我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
事实证明，在引导操作中将大文件(~6GB)从S3复制到ElasticMapReduce集群中的每个节点并不能很好地扩展；管道只有这么大，随着#个节点变大，到节点的下载会受到限制。我正在运行一个包含22个步骤的作业流程，其中可能有8个步骤需要此文件。当然，我可以从S3复制到HDFS并在每一步之前缓存文件，但这是一个主要的速度killer(并且会影响可伸缩性)。理想情况下，作业流将从每个节点上的文件开始。至少有一些StackOverflow问题间接地解决了通过作业流程持久化缓存文件的问题:Re-usefilesinHadoopDistributedcache,Lifeofdistribut
我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
当我执行-ls命令时，未列出/shared目录[cts573151@aster2~]$hadoopfs-lsdrwx-------cts573151supergroup02016-12-2105:30.Trashdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02017-02-0112:28.sparkStagingdrwx-------cts573151supergroup02017-02-0211:37.stagingdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02016-12-1911:40_sqoopdrwxr-xr-x-cts573151super
我的工作流程如下:我正在处理大量数据。我有一个需要缓存的MapFile。此文件的大小现在为1GB，但我希望它最终会变大。MapFile的内容应该是这样的:12345,45464192.34.23.133214,45321123.45.32.1在map-phase中，我处理来自TextInputFormat格式的输入文件中的每条记录。我解析该行(按标记拆分)并检索前两个标记，token1和token2。如果(token1,token2)对不在缓存文件中，那么我调用API，获取信息，保存在缓存中(如果可能)并继续处理。privateParserparser=newcustomParser(
我在设置以下调度程序队列参数时遇到了一些问题:有2个队列Dev和Prod根100%开发30%生产率70%(如果只有一个使用它应该充当100%的集群)每个队列由多个用户使用，资源应该被平均共享，但是当只有一个用户存在时(在每个队列中)它应该使用队列的全部容量。如果用户单独在集群中，它应该使用100%的集群以防第二个用户加入，调度程序应该共享可用资源我现在有什么，示例流程:集群没有作业用户队列Dev中的提交作业。(它现在使用100%的集群)用户B在队列Dev提交作业(它卡在已接受并等待第一个作业完成)我想要什么:在这种情况下，因为第二个作业在同一个队列中，每个作业都应该接收队列的50%，即
http://testing:50070/webhdfs/v1/Test/asaw4zds_ssdf4_ht35-9a1a-4a7b-9n.jpg?op=OPEN我正在使用webhdfs通过hadoop获取上面的图像我想将此图像缓存在浏览器如何做到这一点是否有任何机制来缓存来自hadoop的图像以及如何隐藏此url中的端口号 最佳答案 我对webhdfs不熟悉，但如果它不支持缓存，你必须在客户端和webhdfs服务器之间放置一个缓存层。好吧，您需要的是启用缓存功能的反向代理。有几种选择如何做到这一点，但你应该选择Apachemod_
我刚刚将spark1.6.0提取并设置到全新安装的hadoop2.6.0和hive0.14的环境中。我已验证hive、beeline和mapreduce在示例上运行良好。但是，一旦我在spark-shell中运行sc.textfile()，它就会返回一个错误:$spark-shellWelcometo______/__/__________//___\\/_\/_`/__/'_//___/.__/\_,_/_//_/\_\version1.6.0/_/UsingScalaversion2.10.5(JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM,Java1.7.0_67)T
分布式缓存的实际含义是什么？在分布式缓存中有一个文件意味着它在每个数据节点中都可用，因此不会有该数据的节点间通信，或者这是否意味着该文件在每个节点的内存中？如果没有，我可以通过什么方式在内存中为整个作业创建一个文件？这可以同时用于map-reduce和UDF吗..(特别是有一些配置数据，相对较小，我想保留在内存中，因为UDF应用于配置单元查询...？)感谢和问候，德鲁夫·卡普尔。 最佳答案 DistributedCache是Map-Reduce框架提供的一种设施，用于缓存应用程序所需的文件。一旦你为你的工作缓存了一个文件，hadoo
我想在我的网站上创建一个完全清除缓存的按钮。由于Safari和Chrome的功能似乎都不起作用。这可能吗？ 最佳答案 不可能。这会将低级功能公开给公众访问。即使漏洞利用只会清空您的缓存，它仍然是不可取的。Firefox和Chrome都为此使用shift-ctrl-del，因此以实际必须使用键盘为代价，您可以在没有安全风险的情况下做同样的事情。 关于php-如何为我的站点创建一个"clearcache"按钮？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
