我想知道为什么Arrays类的排序方法要求一个Object[]类型的参数。为什么参数不是Comparable[]类型。如果您不传递Comparable[]，则会生成ClassCastException。为什么...publicstaticvoidsort(Object[]a)而不是publicstaticvoidsort(Comparable[]a)？谢谢 最佳答案 因为第二种形式需要重新分配数组。即使您知道您的数组仅包含可比较项，如果原始类型为Object[]，您也不能将其强制转换为Comparable[]，因为数组类型不匹配。你
这是我运行的代码:importtimeitprinttimeit.Timer('''a=sorted(x)''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)printtimeit.Timer('''a=x[:];a.sort()''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)结果如下:0.002596632158370.0020
根据https://stackoverflow.com/a/48981834/1840471，这是加权基尼系数在Python中的实现:importnumpyasnpdefgini(x,weights=None):ifweightsisNone:weights=np.ones_like(x)#Calculatemeanabsolutedeviationintwosteps,forweights.count=np.multiply.outer(weights,weights)mad=np.abs(np.subtract.outer(x,x)*count).sum()/count.sum()
我正在尝试编写一个函数来检查列表是否已排序(返回True或False)。如何避免多个变量指向同一事物？defis_sorted(t):a=ta.sort()当我这样做时，它会同时对a和t进行排序。我怎样才能避免这种情况？ 最佳答案 这是O(n)的方法>>>fromitertoolsimportislice,izip>>>defis_sorted(L):...returnall(i>>is_sorted(range(50))True>>>is_sorted(range(50)+[20])False它会短路，所以如果列表在开头附近未排序
我需要不断地向预先排序的列表中添加数字:fornuminnumberList:list.append(num)list.sort()每次迭代都很短，但是当给定的numberList包含数万个值时，此方法会变慢。是否有更有效的函数可以使列表保持原样并找出插入新数字的索引以保持数字的正确顺序？我自己尝试编写的任何东西都比.sort()花费的时间更长 最佳答案 您可以使用bisect.insort()function将值插入到已排序的列表中:frombisectimportinsortinsort(list,num)请注意，这仍然需要一些
这个问题在这里已经有了答案:Whydotheselistoperations(methods:clear/extend/reverse/append/sort/remove)returnNone,ratherthantheresultinglist?(5个答案)关闭去年。我正在尝试对int的Python列表进行排序，然后使用.pop()函数返回最高的一个。我尝试过以不同的方式编写方法:defLongestPath(T):paths=[Ancestors(T,x)forxinOrdLeaves(T)]#^Creatingalistsoflistsofints,thispartworksr
现在insertionorderofPythondictionariesisguaranteed从Python3.7(和inCPython3.6)开始，对字典进行排序的最佳/最快方法是什么-按值和键？最明显的方法可能是这样的:by_key={k:dct[k]forkinsorted(dct.keys())}by_value={k:dct[k]forkinsorted(dct.keys(),key=dct.__getitem__)}是否有替代的、更快的方法来做到这一点？请注意，这个问题不是重复的，因为之前关于如何对字典进行排序的问题已经过时(答案基本上是，你不能；使用collection
我总是对此感到惊讶:>data=DataFrame({'x':[1,2],'y':[2,1]})>data=data.sort('y')>dataxy121012>data['x'][0]1有没有办法让索引重新分配以适应新的排序？ 最佳答案 就我而言，我很高兴排序不会丢弃索引信息。如果是这样，那么首先有一个索引而不是另一个列就没有多大意义了。如果您想将索引重置为一个范围，您可以:>>>dataxy121012>>>data.reset_index(drop=True)xy021112您可以根据需要重新分配或使用inplace=Tru
我正在寻找一种在Python中执行此操作的简洁方法:假设我有两个迭代器“iter1”和“iter2”:可能是素数生成器和itertools.count()。我先验地知道两者都是无限的并且单调递增。现在我想对两个参数“op”(可能是operator.add或operator.mul)进行一些简单的操作，并用everyelement计算第一个迭代器的everyelement接下来，使用所述操作，然后一次生成一个，排序。显然，这本身就是一个无限序列。(正如@RyanThompson在评论中提到的:这将被称为这些序列的CartesianProduct...或者，更确切地说，该产品的一维排序。)
