我想为seaborn热图添加标题。使用Pandas和iPythonNotebook代码如下，a1_p=a1.pivot_table(index='Postcode',columns='PropertyType',values='Count',aggfunc=np.mean,fill_value=0)sns.heatmap(a1_p,cmap="YlGnBu")数据非常简单:In[179]:a1_pOut[179]:PropertyTypeFlatTerracedhouseUnknownPostcodeE11100E141200E1W600E2600 最佳答案
我正在使用导入seaborn的Pandas绘制两个数据系列。理想情况下，我希望左右y轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。作为一种妥协，我想一起删除网格线。然而，下面的代码会生成辅助y轴的水平网格线。importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsdata=pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])data.plot(secondary_y=['B'],grid=False) 最佳答案
在使用seaborn和Jupyter笔记本做一些练习题时，我意识到distplot()图在各个bin上没有文档中所有示例图所具有的较暗轮廓。我尝试使用Pycharm创建图表并注意到同样的事情。认为这是一个海洋问题，我尝试了一些使用matplotlib的hist()图表，但得到了相同的结果。importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnstitanic=sns.load_dataset('titanic')plt.hist(titanic['fare'],bins=30)生成了以下图表:最后我偶然发现了plt.hist()函数上的'edgeco
我正在尝试显示带有旋转x轴标签的图表，但图表未显示。importseabornassns%matplotlibinlineyellow='#FFB11E'by_school=sns.barplot(x='OrganizationName',y='Score',data=combined.sort('OrganizationName'),color=yellow,ci=None)此时我可以看到图像，但是在设置xticklabel后，我不再看到图像，只有对象引用。(我会发布图片，但我没有足够的声誉:()by_school.set_xticklabels('OrganizationName'
如果我使用Python中的seaborn库来绘制线性回归的结果，有没有办法找出回归的数值结果？例如，我可能想知道拟合系数或拟合的R2。我可以使用底层statsmodels接口(interface)重新运行相同的拟合，但这似乎是不必要的重复工作，无论如何我希望能够比较结果系数以确保数值结果相同正如我在剧情中看到的那样。 最佳答案 没有办法做到这一点。在我看来，要求可视化库为您提供统计建模结果是倒退的。statsmodels是一个建模库，可让您拟合模型，然后绘制与您拟合的模型完全对应的图。如果您想要这种精确的对应关系，那么这种操作顺序对
我正在尝试根据example使用Seaborn制作分组箱线图。我可以让上面的例子工作，但是行:tips=sns.load_dataset("tips")根本没有解释。我找到了tips.csv文件，但似乎找不到关于load_dataset具体功能的足够文档。我试图创建自己的csv并加载它，但无济于事。我还重命名了提示文件，它仍然有效......我的问题是:load_dataset实际上在哪里寻找文件？我真的可以将它用于我自己的箱线图吗？编辑:我设法使用我自己的DataFrame让我自己的箱线图工作，但我仍然想知道load_dataset是否用于神秘教程示例之外的任何其他内容。
我正在尝试使用seaborn(python)绘制ROC曲线。使用matplotlib我只需使用函数plot:plt.plot(one_minus_specificity,sensitivity,'bs--')其中one_minus_specificity和sensitivity是两个配对值列表。seaborn中是否有简单的绘图功能对应物？我查看了图库，但没有找到任何简单的方法。 最佳答案 由于seaborn也使用matplotlib进行绘图，因此您可以轻松地将两者结合起来。如果你只想采用seaborn的样式set_style功能应该
如何为这个Seaborne情节添加标题？让我们给它一个标题“IAMATITLE”。tips=sns.load_dataset("tips")g=sns.FacetGrid(tips,col="sex",row="smoker",margin_titles=True)g.map(sns.plt.scatter,"total_bill","tip") 最佳答案 稍作更新，使用seaborn0.11.1:Seaborn的relplot函数创建一个FacetGrid并为每个子图提供自己的解释性标题。您可以在整个内容上添加标题:imports
我正在尝试将我自己的标签用于Seaborn条形图，代码如下:importpandasaspdimportseabornassnsfake=pd.DataFrame({'cat':['red','green','blue'],'val':[1,2,3]})fig=sns.barplot(x='val',y='cat',data=fake,color='black')fig.set_axis_labels('Colors','Values')但是，我收到一个错误:AttributeError:'AxesSubplot'objecthasnoattribute'set_axis_labels
我非常喜欢在OOP风格中使用matplotlib:f,axarr=plt.subplots(2,sharex=True)axarr[0].plot(...)axarr[1].plot(...)这样可以更轻松地跟踪多个图形和子图。问题:如何以这种方式使用seaborn？或者，如何更改thisexample以OOP风格？如何告诉seaborn绘图函数，如lmplot它绘制到哪个Figure或Axes？ 最佳答案 这有点取决于您使用的是哪个seaborn函数。seaborn中的绘图函数大致分为两类“轴级”函数，包括regplot、boxp
