我有几十个条件(例如，foo>bar)需要在DataFrame的~1MM行上进行评估，最简洁的方法编写此代码是为了将这些条件存储为字符串列表，并创建bool结果的DataFrame(每条记录一行x每个条件一列)。(用户输入不被评估。)在寻求过早优化的过程中，我试图确定是否应该在DataFrame中编写这些评估条件(例如，df.eval("foo>bar")或将其留给Python，如eval("df.foo>df.bar")根据documentationonenhancingevalperformance:Youshouldnotuseeval()forsimpleexpressions