#1赛题在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看，蔬菜类商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系；从供给侧来看，蔬菜的供应品种在4月至10月较为丰
#1赛题B题多波束测线问题单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀速直线传播，在不同界面上产生反射，利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信号，并记录从声波发射到信号接收的传播时间，通过声波在海水中的传播速度和传播时间计算出海水的深度，其工作原理如图1所示。由于单波束测深过程中采取单点连续的测量方法，因此，其测深数据分布的特点是，沿航迹的数据十分密集，而在测线间没有数据。多波束测深系统是在单波束测深的基础上发展起来的，该系统在与航迹垂直的平面内一次能发射出数十个乃至上百个波束，再由接收换能器接收由海底返回的声波，其工作原理如图2所示。多波束测深系统
E题最大的难度是数据处理，可以做一个假设，假设一定时间内流量跟含沙量不变，那么我们可以对数据进行向下填充，把所有的数据进行合并之后可以对其进行展开特性分析，在研究调水调沙的实际效果时，可以先通过分析水沙通量计算实际效果，然后分析水沙通量与河底高程的相关性进行推导。完整解题请大家移步到B站：不知名数学家小P查看E题黄河水沙监测数据分析黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实
很高兴，在南大以数学建模社团教练的身份连续3年助攻了国赛，我的数模相关回答累计帮助了一百余支队伍，其中有很多同学在国赛中获得了国一、美赛中获得of奖的同学，因此在这里继续分享我数学建模的心得和经验。此仓库用于2023高教杯数学建模国赛C题的分享：赛前准备：数学建模的一些常用方法：线性规划（LinearProgramming,LP）：介绍： 线性规划是一种用于解决线性目标函数下的线性约束问题的优化方法。它通常用于资源分配、生产计划和运输问题等。应用： 用于最大化或最小化线性目标函数，同时满足一组线性约束条件。算法： 常用的算法包括单纯形法和内点法。整数规划（IntegerProgramming,
铛铛！小秘籍来咯！小秘籍希望大家都能轻松建模呀，国赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看国赛D题的题目~题目重述湖羊养殖场是一家以湖羊为主要养殖对象的养殖场，湖羊是国家级绵羊保护品种，具有优良的生长特性和适应性。养殖场设置了不同规格的羊栏，用于不同阶段和不同性别的湖羊养殖。养殖场管理者希望通过合理的生产计划来达到以下目标：优化空间利用率，尽量减少羊栏的浪费和额外场地的租用，确保每个羊栏都得到充分利用。问题描述：湖羊养殖场的生产过程主要分为繁殖和育肥两个环节。在繁殖环节中，种公羊和基础母羊需要在羊栏中进行自然交配，待产母羊需要特别的照顾，而哺乳母羊和羔羊需要分开饲养。不同阶段
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-E题黄河水沙监测数据分析十分激动啊啊啊题目终于出来了！！官网6点就进去了结果直接卡死现在才拿到题目，我是打算A-E题全部做一遍。简单介绍一下我自己：博主专注建模四年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。**希望各位以后遇到建模比赛可以艾特一下我，我可以提供免费的思路和部分源码，以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思路。**博主紧跟各类数模比赛，每场数模竞赛博主都会将最新的思路和代码写进此专栏以及详细思路和完全代码
2023年全国大学生数学建模竞赛题D题圈养湖羊的空间利用率思路详解+Python源码昨天已经将E题第一二问的详解和思路源码都写了出来，大家如果想从E题下手的话推荐参考本人文章，个人认为E题在建模上是优于D题的，毕竟有给出数据而且有明确的建模思路，E题我直接提供了Python源码直接可以运行即可：2023全国大学生数学建模竞赛-E题思路详解+Python代码源码解析D题明显是运筹规划类题目，此类题目回答多样竞争还是比较大的，E题更好完善建模和问题细节处理方面。简单介绍一下我自己：博主专注建模四年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余
赛题介绍在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看，蔬菜类商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系；从供给侧来看，蔬菜的供应品种在4月至10月较为丰
先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中a代表t-1时刻隐藏状态，a代表经过X这一t时刻的输入之后，得到的新的隐藏状态。公式主要是a=tanh(Waa*a+Wax*X+b1)；大白话解释一下就是，X是今天的吊针，a是昨天的发烧度数39，经过今天这一针之后，a变成38度。这里的记忆体现在今天的38度是在前一天的基础上，通过打吊针来达到第二天的降温状态。1.1RNN的应用由于RNN的记忆性，我们最容易想到的就是RNN在自然语言
在Objective-C和Swift中执行以下操作会返回不同的结果:输入23492.4852，Objective-C函数:+(double)funTest:(double)a{returna-(int)a/360*360;}返回92.48521快速函数:classfuncfunTest(a:Double)->Double{returna-Double(Int(a))/360*360}返回0.48521有人知道为什么不一样吗？ 最佳答案 区别在于整数除法与浮点除法。在整数除法中，小数部分被忽略。一些简单的例子是1/2=0或2/3=0但
