一、灰色理论中GM（1，1）模型function[]=greymodel(y)%本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。%应用的数学模型是GM(1,1)。%原始数据的处理方法是一次累加法。y=input('请输入数据');n=length(y);yy=ones(n,1);yy(1)=y(1);fori=2:nyy(i)=yy(i-1)+y(i);endB=ones(n-1,2);fori=1:(n-1)B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;B(i,2)=1;endBT=B';forj=1:n-1YN(j)=y(j+1);endYN=YN';A=inv(BT*B)*BT*
#1赛题B题多波束测线问题单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀速直线传播，在不同界面上产生反射，利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信号，并记录从声波发射到信号接收的传播时间，通过声波在海水中的传播速度和传播时间计算出海水的深度，其工作原理如图1所示。由于单波束测深过程中采取单点连续的测量方法，因此，其测深数据分布的特点是，沿航迹的数据十分密集，而在测线间没有数据。多波束测深系统是在单波束测深的基础上发展起来的，该系统在与航迹垂直的平面内一次能发射出数十个乃至上百个波束，再由接收换能器接收由海底返回的声波，其工作原理如图2所示。多波束测深系统
🔆文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛灰色关联分析法算法流程建立一个m行n列的矩阵XXX，其中m表示评价对象，n表示评价指标首先进行矩阵的归一化，得到归一化后的矩阵datadatadata获取参考向量，即获取归一化后的矩阵的最大参考指标行，假设为YYY，即得到所有n个指标的最大值。如果n表示评价指标，m表示评价对象，矩阵为n∗mn*mn∗m，则我们应该得到一个最大的参考指标列。生成绝对值矩阵AAAA=∣X1−Y1∣A=∣x4−x1,x5−x1,x6−x1,x7−x1∣\begin{aligned}A&=|X_1-Y_1|\\A&=|x_4-x_1,x_5-x_1,x_6-x_1,x_7-x
1赛题A题定日镜场的优化设计构建以新能源为主体的新型电力系统，是我国实现“碳达峰”“碳中和”目标的一项重要措施。塔式太阳能光热发电是一种低碳环保的新型清洁能源技术[1]。定日镜是塔式太阳能光热发电站(以下简称塔式电站)收集太阳能的基本组件，其底座由纵向转轴和水平转轴组成，平面反射镜安装在水平转轴上。纵向转轴的轴线与地面垂直，可以控制反射镜的方位角。水平转轴的轴线与地面平行，可以控制反射镜的俯仰角，定日镜及底座示意图见图1。两转轴的交点(也是定日镜中心)离地面的高度称为定日镜的安装高度。塔式电站利用大量的定日镜组成阵列，称为定日镜场。定日镜将太阳光反射汇聚到安装在镜场中吸收塔顶端上的集热器，加热
2023年上半年数学建模竞赛题目汇总与难度分析由于近年来国赛ABC题出题方式漂浮不定，没有太大的定性，目前总体的命题方向为，由之前的单一模型问题变为数据分析+评价+优化或者预测类题目是B、C题的主要命题方向。为了更好地把握今年命题的主方向，这里为大家整理了2023年美赛之后所有的数模竞赛的赛题题目、解题思路、部分赛题论文、赛题难度。为了更好的帮助大家助力今年国赛。赛题难度，由山东赛区四位参与过赛区评审的数模老师，以及四位美M、国一队伍的建模手进行打分，对于打分结果采用熵权法计算权重进行加权，最终得出的综合得分。由于，多位老师偏向优化方向，部分很难得优化问题可能评分并不高，希望大家理解。熵
数学建模圈养湖羊的空间利用率问题：规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同时，也要尽量减少空间闲置所造成的资源浪费。在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。解题思路：针对这个湖羊养殖场的问题，可以建立一个数学模型来优化空间利用率和生产计划。首先，我们可以考虑以下参数：交配周期：T配T_{\text{配}}T配（天）怀孕周期：T孕T_{\text{孕}}T孕（天）分娩周期：T分T
文章目录0赛题思路1竞赛信息2竞赛时间3建模常见问题类型3.1分类问题3.2优化问题3.3预测问题3.4评价问题4建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1竞赛信息全国大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动，旨在激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。竞赛题目一般来源于科学与工程技术、人
习题习题2.1 试将下述非线性的0-1规划问题转换成线性的0-1规划问题maxz=x1+x1x2−x3s.t.={−2x1+3x2+x3≤3xj=0或1, j=1,2,3maxz=x_1+x_1x_2-x_3\\s.t.=\begin{cases}-2x_1+3x_2+x_3\leq3\\x_j=0\text{或}1,\\j=1,2,3\end{cases}maxz=x1+x1x2−x3s.t.={−2x1+3x2+x3≤3xj=0或1, j=1,2,3算法设计 做变量替换y=x1x2y=x_1x_2y=x1x2，则有如下关系：x1+x2−1≤y≤x1x1+x2−
为什么需要数据预处理数学建模是将实际问题转化为数学模型来解决的过程，而数据预处理是数学建模中非常重要的一步。以下是为什么要进行数据预处理的几个原因：数据质量：原始数据往往存在噪声、异常值、缺失值等问题，这些问题会对建模结果产生负面影响。通过数据预处理，可以去除噪声和异常值，填补缺失值，提高数据质量。数据归一化：不同的特征通常具有不同的度量单位和量纲，如果直接将其用于建模，可能会导致模型偏差或失真。数据预处理可以对数据进行归一化或标准化处理，使得不同的特征在数值上具有可比性，减少因量纲不同而引起的问题。特征选择：在建模过程中，往往需要选择最相关的特征用于训练模型。数据预处理可以通过统计分析、相关
订阅专栏2023年9月数学建模比赛期间可获得比赛解析和源码目录问题 1 代码及解析:问题 2 解析及代码:问题 3
