我正在分析hadoop中的数据。有一些重复条目，其中A、B列重复，而C列不同。我想要做的是仅识别A、B重复项，然后为每个重复项打印出C列的不同值。示例数据:row,data,input_date,INPUT__FILE__NAME0,data1,20180702,LOCATION11,data1,20180702,LOCATION22,data1,20180702,LOCATION23,data2,20180702,LOCATION14,data2,20180702,LOCATION15,data2,20180702,LOCATION26,data2,20180702,LOCATION
我需要检查给定的表是否已存在于Hadoop数据库中。为此，我使用Hive过程SHOWTABLEEXTENDEDINdb1LIKE'table1';它运行良好，如果表存在则返回多行。但在我的例子中，我必须计算结果集中的行数，或者在结果集为空的情况下返回零，否则返回1。我无法通过JDBC与数据库交互，因此我必须准确计算语句中的行数。 最佳答案 混合一些bash，hive-S-e'showtableextendedindatabaselike"tablename";'|grep'tableName'|wc-l如果不需要额外的信息，可以省略
我正在尝试使用Flume和Hive进行Twitter分析。为了从twitter获取推文，我在flume.conf文件中设置了所有必需的参数(consumerKey、consumerSecret、accessToken和accessTokenSecret)。TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent
我试图在mahout中对数据进行聚类。显示错误。这是错误java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:0atorg.apache.mahout.clustering.classify.ClusterClassificationMapper.populateClusterModels(ClusterClassificationMapper.java:129)atorg.apache.mahout.clustering.classify.ClusterClassificationMapper.setup(ClusterClassificationMapp
我正在尝试从我的hdfs中读取文件内容，因为我正在使用Source.fromFile()。当我的文件在本地系统中时它工作正常，但当我尝试从HDFS读取文件时抛出错误。objectCheckFile{defmain(args:Array[String]){for(line错误:java.io.FileNotFoundException:hdfs:/quickstart.cloudera:8080/user/cloudera/xxxx/File(Nosuchfileordirectory)我进行了搜索，但找不到任何解决方案。请帮忙 最佳答案
我们有很多小文件需要合并。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想要组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们不知道如何做到这一点，但它应该只是几行代码来定义我们自己的Scalding源，例如CombineTextLine。非常感谢任何可以提供代码的人。作为附带问题，我们在s3中有一些数据，如果给定的解决方案适用于s3文件，那就太好了——我想这取决于CombineFileInputFormat还
如何获取应用程序发送给资源管理器的待处理请求数？据我所知，资源管理器可能不会立即分配请求的资源，因此请求将被挂起，对吧？ 最佳答案 我正在使用Hadoop2.7.1。从资源管理器UI中，您可以看到“未完成的资源请求”。在RM用户界面中:点击正在运行的应用程序(例如application_1447644421851_0004)在申请页面中，点击尝试ID(例如appattempt_1447644421851_0004_000001)在“应用程序尝试ID”页面中，您将看到“TotalAllocatedContainers”和“TotalO
我在Ubuntu12.04中收到此错误mvn-epackage:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.0.2:compile(default-compile)onprojectHadoopSkeleton:Compilationfailure:Compilationfailure:[ERROR]/home/jesvin/dev/hadoop/HadoopMahoutSkeleton-master/src/main/java/HadoopSkeleton/App.java:[2
如果我正确理解Hadoop生态系统，我可以运行我的MapReduce作业，从HDFS或HBase获取数据。假设之前的假设是正确的，我为什么要选择一个而不是另一个？使用HBase作为MR源在性能、可靠性、成本或易用性方面是否有优势？我能找到的最好的引用是这句话，“HBase是当您需要对非常大的数据集进行实时读/写随机访问时使用的Hadoop应用程序。”-TomWhite(2009)Hadoop:权威指南，第1版 最佳答案 在HDFS上直接使用HadoopMap/Reduce，您的输入和输出通常存储为平面文本文件或HadoopSeque
我已经安装了Hadoop，每次我想运行它时，首先我必须这样做:source~/.bash_profile否则它不会识别命令hadoop这是为什么？我在OSX10.8上 最佳答案 现在我们已经缩小了问题的范围:在命令行中运行ps-p$$以检查您实际上是否在使用bashshell。意识到您在zsh中，这意味着您应该在.zshrc中编辑您的配置文件。将有问题的行从.bash_profile复制到.zshrc，或者修改您的.zshrc以直接获取您的.bash_profile。更新:执行@TC1在评论中提到的操作，并将特定于shell的代码保
