这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:HowdoIuseMap/ReduceinMongoDB?我看过MongoDbpresentation对于新的聚合框架。有演示文稿、渐进式示例等......你知道MongoDB下的map/reduce有类似的东西吗？我还没找到…… 最佳答案 检查mongodbcookbook，您可以看到很多带有很好解释的map-reduce示例。还可以查看我对其他question的回答在关于mongomapreduce的SO中了解更多信息。
我有一个MongoDB集合，其文档使用多个嵌套级别，我想从中提取从其字段子集编译的多维数组。我现在有一个适合我的解决方案，但我想更好地理解“幂等性”的概念及其与reduce函数相关的后果。{"host_name":"gateway","service_description":"PING","last_update":1305777787,"performance_object":[["rta",0.105,"ms",100,500,0],["pl",0,"%",20,60,0]]}这里是map/reduce函数varM=function(){varhn=this.host_name,
谁能解释一下map-reduce的概念，尤其是在Mongo中？我也使用C#，因此该领域的任何细节都会很有用。 最佳答案 理解来自C#和LINQ的Map-Reduce的一种方法是将其视为SelectMany()后跟GroupBy()后跟Aggregate()操作。在SelectMany()中，您正在投影一个序列，但每个元素都可以成为多个元素。这相当于在map操作中使用多个emit语句。map操作也可以选择不调用emit，这就像在SelectMany()操作中有一个Where()子句一样。在GroupBy()中，您正在收集具有相同键的元
谁能解释一下map-reduce的概念，尤其是在Mongo中？我也使用C#，因此该领域的任何细节都会很有用。 最佳答案 理解来自C#和LINQ的Map-Reduce的一种方法是将其视为SelectMany()后跟GroupBy()后跟Aggregate()操作。在SelectMany()中，您正在投影一个序列，但每个元素都可以成为多个元素。这相当于在map操作中使用多个emit语句。map操作也可以选择不调用emit，这就像在SelectMany()操作中有一个Where()子句一样。在GroupBy()中，您正在收集具有相同键的元
在查看documentation时对于map-reduce，我发现:NOTE:Formostaggregationoperations,theAggregationPipelineprovidesbetterperformanceandmorecoherentinterface.However,map-reduceoperationsprovidesomeflexibilitythatisnotpresentlyavailableintheaggregationpipeline.我不是很明白。在聚合管道上使用map-reduce的用例有哪些？map-reduce提供了哪些灵active
我刚刚开始使用MongoDB和mongoid。我遇到的最大问题是理解map/reduce功能，以便能够进行一些非常基本的分组等。假设我有这样的模型:classPersonincludeMongoid::Documentfield:age,type:Integerfield:namefield:sdateend该模型会产生如下对象:####有人可以展示如何使用mongoidmapreduce来获取按sdate字段分组的那些对象的集合吗？并获得共享相同sdate字段的人的年龄总和？我知道:http://mongoid.org/en/mongoid/docs/querying.html#ma
我有一个MongoDB集合(名为“目录”)，其中包含大约5个天文目录。其中几个目录相互引用，因此其中一个文档可能如下所示:{"_id":ObjectId("4ec574a68e4e7a519166015f"),"bii":20.9519,"class":2480,"cpdname":"CPD-216109","decdeg":-21.8417,"decpm":0.004,"dmname":"-214299","hdname":"HD145612","lii":352.8556,"name":"PPM265262","ppmname":"PPM265262","radeg":243.20
所以我是mongodb和mapreduce的新手，遇到了这个“怪癖”(或者至少在我看来是一个怪癖)假设我的收藏中有这样的对象:{'key':5,'value':5}{'key':5,'value':4}{'key':5,'value':1}{'key':4,'value':6}{'key':4,'value':4}{'key':3,'value':0}我的map函数只是发出键和值我的reduce函数只是在返回它们之前添加值AND加1(我这样做是为了检查是否调用了reduce函数)我的结果如下:{'_id':3,'value':0}{'_id':4,'value':11.0}{'_i
给定一个文件{_id:110000,groupings:{A:'AV',B:'BV',C:'CV',D:'DV'},coin:{old:10,new:12}}我的规范要求在运行时为映射和聚合指定属性规范，因为用户感兴趣的分组不是预先知道的，而是由用户在运行时指定的。例如，一位用户会指定[A,B]，这将导致映射排放emit({A:this.groupings.A,B:this.groupings.B},this.coin)而另一个人想要指定[A,C]这将导致映射排放emit({A:this.groupings.A,C:this.groupings.C},this.coin)B/cmapp
我需要比MongoDB文档中的示例稍微复杂一些的东西，但我似乎无法理解它。假设我有一个{date:"2010-10-10",type:"EVENT_TYPE_1",user_id:123,...}形式的对象集合现在我想得到类似于SQLGROUPBY查询的东西，对日期和类型进行分组。也就是说，我想要每天每种类型的事件数。另外，我想通过user_id使其独一无二，即。如果用户在同一天有更多事件，则只计算一次。我正在尝试使用map/reduce来做到这一点。我愿意db.logs.mapReduce(function(){emit(this.type,1);},function(k,vals)
