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java - 斯卡拉 : Registry design pattern or similar?

我正在将我的系统从Java迁移到Scala。我在我的java代码中使用注册表模式从字符串中获取实现。我可以用scala做任何类似的事情吗?我是scala的新手,有人可以指点我正确的引用资料吗?我的java代码:publicclassItemRegistry{privatefinalMapfactoryRegistry;publicItemRegistry(){this.factoryRegistry=newHashMap();}publicItemRegistry(Listfactories){factoryRegistry=newHashMap();for(ItemFactoryfa

java - 如果存在 xsi :type and a different namespace prefix,xmlunit.Diff 返回 similar=false

这段代码:importorg.custommonkey.xmlunit.Diff;Stringresult="";Stringcorrect="";Diffdiff=newDiff(result,correct);System.out.println("diff:"+diff);System.out.println("diff.similar():"+diff.similar());结果:diff:org.custommonkey.xmlunit.Diff[notidentical]Expectednamespaceprefix'ns1'butwas'ns2'-comparingat/

【大数据开发运维解决方案】通过降低term在文档出现频率的权重案例教你Solr/Elasticsearch如何自定义Similarity

文章目录前言一、抛出问题及解决思路1、问题现象2、问题解决思路3、需求二、新增这个自定义Similarity1、编写TzzSolrSimilarity类2、放置TzzSolrSimilarity-1.0-SNAPSHOT.jar3、下载配置4、managed-schema新增配置5、修改solrconfig.xml6、使用solr用户更新配置集7、重启solr服务总结前言本篇文章通过介绍“有重复词汇的前提下,调整一个文档中,term在文档命中的频率对分数和排名的影响,如何降低词频对得分的影响”案例,来教你Solr/Elasticsearch如何自定义Similarity。。一、抛出问题及解决思

java - 余弦相似度

我计算了两个文档的tf/idf值。以下是tf/idf值:1.txt0.00.52.txt0.00.5文件是这样的:1.txt=>dogcat2.txt=>catelephant我如何使用这些值来计算余弦相似度?我知道我应该计算点积,然后求出距离并将点积除以它。我如何使用我的值来计算它?还有一个问题:两个文档的字数应该相同重要吗? 最佳答案 a*bsim(a,b)=--------|a|*|b|a*b是点积一些细节:defdot(a,b):n=length(a)sum=0foriinxrange(n):sum+=a[i]*b[i];r

java - Java 中的 Wordnet 相似性:JAWS、JWNL 或 Java WN::相似性?

我需要在基于Java的应用程序中使用Wordnet。我想:搜索同义词集找到同义词集之间的相似性/相关性我的应用程序使用RDF图,我知道Wordnet有SPARQL端点,但我想最好有数据集的本地副本,因为它不太大。我找到了以下jar:通用图书馆-JAWShttp://lyle.smu.edu/~tspell/jaws/index.html综合图书馆-JWNLhttp://sourceforge.net/projects/jwordnet相似度库(Perl)-Wordnet::similarityhttp://wn-similarity.sourceforge.net/Java版本的Wor

java - Solr Custom Similarity - 使用索引文档中的字段

我们目前使用的是非常旧的LuceneV4.X版本,现在正在迁移到SolrV7.4.0云。我们有一个自定义的相似度类,我们用它来影响我们在文档中使用的索引字段(“RANK”)的分数。这是类的样子-CustomSimilarity.javapublicclassCustomSimilarityextendsSimilarity{privatefinalSimilaritysim;privatefinaldoublecoefficiency;privateStringpopularityRank;staticInfoStreaminfoStream;publicCustomSimilarit

java - 词干的逆过程

我使用lucene雪球分析器来执行词干提取。结果是没有意义的话。我提到了这个question.其中一个解决方案是使用一个数据库,该数据库包含一个词干版本与一个稳定版本之间的映射。(从社区到社区的示例,无论社区的基础是什么(社区/或其他词))我想知道是否有一个数据库可以执行这样的功能。 最佳答案 理论上不可能从一个词干中恢复出一个特定的词,因为一个词干可能是许多词所共有的。根据您的应用程序,一种可能性是构建一个词干数据库,每个词干映射到一个包含多个单词的数组。但是您随后需要根据要重新转换的词干来预测这些词中的哪一个是合适的。作为这个问

php - 如何从列表中获取最不同的字符串

我有一个包含许多相似字符串的列表,例如:$str=array('monkeyeatabanana','dogeatabanana','catdevouranapple','catdineacoco');//etc我想从这个数组中提取X个彼此最不同的字符串。示例:如果我想提取3个,它将是:'monkeyeatabanana'和'catdineacoco'和'catdevouranapple'。我该如何实现?我找到了similar_text()函数,我想我可以使用它,但如何用X的任何值提取它们?谢谢你的建议ps:我用它来做SEO,目的是避免尽可能多的重复内容。

《Similarity-based Memory Enhanced Joint Entity and Relation Extraction》论文阅读笔记

代码原文摘要文档级联合实体和关系抽取是一项难度很大的信息抽取任务,它要求用一个神经网络同时完成四个子任务,分别是:提及检测、共指消解、实体分类和关系抽取。目前的方法大多采用顺序的多任务学习方式,这种方式将任务任意分解,使得每个任务只依赖于前一个任务的结果,而忽略了任务之间可能存在的更复杂的相互影响。为了解决这些问题,本文提出了一种新的多任务学习框架,设计了一个统一的模型来处理所有的子任务,该模型的工作流程如下:首先,识别出文本中的实体提及,并将它们聚合成共指簇;其次,为每个实体簇分配一个合适的实体类型;最后,在实体簇之间建立关系。图1给出了一个来自DocRED数据集的文档示例,以及模型期望输出

AngularJS SEO for 404 Status for Document Similar to This Website

我正在尝试弄清楚如何为我的AngularJS应用程序上未找到的页面获取404文档状态错误以保持良好的SEO。我想做一些类似于RedBullSoundSelect网站做的事情,但我不确定他们是怎么做的?示例404网址https://www.redbullsoundselect.com/no-page-here如您在上面的示例中所见,URL更改为/404,您会收到URL中原始路径的404文档状态错误,即no-page-here在我的AngularJS应用程序上,我只有:.otherwise({class:'page-not-found',title:'404PageNotFound',de