环境介绍:dubbo的版本是比较旧的版本, 肯定是小于2.5的,jdk版本是1.7,默认使用的是HotSpot虚拟机 前提说明:dubbo版本应该就是最原始的2.x的版本,由于在这个基础上公司还经过了自己的自定义封装,所以升级的话肯定是没戏的,其次,也是由于某些模块很少使用到,所以一直没暴露出来问题 生产环境oom现象:生产上刚启动一段时间内是可以正常使用的, 几天之后服务就挂了,必须重启之后才能重新对外提供服务,通过日志可以发现报错:OutOfMemoryError PermGen space, 这种情况用脚都能猜出来是内存泄露, 也是jvm中永久代内存有些一直没有被回收,而且还不
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/partition-labels字符串S由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例：输入：S="ababcbacadefegdehijhklij"输出：[9,7,8]解释：划分结果为"ababcbaca","defegde","hijhklij"。每个字母最多出现在一个片段中。像"ababcbacadefegde","hijhklij"的划分是错误的，因为划分的片段数较少。提示：S的长度在[1,500]之间。S只包含小写字母'a
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/partition-labels字符串S由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例：输入：S="ababcbacadefegdehijhklij"输出：[9,7,8]解释：划分结果为"ababcbaca","defegde","hijhklij"。每个字母最多出现在一个片段中。像"ababcbacadefegde","hijhklij"的划分是错误的，因为划分的片段数较少。提示：S的长度在[1,500]之间。S只包含小写字母'a
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum给你一个只包含正整数的非空数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示：11二、解题思路设所有数字和为sum，我们的目标是选取一个子数组，使它的总和为sum/2，定义二维boolean数组dp[i][j]，其意义是使
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum给你一个只包含正整数的非空数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示：11二、解题思路设所有数字和为sum，我们的目标是选取一个子数组，使它的总和为sum/2，定义二维boolean数组dp[i][j]，其意义是使
L2M-GAN:LearningtoManipulateLatentSpaceSemantics forFacialAttributeEditing2021CVPR L2M-GAN:LearningToManipulateLatentSpaceSemanticsforFacialAttributeEditing(thecvf.com)（个人理解，欢迎指正错误） Introduction 本文是一篇面部属性编辑的文章，虽然与人脸匿名是两个角度，但是任务是相通的。 面部属性编辑有两点要求：1、目标属性特征应当正确出现在编辑后的人脸上；2、任何不相关的面部特征均不应当在编辑后被修改。针对以上
L2M-GAN:LearningtoManipulateLatentSpaceSemantics forFacialAttributeEditing2021CVPR L2M-GAN:LearningToManipulateLatentSpaceSemanticsforFacialAttributeEditing(thecvf.com)（个人理解，欢迎指正错误） Introduction 本文是一篇面部属性编辑的文章，虽然与人脸匿名是两个角度，但是任务是相通的。 面部属性编辑有两点要求：1、目标属性特征应当正确出现在编辑后的人脸上；2、任何不相关的面部特征均不应当在编辑后被修改。针对以上
Meltdown漏洞，是一个处理器硬件级别的漏洞，谷歌的ZeroProject团队、密歇根大学的Kocher在2018年的一篇顶会论文中介绍了这个漏洞。该漏洞被命名为“熔断”，有种高温岩浆熔断围墙的感觉，突破用户空间和内核空间的边界限制。它和Spectre系列漏洞有一定关系，也可以被称为SpectreV3，不过目前的学术界将两者清晰的划分为不同种类：乱序执行类、预测执行类。本文将从论文内容、漏洞利用过程两个方面进行介绍。论文内容介绍论文的标题为：《Meltdown:ReadingKernelMemoryfromUserSpace》，获取链接，因为是会议论文，所以作者在youtube上发布了一个
Meltdown漏洞，是一个处理器硬件级别的漏洞，谷歌的ZeroProject团队、密歇根大学的Kocher在2018年的一篇顶会论文中介绍了这个漏洞。该漏洞被命名为“熔断”，有种高温岩浆熔断围墙的感觉，突破用户空间和内核空间的边界限制。它和Spectre系列漏洞有一定关系，也可以被称为SpectreV3，不过目前的学术界将两者清晰的划分为不同种类：乱序执行类、预测执行类。本文将从论文内容、漏洞利用过程两个方面进行介绍。论文内容介绍论文的标题为：《Meltdown:ReadingKernelMemoryfromUserSpace》，获取链接，因为是会议论文，所以作者在youtube上发布了一个
写在前面的话 大多数标签在展示文本内容的时候都会默认把文本中的空白和换行符去掉，这的确大大的使得文本的排版更加美观了，也怎加了区域的利用率，可是就有一些需求是需要原原本本的展示出原汁原味的文本格式。那该如何展示出文本的内在格式呢？无外乎把不该去掉的空格展示出来，把不该合并的换行让它换行起来。 那么white-space 作用具体是什么呢？在MDN上的解释为：空白字符是否以及如何它们该如何合并。行是否采用软换行（软换行可以理解为受到父容器宽度的影响，为了避免不超出父容器而自发的换行）。white-space的关键值white-space:normalwhite-space:nowrapw
