文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++的轻量级神经网络推理框架，是kaldi下的一个子项目，它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。Sherpa-NCNN的目标是提供高性能、低延迟的推理能力，适用于移动设备和嵌入式系统，可以以满足实时应用需求。仓库地址：https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn主要功能：语音识别、流式语音识别。即边说话，边识别。不需要访问网络，不需要数据传输，完全本地识别。识别效果

背景本系列主要目标初步完成一款智能音箱的基础功能，包括语音唤醒、语音识别(语音转文字)、处理用户请求（比如查天气等，主要通过rasa自己定义意图实现）、语音合成(文字转语音)功能。语音识别、语音合成采用离线方式实现。语音识别使用sherpa-onnx，可以实现离线中英文语音识别。本文用到的一些安装包在snowboy那一篇的必要条件中已经完成了部分构建，在离线语音识别安装完成之后也会把相关代码写到snowboy项目中，语音唤醒之后调用语音识别翻译用户说话的内容。语音唤醒文章地址：snowboy自定义唤醒词实现语音唤醒【语音助手】_殷长庆的博客-CSDN博客参考文章sherpa-onnx教程（强烈