我知道seaborn.countplot具有属性order可以设置来确定类别的顺序。但我想做的是让类别按降序排列。我知道我可以通过手动计算计数来完成此操作(在原始数据帧上使用groupby操作等)，但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能>。令人惊讶的是，我在任何地方都找不到这个问题的答案。 最佳答案 此功能未内置于seaborn.countplot据我所知-order参数只接受类别的字符串列表，并将排序逻辑留给用户。这对value_counts()来说并不难。前提是您有一个DataFrame。例如，importp
我无法从ggplot2切换到seaborn。目前使用Anacondav.4.5.8和Python3.6.3找不到我使用的任何图表。例如，我可以从seaborn的站点获取任何代码并运行:importmatplotlibaspltimportseabornassnssns.set(style="ticks")dots=sns.load_dataset("dots")#Defineapalettetoensurethatcolorswillbe#sharedacrossthefacetspalette=dict(zip(dots.coherence.unique(),sns.color_pa
我无法从ggplot2切换到seaborn。目前使用Anacondav.4.5.8和Python3.6.3找不到我使用的任何图表。例如，我可以从seaborn的站点获取任何代码并运行:importmatplotlibaspltimportseabornassnssns.set(style="ticks")dots=sns.load_dataset("dots")#Defineapalettetoensurethatcolorswillbe#sharedacrossthefacetspalette=dict(zip(dots.coherence.unique(),sns.color_pa
您可以在seaborn中轻松制作的最酷的东西之一是boxplot+stripplot组合:importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdtips=sns.load_dataset("tips")sns.stripplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",data=tips,jitter=True,palette="Set2",split=True,linewidth=1,edgecolor='gray')sns.boxplot(x="day",y="total_bill
您可以在seaborn中轻松制作的最酷的东西之一是boxplot+stripplot组合:importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdtips=sns.load_dataset("tips")sns.stripplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",data=tips,jitter=True,palette="Set2",split=True,linewidth=1,edgecolor='gray')sns.boxplot(x="day",y="total_bill
如何在Seaborn中叠加两个图表？我的数据中有两列我希望将它们放在同一个图表中。我怎样才能保留两个图的标签。 最佳答案 对单个轴进行操作的seaborn函数可以将一个轴作为参数。例如，seaborn.kdeplot的文档包括:ax:matplotlibaxis,optionalAxistoploton,otherwiseusescurrentaxis如果你这样做了:df=function_to_load_my_data()fig,ax=plt.subplots()你可以这样做:seaborn.kdeplot(df['col1'],
如何在Seaborn中叠加两个图表？我的数据中有两列我希望将它们放在同一个图表中。我怎样才能保留两个图的标签。 最佳答案 对单个轴进行操作的seaborn函数可以将一个轴作为参数。例如，seaborn.kdeplot的文档包括:ax:matplotlibaxis,optionalAxistoploton,otherwiseusescurrentaxis如果你这样做了:df=function_to_load_my_data()fig,ax=plt.subplots()你可以这样做:seaborn.kdeplot(df['col1'],
以下问题说明了如何更改图例的背景颜色:matplotliblegendbackgroundcolor.但是，如果我使用seaborn，这是行不通的。有没有办法做到这一点？importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpa=np.random.rand(10,1)plt.plot(a,label='label')legend=plt.legend()frame=legend.get_frame()frame.set_facecolor('green')plt.show()importseabornassnsplt.plot(a,label='labe
以下问题说明了如何更改图例的背景颜色:matplotliblegendbackgroundcolor.但是，如果我使用seaborn，这是行不通的。有没有办法做到这一点？importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpa=np.random.rand(10,1)plt.plot(a,label='label')legend=plt.legend()frame=legend.get_frame()frame.set_facecolor('green')plt.show()importseabornassnsplt.plot(a,label='labe
如果我有以下数据和Seaborn热图:importpandasaspddata=pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})sns.heatmap(data.pivot_table(index='y',columns='x',values='z'))如何为颜色条添加标签？ 最佳答案 您可以在从ax收集它之后设置它，或者像这样在cbar_kws中简单地传递一个标签。importseabornassnsimportpandasaspddata=pd.DataFr
