我正在使用MongoDBv1.4和mongodb-csharpdriver我尝试对具有超过10000个键的数据存储进行分组，所以我收到此错误:断言:group()不能处理超过10000个唯一键像这样使用c#代码:Documentquery=newDocument().Append("group",newDocument().Append("key",newDocument().Append("myfieldname",true).Append("length",true)).Append("$reduce",newCodeWScope("function(obj,prev){prev.
定义和用法reduce()方法将数组缩减为单个值。reduce()方法为数组的每个值（从左到右）执行提供的函数。函数的返回值存储在累加器中（结果/总计）。注释：对没有值的数组元素，不执行reduce()方法。注释：reduce()方法不会改变原始数组。语法array.reduce(function(total,currentValue,currentIndex,arr),initialValue)参数值参数描述function(total,currentValue,index,arr)必需。为数组中的每个元素运行的函数。函数参数：参数描述total必需。initialValue，或函数先前返回
我在理解reducer和中间件之间的应用程序差异时遇到了一些麻烦。许多网站描述了中间件，甚至给出了精确的定义:Itprovidesathird-partyextensionpointbetweendispatchinganaction,andthemomentitreachesthereducer.或者:Middlewareiscreatedbycomposingfunctionalitythatwrapsseparatecross-cuttingconcernswhicharenotpartofyourmainexecutiontask.但从这些我的理解是，是有区别的，而不是什么。据
为什么我在这样使用arguments时会出错？functionsum(){returnarguments.reduce(function(a,b){console.log(a+b)returna+b;},0);}sum(1,2,3,4);错误:/Users/bob/Documents/Code/Node/hello.js:2returnarguments.reduce(function(a,b){^TypeError:Object#hasnomethod'reduce'atsum(/Users/bob/Documents/Code/Node/hello.js:2:19)atObject
我正在使用Mongoid3.0编写map/reduce操作。我正在尝试使用print语句来调试JS函数。这是troubleshootingsuggestionfromtheMongoDBdocs，例如:reduce=%Q{function(user_id,timestamps){varmax=0;timestamps.forEach(function(t){vardiff=t.started_at-t.attempted_at;if(diff>max){max=diff;}});print(user_id+','+max);returnmax;};}MyCollection.all.m
我正在使用Mongoid3.0编写map/reduce操作。我正在尝试使用print语句来调试JS函数。这是troubleshootingsuggestionfromtheMongoDBdocs，例如:reduce=%Q{function(user_id,timestamps){varmax=0;timestamps.forEach(function(t){vardiff=t.started_at-t.attempted_at;if(diff>max){max=diff;}});print(user_id+','+max);returnmax;};}MyCollection.all.m
我在咖啡中编写了一个Noderestify服务器，但我似乎无法让它运行。部署时出现以下错误:Waitingforapplicationport(8080)becomeavailable...之后我确实收到以下错误Application'appname'failedtostart(port8080notavailable)如果CoffeeScript似乎是问题所在，是否有解决方法。我不想改回js。我的服务器代码是:restify=require'restify'Bunyan=require'bunyan'server=restify.createServername:'APPNAME'v
在MongoDB中，我正在尝试编写Map-Reduce函数，该函数仅在满足特定条件时才保存数据。我不知道如何不从我的reducer中发射()。它总是以一种或另一种方式保存数据。这是一个通用示例。忽略数据的上下文——我创建这个数据和代码只是为了这个问题。数据集:{"_id":ObjectId("52583b3a58da9769dda48853"),"date":"01-01-2013","count":1}{"_id":ObjectId("52583b3d58da9769dda48854"),"date":"01-01-2013","count":1}{"_id":ObjectId("5
在MongoDB中，我正在尝试编写Map-Reduce函数，该函数仅在满足特定条件时才保存数据。我不知道如何不从我的reducer中发射()。它总是以一种或另一种方式保存数据。这是一个通用示例。忽略数据的上下文——我创建这个数据和代码只是为了这个问题。数据集:{"_id":ObjectId("52583b3a58da9769dda48853"),"date":"01-01-2013","count":1}{"_id":ObjectId("52583b3d58da9769dda48854"),"date":"01-01-2013","count":1}{"_id":ObjectId("5
我知道这些方法是用于pickle/解酸的，与reduce内置函数无关，但2有什么区别，为什么我们都需要？ 最佳答案 Thedocs这么说Ifprovided,atpicklingtime__reduce__()willbecalledwithnoarguments,anditmustreturneitherastringoratuple.另一方面，Itissometimesusefultoknowtheprotocolversionwhenimplementing__reduce__.Thiscanbedonebyimplement
