引言AI绘画已经火了有几个月了，不知道大家有没有去体验一下呢？要说可操作性最强的莫过于StableDiffusionWebUI，简称SD，下面我们就来介绍一下如何给SD安装上SadTalker插件，记录一下安装和使用过程中踩过的坑~安装插件通过StableDiffusionWebUI安装SadTalker插件，有4种方式：1.web界面通过在扩展中搜索sadtalker并安装2.web界面通过输入扩展的URL安装3.在sd的扩展安装目录通过gitclone安装4.将别人的压缩包解压到sd的扩展安装目录这里我们介绍一下第2种：在webui的主页，点击最后面的扩展选项，然后点击从网址安装，在扩展的
目录一、SD卡简介二、源码下载三、移植条件1、芯片参数2、硬件连接四、驱动代码1、依赖宏如下2、驱动代码实现3、测试代码4、运行截图一、SD卡简介SD卡有SD驱动模式和SPI驱动模式，本例中使用SPI模式驱动SD卡。二、源码下载https://download.csdn.net/download/qq_30095023/88014550三、移植条件1、芯片参数芯片类型：STM32F103VET6。flash大小为512KB,RAM大小64KB。2、硬件连接本例使用TFT屏幕上的SD卡插口，测试所用SD卡容量大小为4GB。 SD_CS、SPI_MOSI、SPI_MISO、SPI_CLK与单片机连
默认情况下StableDiffusionWebUI采用GPU模式运行，但是稍微运行起来就知道至少需要4G的显存，2G显存虽然能够通过带--lowvram运行起来，但是能够炼出来的图基本都是512x512的，不能够炼大图，如果你刚好和我一样家境贫寒，没钱买好显卡，但是穷得就是时间多，那么我们可以尝试用CPU模式来炼图，毕竟你电脑不可能没有CPU。StableDiffusionWebUI项目根目录下提供了webui.sh给我们进行自定义配置，我们只需要在里面添加如下配置就可以了：在LINUX系统或者UNIX系统中，找到webui.sh并进行编辑，在最上面加上：#以CPUonly模式跑StableD
sd-webui-prompt-all-in-one是一个基于StableDiffusionWebUI的扩展，旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求，尤其给英文不好但又想玩AI绘画的用户带来极大的便利。一、安装https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one官网提供了详细的安装与使用说明。此处建议使用下列方法安装。比如，在SDWebUI的界面中，选择“扩展”选项卡并点击“可下载”选项卡中的“加载扩展列表”按钮，在“搜索”栏中
免责声明:本案例所用安装包免费提供，无任何盈利目的。大家好，我是风雨无阻。想必大家经常看到，无论是在产品营销还是品牌推广时，很多人经常以数字人的方式来为自己创造财富。而市面上的数字人收费都比较昂贵，少则几千，多则上万。那么如何才能免费制作属于自己的数字人视频呢？其实很简单，只需要在stablediffusion上安装sadtalker插件就能轻松生成自己的数字人。如果还没安装sadtalker插件的朋友，请查看我的上一篇文章AI绘画StableDiffusion研究（十二）SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。今天我们就来演示如何使用SadTlaker插件制作一个会说话的数字人视频
大家好，我是风雨无阻。前一篇，我们详细介绍了使用SadTlaker制作数字人视频案例，感兴趣的朋友请前往查看:AI绘画StableDiffusion研究（十三）SD数字人制作工具SadTlaker使用教程。对于没有安装SadTlaker插件的朋友，可以查看这篇文章：AI绘画StableDiffusion研究（十二）SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。想必用过SadTlaker的朋友都知道，目前使用SadTlaker插件制作数字人说话的视频，有两个不太理想的地方：（1）、生成视频消耗的时间比较长。尤其是显卡和显存比较低的朋友，想要制作一个长时间的视频，效率更低。笔者亲测：使用306
目录一、代码下载以下指令用git下载代码（可能不能直接跑通，后续需要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分）1.下载 stable-diffusion-webui 仓库2. 下载其他仓库二、环境配置0.安装anaconda、CUDA、cuDNN1. 建立并激活新 conda 环境2. 安装 requirements.txt 中的依赖包3. 安装其他依赖包三、运行四、代码修改五、其它主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507注：windows、linux系统均适用一、代码下载以
在单片机开发中，UART、I2C、RS485等普遍在用，这里做一个简单的介绍UART通用异步收发器UART口指的是一种物理接口形式(硬件)。UART是异步（指不使用时钟同步，依靠帧长进行判断），全双工（收发可以同时进行）串口总线。它比同步串口复杂很多。有两根线，一根TXD用于发送，一根RXD用于接收。UART的串行数据传输不需要使用时钟信号来同步传输，而是依赖于发送设备和接收设备之间预定义的配置，对于发送设备和接收设备来说，两者的串行通信配置应该设置为完全相同。起始位：表示数据传输的开始，电平逻辑为“0”。数据位：可能值有5、6、7、8、9，表示传输这几个bit位数据。一般取值为8，因为一个A
免责声明:本案例所用安装包免费提供，无任何盈利目的。大家好，我是风雨无阻。为了让大家更直观的了解图生图功能，明白图生图功能到底是干嘛的，能做什么事情？今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。对于新朋友，想详细了解StableDiffusion的话，请查看往期文章：AI绘画StableDiffusion研究（一）sd整合包v4.2版本安装说明AI绘画StableDiffusion研究（二）sd模型ControlNet1.1介绍与安装AI绘画StableDiffusion研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解AI绘画StableDiffusion研究（四）sd文生图功能详解（上）AI绘
1、关键python依赖（1）xformers：优化加速方案。它可以对模型进行适当的优化来加速图片生成并降低显存占用。缺点是输出图像不稳定，有可能比不开Xformers略差。（2）GFPGAN：它是腾讯开源的人脸修复算法，利用预先训练号的面部GAN（如styleGAN2）中封装的丰富多样的先验因素进行盲脸（blindface）修复，旨在开发用于现实世界人脸修复的实用算法。（3）CLIP：ContrastiveLanguage-ImagePre-Training，多模态方向的算法。可以训练出一个可以处理图像和文本的模型，从而使得模型可以同时理解图像和对图像的描述。（4）OPEN-CLIP：一个开
