我需要将一个结构保存到磁盘并稍后再次读取它，我试图将IO保持在最低限度，但也不会花费很长时间来压缩和解压缩文件，所以我打算使用Snappy进行压缩它非常快速且相对高效。通常我会在将gob保存到文件时对其进行gzip压缩，如下所示:func(t*Object)Save(filenamestring)error{//Openfileforwritingfi,err:=os.Create(filename)iferr!=nil{returnerr}deferfi.Close()//Attachgzipwriterfz:=gzip.NewWriter(fi)deferfz.Close()//P
我需要将一个结构保存到磁盘并稍后再次读取它，我试图将IO保持在最低限度，但也不会花费很长时间来压缩和解压缩文件，所以我打算使用Snappy进行压缩它非常快速且相对高效。通常我会在将gob保存到文件时对其进行gzip压缩，如下所示:func(t*Object)Save(filenamestring)error{//Openfileforwritingfi,err:=os.Create(filename)iferr!=nil{returnerr}deferfi.Close()//Attachgzipwriterfz:=gzip.NewWriter(fi)deferfz.Close()//P
我正在通过java从本地读取一个Snappy压缩文件。FilesnappyFile=newFile(fileName);Configurationconf=newConfiguration();CompressionCodeccodec=(CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(SnappyCodec.class,conf);FileInputStreamis2=newFileInputStream(snappyFile);CompressionInputStreamcis=codec.createInputStream(is2);Bu
我正在尝试保存Mllib模型。我在Spark中运行的代码:model=RandomForest.trainClassifier(train_data,numClasses=2,categoricalFeaturesInfo=categoricalFeaturesInfo,numTrees=numTrees,featureSubsetStrategy="auto",impurity=impurity,maxDepth=maxDepth,maxBins=maxBins)model.save(sc,"file:///path/to/models/model_name")错误信息是:nativ
我正在将一个Parquet文件从DataFrame写入Hive。当我使用snappy作为parquet压缩算法时，我可以看到所有任务，但1个任务在写作阶段迅速完成(例如30/31)。由于大量的gc进程，最后一项任务需要很长时间才能完成。当我使用gzip作为parquet压缩算法时，一切都会正常。我想知道两种压缩算法有什么不同。 最佳答案 gzip自然受到Hadoop的支持。gzip基于DEFLATE算法，它结合了LZ77和霍夫曼编码。GZIP压缩比Snappy使用更多CPU资源，但提供更高的压缩率。GZip通常是冷数据的好选择，不经
我正在使用表格属性创建一个表格骨架TBLPROPERTIES('PARQUET.COMPRESSION'='SNAPPY')(因为文件是Parquet格式)并在创建表之前设置一些参数:sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;setparquet.enable.dictionary=false;sethive.plan.serialization.format=javaXML;SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;setavro
在表本身上使用联接查询下表会导致以下异常:java.lang.IllegalArgumentException:Uncompressedlength222258mustbelessthan131072atorg.iq80.snappy.SnappyInternalUtils.checkArgument(SnappyInternalUtils.java:116)atorg.iq80.snappy.SnappyDecompressor.uncompress(SnappyDecompressor.java:72)atorg.iq80.snappy.Snappy.uncompress(Snap
我有一个使用HortonworksDataPlatform2.6.1构建的HBase集群。现在我需要对HBase表应用Snappy压缩。在没有安装Snappy的情况下，我执行了压缩测试并获得了成功输出。我使用了以下命令。hbaseorg.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTestfile:///tmp/test.txtsnappyhbaseorg.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTesthdfs://hbase.primary.namenode:8020/tmp/test1.txtsnappy两个命令都得到了
我配置了一个MapReduce作业，将输出保存为用Snappy压缩的序列文件。MR作业成功执行，但在HDFS中输出文件如下所示:我预计该文件将具有.snappy扩展名，并且应该是part-r-00000.snappy。现在我认为这可能是当我尝试使用此模式从本地文件系统读取文件时文件不可读的原因hadoopfs-libjars/path/to/jar/myjar.jar-text/path/in/HDFS/to/my/file所以我在执行命令时得到了–libjars:Unknowncommand:hadoopfs–libjars/root/hd/metrics.jar-text/user
在使用AWSGlue在S3中使用snappy压缩(gzip/bzip2压缩也有同样的错误)保存Avro文件后，当我尝试使用AWSCrawler读取athena中的数据时，我收到以下错误-HIVE_CANNOT_OPEN_SPLIT:打开Hive时出错拆分-使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat:不是数据文件。知道为什么我会收到此错误以及如何解决吗？ 最佳答案 谢谢。通过在执行期间将原生sparkavrojar文件附加到胶水作业并使用原生spark读/写
