2022CIKM1intro1.1背景轨迹相似度计算是轨迹分析任务（相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类）最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类：传统方法DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性会受到非均匀采样、噪点的影响基于学习的方法旨在减少计算复杂度和/或提高稳健性根据它们的目的将它们分为两个方向神经逼近方法利用强大的神经网络在隐藏空间中逼近任何现有的轨迹测量训练一个神经网络g以将轨迹编码到隐藏空间最小化估计的相似性和基准之间的差异Dh是隐藏空间中的差异（相似性）测量（例如，欧几里得距离）不需要两个轨迹之间的点对齐，因此计算复杂度在轨迹的长度
我习惯于在我的代码中使用Objective-C协议(protocol)；他们在很多事情上都令人难以置信。但是，在C++中，我不确定如何完成同样的事情。这是一个例子:TableView，它有一个函数setDelegate(Protocol*delegate)类Class的委托(delegate)，但实现协议(protocol)“Protocol”Class2类的代表，也实现了“协议(protocol)”setDelegate(objOfClass)和setDelegate(objOfClass2)都是有效的在Obj-C中这很简单，但我不知道如何在C++中做到这一点。有可能吗？
我有两个类似的SQL查询来解决一个问题，但只有第二个有效。问题是:Consideringonlymusculardisorders,writeaquerytodeletetheonsets,whichendedupwithrecovery,ofpatientsthatcontractedandcuredatleasttwo(muscular)diseases.数据库有这样的结构:Onset(Patient,Pathology,OnsetDate,RecoveryDate)Pathology(Name,BodyPart)这是我的第一个代码:DELETEES.*FROMOnsetESNAT
我有2个表:Tags和Post_Tags_relationship标签表有3列-ID(主要)、标题和URLPost_Tags_relationship表有2列-Tag_ID和Post_ID(主要是两者的组合)Tags表中有很多相似的tagtitle和url，我想删除所有重复的记录，同时修改Post_Tags_relationship，将删除的tagid更新为已有的，如果这样更新会返回duplicateid错误然后将其删除。所以如果标签表有:ID=20,Title=NewsSection,URL=news-sectionID=68,Title=NewsSection,URL=news-s
我有一个包含产品ID和关键字的表格，如下所示:+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+|id|int(10)unsigned|NO|PRI|NULL|auto_increment||product_id|int(10)unsigned|YES|MUL|NULL|||ke
我正在开始一个新项目，虽然我已经习惯了MySQL，但我还是担心效率问题。我对其他选择持开放态度，图形数据库听起来很有趣。我需要根据位置和评级等值找到相似的用户。在mysql中，我可能必须加入2个多对多关系，并根据位置和这些值的距离(可能是欧氏距离)进行排序。MySQL似乎处理这样的事情很慢。我还需要做一些事情，比如找到10个文本以子字符串开头且连接数最多的节点(我猜这是一个自动完成)。Neo4j或其他图形数据库是否可以轻松高效地执行此操作？ 最佳答案 是的，Neo4J肯定比MySQL更合适。我自己已经将它用于相似性搜索，并将继续这样
我有一个系统，我必须在其中选择“相似”记录。想象一个包含大量产品列表的数据库，当用户输入产品的部分名称时，会出现一个产品列表作为关于他正在搜索的产品的建议。这些产品也有更长的描述字段。我认为，这不是关于WHEREproduct_nameLIKE'%entered_string%'查询。这个逻辑类似于StackOverflow可能使用的逻辑，idest:当你问一个问题时，它会提示你可能已经有了你的答案的问题和类似的问题，两者显然都使用一种方法从我的问题标题/内容中得出我想问的内容并搜索数据库，显示结果。我只是想知道它是否可以用PHP和MySQL作为数据库来完成。例子:输入food应该会得
假设我有这张表:ID|description-------------------5|Thebirdflewoverthetree.2|Thebirds,flewoverthetree这两行有“相似”的内容。我将如何删除#2？我应该为“相似”文本使用什么算法？我将如何使用Python执行此操作？谢谢! 最佳答案 您可以尝试去除必要的标点符号并通过stemmer运行每个句子(例如PorterStemmer)。一旦您有了句子的词干版本，您就可以将其存储在另一列中以供比较。但是，如果句子很长(例如平均超过40个字符)，您可能会发现对词干化
我有一个MySQL表存储一些用户生成的内容。对于每段内容，我都有一个标题(VARCHAR255)和一个描述(TEXT)列。当用户查看记录时，我想根据标题/描述的相似性，找到与该记录“相似”的其他记录。执行此操作的最佳方法是什么？我正在使用PHP和MySQL。我最初的想法是:1)要么从标题和描述中去除常用词，留下“独特”的关键字，然后找到共享这些关键字的其他记录。例如，在句子中:“Bob早上5点起床去上学”，关键字将是:“Bob，醒来，5岁，去，上学”。然后，如果有另一张唱片的标题谈论“bob”和“school”，则它们将被视为“相似”。2)或者使用MySQL的全文搜索，虽然我不知道这对
我有一个包含产品颜色选项的表格。颜色选项包括用于生成UI(HTML)的十六进制颜色代码。我想对行进行排序，使UI中的颜色看起来像彩虹，而不是当前根据颜色名称排序的顺序(不是很有用)。这是我的查询的样子。我从十六进制代码中得到RGB十进制值。我只是不知道如何订购。我研究了色差算法。它们似乎对比较2种颜色的相似性更有用，而不是排序。我正在使用MySQL:selecta.*,(a.c_r+a.c_g+a.c_b)color_sumfrom(selectco.customization_option_id,co.designer_image_url,concat(co.name,"(",cog
