上一篇已经在Mac上安装部署了StableDiffusionWebUI，没有装好的小伙伴可以看这里：在男朋友的Mac上部署StableDiffusion（超详细，含踩坑点，AI绘画入门保姆级教程）但是起来了之后，发现貌似少了一些东西。这是起来的画面：Windows的小伙伴用秋叶大佬或者星空大佬的部署包起来之后，可比这个丰富多了。比如外挂VAE模型、CLIP终止层数等。别急，Windows小伙伴有的，咱们Mac小伙伴也都要有！这就开搞！很简单，一分钟迅速解决！选择“Settings”拖到最下面会看到“Showallpages”配置比较多，不太容易找。所以在浏览器中搜“quick”，会定位到Qui
1.什么是涂鸦重绘涂鸦重绘又称手涂蒙版。简单来说，局部重绘手涂蒙版就是涂鸦+局部重绘的结合体，这个功能的出现是为了解决用户不想改变整张图片的情况下，对多个元素进行修改。功能支持：1.支持蒙版功能2.笔刷决定绘制的元素颜色3.支持多种颜色在一张图片上2.功能界面与局部重绘的界面都大体一致，唯一不同的地方在于新增了调色板和蒙版透明度这两个选项。其他功能界面，请查阅02基础图生图章节,03涂鸦章节以及04局部重绘章节。2.1.调色版颜色影响绘制结果正向关键词masterpiece,bestquality,apron,mask精品，质量上乘，围裙，口罩需要注意的是很多教程都会在正向提示词带上颜色比如：
目录下载StableDiffusionWebUI运行安装程序，双击webui.bat界面启动插件安装（github）模型下载(有些需要魔法）安装过程遇到的大坑总结参考的博客整个过程坑巨多，我花了一个晚上的时间才全部搞定,本教程针对有编程基础的人看，不建议小白观看下载StableDiffusionWebUIgitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git运行安装程序，双击webui.bat界面启动如果一切顺利的话那么久安装成功了，接下来就可以把网址粘贴到浏览器然后打开界面了插件安装（github）StableD
目录学前视频0.本章素材 1.图生图是什么2.图生图能做什么3.如何使用图生图4.功能区域4.1.提示词区域4.2.图片提示词反推区域1.CLIP反推2.DeepBooru反推4.3.图片上传区域4.4.结果图区域4.5.缩放模式 4.6.重绘幅度7.结语8.课后训练 学前视频stablediffusion图生图教程0.本章素材 百度网盘夸克地址anything模型(二次元模型)百度网盘 提取码：g5uk夸克网盘提取码:PWLuchilloutmix模型(真人模型)百度网盘 提取码：qup0夸克网盘提取码:Ny9P案例图夸克网盘通用提示词夸克网盘1.图生图是什么简单来说：图生图就是依赖图片和
经典碎碎念事情起因是这样的，我之前写了如何在linux上用StableDiffusionWebUI。里边提到我迟迟没有弄webui是因为我笔记本A卡，台式机显卡带不动。所以无奈只能使用学校服务器搭一个。当时有人说我，你自己电脑不行怎么不用colab，我当时懒得弄。原因如下：服务器在我们本地，不用联网了，空间大。搭在服务器上还有另一个好处，就是我弄好以后全实验室都可以用，启动起来就不用停下了。Colab要科学上网。谷歌硬盘空间太小，放不下我想要的所有checkpointColab长时间不用会自己断开……但是……用服务的弊端：我在169和170两个服务器上弄了webui。上周一师兄占用了170跑代
本文使用「署名4.0国际(CCBY4.0)」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。署名4.0国际(CCBY4.0)本文作者:苏洋创建时间:2023年07月30日统计字数:11485字阅读时间:23分钟阅读本文链接:https://soulteary.com/2023/07/30/stable-diffusion-hardcore-survival-guide-vae-in-webui.htmlStableDiffusion硬核生存指南：WebUI中的VAE本篇文章聊聊StableDiffusion生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面“stable-diffusion-
LLMs之LLaMA2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tg webui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同时微调LLaMA2模型(采用Conda环境安装tg webui+PyTorch→CLI/GUI下载模型→启动WebUI服务→GUI式+LoRA微调→加载推理)之图文教程详细攻略目录基于TextgenerationwebUI工具实现对话聊天大模型应用一、本地部署实现推理
大家好，我是风雨无阻。本文适合人群：希望了解stableDiffusionWebUI中提供的Sampler究竟有什么不同，想知道如何选用合适采样器以进一步提高出图质量的朋友。想要进一步了解AI绘图基本原理的朋友。对stablediffusionAI绘图感兴趣的朋友。本期内容：什么是采样方法？采样方法的分类有哪些？采样方法详细介绍哪个采样器最好？我们该如何选择？在StableDiffusion中目前已经有22种Samplingmethod采样方法，不同的采样方法对出图效果有不同的影响。今天，我将详细介绍这22种采样方法，以及如何选择合适的采样方法。一、什么是采样？在了解采样之前，我们得先了解一下
前言Only整理我关心的内容，相当于笔记、便于后期回顾温习，部分图文转载自“SD2.0协议详解：命令格式、初始化/读取/写入 ”。更多资料请阅读文后链接。总结：SD协议与EMMC协议，其基本指令功能是一样的；特殊指令ACMD是SD专用。SDCard的初始化与EMMCCard初始化存在区别SDCard读写访问流程与EMMCCard基本一样速率与电压：UHSSDR12SDR25SDR50SDR104DDR5012/25是SD2.0的速率模式50/104是SD3.0的速率模式DefaultSpeedmode:3.3V供电模式，频率上限25MHz，速度上限12.5MB/secHighSpeedmode
本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对StableDiffusion感兴趣，但又对StableDiffusionWebUI使用感到困惑的同学，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusionWebUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。引言StableDiffusion（简称sd）是一个深度学习的文本到图像生成模型，StableDiffusionWebUI是对StableDiffusion模型进行封装，提供可操作界面的
