高光谱图像分类本人研究生在读期间，研究方向是深度学习（图像分类、目标检测）。导师给了针对于高光谱图像进行分类的相关项目，由于涉及了太多与研究方向不一致的光谱学相关的陌生知识，写下这篇博文的主要目的是回顾下前阵子积累的一些知识，同时和大家一起分享和交流高光谱图像以及后续相关深度学习算法的知识和技巧。目录高光谱图像分类1.高光谱图像的定义2.基于光谱分类的原理3.基于深度学习分类高光谱图像的一些问题3.1波段冗余3.2Hughes现象3.3类内变化和类间相似性3.4“同物异谱”/“同谱异物”4.预处理方式4.1波段选择4.2通过数学变换4.3图像校正和恢复（针对高光谱图像）4.4分割获得对象的高光

本次作业需要学习完transformer后完成！目录标题Task助教样例code解读数据集分析DatasetDataloaderModelLearningratescheduleModelFunctionValidateMainfunctionInferenceMainfunctionofinference样例code得分MediumStrongTransformer->ConformerSelf-attentionpoolingTask做语者辨识任务，一共有600个语者，给了每一个语者的语音feature进行训练，然后通过test_feature进行语者辨识。（本质上还是分类任务Classi

假设我需要在Hashset中存储1000个对象，我有1000个包含每个对象的桶(通过为每个对象生成唯一的哈希码值)还是有10个大约包含100个对象的桶更好？拥有独特桶的优势之一是我可以节省调用equals()方法的执行周期？为什么设置一定数量的桶并在其中尽可能均匀地分配对象很重要？理想的对象与桶的比例应该是多少？ 最佳答案 Whyisitimportanttohavesetnumberofbucketsanddistributetheobjectsamoungthemasevenlyaspossible?HashSet应该能够平均在

我有一组整数，每个整数都有一个分配的概率，从早期的实验中得出，例如:0=0.51=0.22=0.3根据概率分布的规范，这些权重总和为1.0。我现在正在寻找一种有效的方法来对其中一个值进行采样，同时考虑给定的概率，例如(伪代码):Distributiondistribution=newDiscreteDistribution(newdouble[]{0.5,0.3,0.2});distribution.sample();根据给定的数字，这应该导致一半时间为0。但是，不要假设其中有任何模式或规律。我一直在使用ApacheCommonsMath对于我以前的实验，但它似乎没有为这种情况提供解决

我想学习回溯算法。有人可以教我一些吗？我尝试从一些网站学习，但没有用。所以有人可以教我吗。谢谢! 最佳答案 尽管与语言无关，this教程很好，并提供了几个可能提供必要直觉的示例。也就是说，回溯背后的思想一点也不难理解。回溯算法本质上就像在执行蛮力时一样探索所有解决方案空间，除了(这使得它更有效)它从部分解决方案回溯尽快意识到这是不可行的。一个例子考虑这个众所周知的eightqueensproblem的部分解决方案.前四列的皇后已经定位，但最后一个在无效方格中。蛮力解决方案将继续为其余列放置皇后，而忽略了这样一个事实，即无论该部分解决

可以在Java中使用的最好的开源分布式缓存是什么？我以为是EHCache，但显然只有在使用商业产品TerracottaServerArray时才能在多个节点上进行扩展。我的目标是为有一定延迟的实时流数据构建缓存，我实际估计的数据大小在8gb量级，而生产速度要慢得多，在3mb量级每秒。因为有一个初始延迟，我希望我的缓存也被复制，因为当从0开始时我的缓存需要一个预热期，我非常想避免这一点。 最佳答案 Memcached值得研究。 关于java-用于Java的开源分布式缓存，我们在StackO

我有一个问题，我想使用概率分布生成一组介于1和5之间的随机整数值。Poisson和InverseGamma是两个分布，它们显示了我所找到的特征(多数为平均值，较少的较高数字)。我正在考虑使用ApacheCommonsMath但我不确定如何使用可用的分布生成我想要的数字。 最佳答案 根据您的问题描述，听起来您实际上想要一个从离散概率分布生成的样本，您可以使用EnumeratedIntegerDistribution以此目的。为你的每个整数选择合适的概率，也许像下面这样的东西会满足你的需要:int[]numsToGenerate=new

我听我的同事说，在缓存immutable对象时，进程内缓存是更好的选择，因为一致性不是大问题(最终一致性)。而外部分布式缓存更适合您始终希望读取保持一致(强)的可变对象。这总是事实吗？我真的不明白可变性与一致性有何关系。有人可以帮助我理解这一点吗？ 最佳答案 当您使用分布式缓存时，每个对象都在多个独立机器、多个缓存节点之间复制。如果您的对象是不可变的，复制就不是问题:因为对象永远不会改变，所以任何缓存实例都将提供完全相同的对象。一旦对象变得可变，就会出现一致性问题:当您向缓存实例请求对象时，您如何确定交付给您的对象是最新的？如果在一

我正在自学算法，如果我的标题不正确，我很抱歉!我不明白如何在Java中实现它。ifx=0:return(q,r)=(0,0)(q,r)=divide(⌊x/2⌋,y)q=2·q,r=2·rifxisodd:r=r+1ifr≥y:r=r−y,q=q+1return(q,r)我不知道如何用Java实现以下部分。(q,r)=(0,0)(q,r)=divide(⌊x/2⌋,y)return(q,r) 最佳答案 虽然Java缺乏对元组的内置支持，但好消息是您不必使用元组来实现此算法，返回值除外。两个常规int变量r和q就可以了。//(q,r)

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion我有一些使用Java为类(class)项目编写Web应用程序的经验。我的第一个项目使用Servlet，第二个项目使用Stripes框架。但是，我觉得我错过了JavaWeb开发的大局。我不太了解web.xml和context.xml文件。我不确定什么构成了JavaEE应用程序而不是通用的JavaWeb应用程序。我无法弄清楚bean与普通Java类(POJO？)有何不同以及它与Enterpri