hive2.1我有下表定义:CREATEEXTERNALTABLEtable_snappy(aSTRING,bINT)PARTITIONEDBY(cSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredPa
我一直在尝试解决与SnappyCompression相关的HBase有线问题。以下是与此问题相关的所有内容的详细说明:问题描述:当我尝试在HBaseshell中创建一个带有Snappy压缩的表时:(有关Debug模式下的详细HBaseshell日志，请参见附件)hbase(main):001:0>创建't3',{NAME=>'cf1',COMPRESSION=>'SNAPPY'}SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/local/solono/package/local_1/
我在使用MLUtilssaveAsLibSVMFile时遇到了上述错误。尝试了如下各种方法，但没有任何效果。 /* conf.set("spark.io.compression.codec","org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec") */ /* conf.set("spark.executor.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar") conf.set("spark.driver.extraClassPath","/usr/hdp
我们使用的是Spark，到目前为止输出的是PSV文件。现在为了节省空间，我们想压缩输出。为此，我们将更改为使用SnappyCodec保存JavaRDD，如下所示:objectRDD.saveAsTextFile(rddOutputFolder,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.class);然后我们将使用Sqoop将输出导入数据库。整个过程运行良好。对于以前在HDFS中生成的PSV文件，我们也想将它们压缩为Snappy格式。这是我们尝试的命令:hadoopjar/usr/hdp/2.6.5.106-2/hadoop-mapreduce/
我的HDFS系统中有一个文件夹，其中包含使用Snappy编解码器压缩的文本文件。通常，在HadoopStreaming作业中读取GZIP压缩文件时，会自动解压。但是，使用Snappy压缩数据时不会发生这种情况，我无法处理数据。我如何读取这些文件并在HadoopStreaming中处理它们？非常感谢。更新:如果我使用命令hadoopfs-textfile它会起作用。该问题仅在使用hadoop流时发生，数据在传递到我的python脚本之前未解压缩。 最佳答案 你有没有在core-site配置snappycodec，比如:io.compr
我使用sqoop1.4.6将数据从RDBMS导入到hdfs，使用snappyCodec作为压缩和avro作为文件格式。我安装了以下组件Hadoop2.8.0Spark2.1.0hive1.2.2斯卡拉2.11.8Cassandra3.10当我尝试使用以下命令将mysql表导入hdfs时:sqoopimport--connectjdbc:mysql://******:****/retail_db--username****--password****--tableorder_items--compress--compression-codecorg.apache.hadoop.io.co
我已经使用新的2.x版本设置了一个Hadoop集群。并且我根据thisguide安装了snappy和hadoopsnappy,在map输出中启用快速压缩。运行wordcount示例时，出现错误:[dm@node1~]$hadoopjar/opt/hadoop-2.0.5-alpha/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.0.5-alpha.jarwordcount/in/out13/09/0605:09:52WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibrary
线程“main”中的异常java.lang.RuntimeException:nativesnappylibrarynotavailable:thisversionoflibhadoopwasbuiltwithoutsnappysupport.atorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.checkNativeCodeLoaded(SnappyCodec.java:65)atorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.getDecompressorType(SnappyCodec.java:193)ato
我有一个hadoop集群，我可以从我的本地机器访问它以进行开发/调试。我的本地机器上没有安装hadoop；相反，我只使用客户端库(通过Maven、FWIW)。我目前正在尝试读取一些使用Snappy压缩的SequenceFiles。我收到错误消息:“nativesnappy库不可用”。到目前为止，我能找到的关于解决这个问题的所有信息看起来都假定您在客户端计算机上安装了完整的Hadoop。他们都在谈论将libhadoop.so和libsnappy.so放在你的Hadoop目录下的lib/native中。在我的开发机器上，我没有Hadoop目录。虽然我想我可以完整安装Hadoop，但我很想知
尝试从使用GoogleCloudDataproc启动的Spark集群读取Snappy压缩序列文件时，我收到以下警告:java.lang.RuntimeException:nativesnappylibrarynotavailable:thisversionoflibhadoopwasbuiltwithoutsnappysupport.在此上下文中启用Snappy编解码器支持的最佳方法是什么？ 最佳答案 遗憾的是，Dataproc的启动图像是在没有Snappy支持的情况下构建的。我已经打开了一个错误来为下一张图片修复这个问题。解决方法
