡容量：1）标准容量卡（SDSC）:不超于2GB2)  高容量卡（SDHC）:大于2GB由不超过32GB3）扩展容量卡（SDXC）:大于32GB又不超过2TB的卡工作电压范围：2.7V~3.6V1.1.2总线速率：（SDR-singleDataRate） DDR（Doubl