我正在考虑为基本数学运算(如Min、Max等)编写通用函数。但是我不知道如何比较两个通用类型:publicTMax(Tv1,Tv2)whereT:struct{return(v1>v2?v1:v2);}那怎么样？谢谢。 最佳答案 您可能想要constrain要实现的通用类型IComparable:publicTMax(Tv1,Tv2)whereT:struct,IComparable然后使用CompareTo方法:{return(v1.CompareTo(v2)>0?v1:v2);} 关
我们都用一些模式编写代码，即使我们没有意识到。我试图真正理解一些S.O.L.I.D原则，以及您如何在现实世界中应用这些原则。我正在为“D”而苦苦挣扎。我有时会混淆依赖倒置和依赖注入(inject)。这是否意味着只要你让事情依赖于抽象(IE:接口(interface))你就完成了。有没有人有一个小的C#示例来解释它？谢谢。 最佳答案 看看MarkSeeman的博客，或者买他的书更好。它涵盖的不仅仅是DI。我很感激您可能只想要一个简单的示例。然而，许多自称了解的人其实并不了解这一主题，因此值得好好学习。也就是说，这是一个非常简单的例子。
我正在对SOLIDprincipal进行一些研究，发现了Repository模式实现中的一些问题。我将逐一解释，如有错误请指正。问题1存储库模式打破了单一职责原则(S)假设我们有一个定义为的接口(interface)publicinterfaceIRepositorywhereT:IEntity{IEnumerableList{get;}voidAdd(Tentity);voidDelete(Tentity);voidUpdate(Tentity);TFindById(intId);}显然它违反了单一责任原则，因为当我们实现这个接口(interface)时，在一个类中我们同时放置了Co
我有一个person对象的集合(IEnumerable)，每个人都有一个age属性。我想生成集合的统计数据，例如此年龄属性的最大值、最小值、平均值、中值等。使用LINQ执行此操作的最优雅方法是什么？ 最佳答案 这是Median的完整通用实现，它可以正确处理空集合和可为null的类型。它以Enumerable.Average的风格对LINQ友好，例如:double?medianAge=people.Median(p=>p.Age);当集合中没有非空值时，此实现返回null，但如果您不喜欢可为空的返回类型，则可以轻松地将其更改为抛出异常
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在编写一个工具，用于处理大量3D数据，执行诸如旋转对象、平移、缩放等所有有用的事情。有谁知道已经有一些这种常见的3D东西的好库？目前我对可视化数据不感兴趣，主要对执行操作感兴趣。我知道我现在需要的东西:2D/3D/4D向量(加法、减法、点积、叉积等...)使用矩阵旋转/平移/缩放四元数我能够找到Sharp3D图书馆，但它似乎可以做我想做的事，但很长时间没有更新了。
我的3D图形软件是使用SlimDX用C#编写的，它在CPU上执行大量矢量运算。(在这种特定情况下，无法将工作卸载到GPU)。我怎样才能使我的向量数学运算更快？到目前为止，我已经找到了这些方法:在Mono而不是Microsoft.NET上运行，因为它们支持SIMD。不是这个项目的选择。SlimGen，一个在运行时注入(inject)高性能数学代码的项目。遗憾的是，该项目尚未处于可用状态。使用使用SSE指令的编译器用C++编写DLL。与来自C#的DLL互操作。是否有任何其他选项可以在.NET中更快地完成矢量数学？ 最佳答案 使用Micr
我正在尝试了解如何使用C#舍入到最接近的十分位。例如，我有一个double类型的值。这个双倍目前设置为10.75。但是，我需要四舍五入然后截断所有超过十分之一的位置。在这种情况下，我正在寻找10.8的值。我如何在C#中四舍五入到十分位？谢谢! 最佳答案 Math.Round(yourNumber,1)第二个参数是四舍五入的小数位数。在您的情况下，您需要小数点后一位作为最终结果。 关于C#-数学圆，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http
如何使用JavaScript创建数字1e6？varveryLargeNumber=//1e6 最佳答案 这里有一些不同的方法:varveryLargeNumber=1e6;varveryLargeNumber=1.0e+06;varveryLargeNumber=1000000;varveryLargeNumber=0xf4240;varveryLargeNumber=03641100;varveryLargeNumber=Math.pow(10,6); 关于javascript-如何在
目录基本概念模型求解和应用基于求解器的求解方法基于问题的求解方法其他 基本概念运筹学的一个重要分支是数学规划，线性规划是数学规划的一个重要的分支。变量称为决策变量，规划的目标称为目标函数，限制条件称为约束条件，s.t.是“受约束于”的意思。建立线性规划模型的一般步骤为：①分析问题，找出决策变量。②找出等式或不等式约束条件。③构造关于决策变量的一个线性函数。线性规划模型的一般形式：或：为目标函数的系数向量，又称为价值向量；为决策向量；为约束方程组的系数矩阵；为约束方程组的常数向量。还有标准型：目标函数为极大型，约束条件为等式约束。满足约束条件的解为可行解，使目标函数达到最大值得可行解角叫最优解。
数组是存储相同数据类型元素的固定集合的数据结构，其中每个元素都有一个称为索引的特定位置。我们不需要创建大量相同类型的单独变量，而是声明一个所需大小的数组并将元素存储在数组中，并且可以使用索引进行访问。在Solidity中，数组可以是固定大小或动态大小。数组有一个连续的内存位置，其中最低的索引对应于第一个元素，而最高的表示最后一个元素创建一个数组要在Solidity中声明数组，应指定元素的数据类型和元素的数量。数组的大小必须是正整数并且数据类型应该是有效的Solidity类型句法：[大小]=固定大小的数组数组的大小应该是预定义的。元素的总数不应超过数组的大小。如果未指定数组的大小，则创建足够大小
