使用seabornbarplot时，我可以指定一个alpha值，使条形图半透明。但是，当我使用Seabornregplot尝试此操作时，我收到一条错误消息，指出这是一个意外参数。我在网上阅读了文档，并没有找到太多，有人能指出我正确的方向吗... 最佳答案 使用scatter_kws参数。例如:ax=sb.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,scatter_kws={'alpha':0.3}) 关于python-SeabornRegPlot部分
使用seabornbarplot时，我可以指定一个alpha值，使条形图半透明。但是，当我使用Seabornregplot尝试此操作时，我收到一条错误消息，指出这是一个意外参数。我在网上阅读了文档，并没有找到太多，有人能指出我正确的方向吗... 最佳答案 使用scatter_kws参数。例如:ax=sb.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,scatter_kws={'alpha':0.3}) 关于python-SeabornRegPlot部分
当我查看plottingstyleinthePandasdocumentation，图看起来与默认图不同。它似乎模仿了ggplot的“外观和感觉”。与seaborn'spackage相同.如何加载该样式？(即使我不使用笔记本？) 最佳答案 更新:如果你有matplotlib>=1.4，有一个新的style模块，它默认具有ggplot风格。要激活它，请使用:frommatplotlibimportpyplotaspltplt.style.use('ggplot')要查看所有可用的样式，您可以查看plt.style.available。
当我查看plottingstyleinthePandasdocumentation，图看起来与默认图不同。它似乎模仿了ggplot的“外观和感觉”。与seaborn'spackage相同.如何加载该样式？(即使我不使用笔记本？) 最佳答案 更新:如果你有matplotlib>=1.4，有一个新的style模块，它默认具有ggplot风格。要激活它，请使用:frommatplotlibimportpyplotaspltplt.style.use('ggplot')要查看所有可用的样式，您可以查看plt.style.available。
我不熟悉在python中绘图并尝试使用以下代码在seaborn中绘制分布，但无法看到图例，即test_label1和test_label1在情节上。importmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpplt.figure("TestPlots")lst1=list(np.random.rand(10))lst2=list(np.random.rand(10))sns.distplot(lst1,label='test_label1',color="0.25")sns.distplot(lst2,label='test_
我不熟悉在python中绘图并尝试使用以下代码在seaborn中绘制分布，但无法看到图例，即test_label1和test_label1在情节上。importmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpplt.figure("TestPlots")lst1=list(np.random.rand(10))lst2=list(np.random.rand(10))sns.distplot(lst1,label='test_label1',color="0.25")sns.distplot(lst2,label='test_
我在y轴上绘制了两个具有不同单位的数据集。有没有办法让刻度线和网格线在两个y轴上对齐？第一张图片显示我得到了什么，第二张图片显示我想要得到什么。这是我用来绘图的代码:importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdnp.random.seed(0)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)))ax2=ax1.twinx()ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10,2
我在y轴上绘制了两个具有不同单位的数据集。有没有办法让刻度线和网格线在两个y轴上对齐？第一张图片显示我得到了什么，第二张图片显示我想要得到什么。这是我用来绘图的代码:importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdnp.random.seed(0)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)))ax2=ax1.twinx()ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10,2
我正在使用matlibplot，我想手动将项目添加到图例中，这些项目是颜色和标签。我正在向图中添加数据以指定会导致大量重复。我的想法是:ax2.legend(self.labels,colorList[:len(self.labels)])plt.legend()其中self.labels是我想要的图例标签的项目数，它采用大型颜色列表的子集。但是，当我运行它时，这不会产生任何结果。我错过了什么吗？谢谢 最佳答案 您检查过LegendGuide?出于实用性，我引用guide中的示例.Notallhandlescanbeturnedin
我正在使用matlibplot，我想手动将项目添加到图例中，这些项目是颜色和标签。我正在向图中添加数据以指定会导致大量重复。我的想法是:ax2.legend(self.labels,colorList[:len(self.labels)])plt.legend()其中self.labels是我想要的图例标签的项目数，它采用大型颜色列表的子集。但是，当我运行它时，这不会产生任何结果。我错过了什么吗？谢谢 最佳答案 您检查过LegendGuide?出于实用性，我引用guide中的示例.Notallhandlescanbeturnedin
