我有一个JavaPairRDD我想在其上执行groupByKey行动。groupByKey行动给我一个:org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException:Missinganoutputlocationforshuffle如果我没记错的话，这实际上是一个OutOfMemory错误。这只发生在大数据集中(在我的例子中，WebUI中显示的“ShuffleWrite”约为96GB)。我已经设置:spark.serializerorg.apache.spark.serializer.KryoSerializer在$SPARK_HOME/c
我正在尝试使用JacksonCsvParser将一个csv文件解析为一个对象，该对象还包含另一个类的列表。因此前两列包含需要绑定(bind)到父类的数据，之后的数据需要绑定(bind)到另一个类。publicclassPerson{privateStringname;privateStringage;privateListcarDetails;//Getters+setters}publicclassCarDetails{privateStringcarMake;privateStringcarRegistration;//Getters+setters}要解析的日志如下所示:John
我有一个csv文件，其中包含英文单词及其印地语翻译。我正在尝试读取csv文件并对其进行进一步处理。csv文件如下所示:English,,Hindi,,,,,,,,Cat,,बिल्ली,,,Rat,,चूहा,,,abandon,,छोड़देना,त्यागदेना,लापरवाहीकीस्वतन्त्रता,जानेदेना我试图逐行读取csv文件并显示已写入的内容。代码片段(Java)如下://Step2.Readcsvfileandgetthestring.FileInputStreamfis=null;BufferedReaderbr=null;try{fis=newFile
我需要规范化CSV文件。IfollowedthisarticlewrittenbyJeffHeaton.这是我的(一些)代码:FilesourceFile=newFile("Book1.csv");FiletargetFile=newFile("Book1_norm.csv");EncogAnalystanalyst=newEncogAnalyst();AnalystWizardwizard=newAnalystWizard(analyst);wizard.wizard(sourceFile,true,AnalystFileFormat.DECPNT_COMMA);finalAnaly
我已经升级到ApacheSpark1.5.1，但我不确定这是否导致了它。我在spark-submit中有我的访问key，它一直有效。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.jets3t.service.impl.rest.httpclient.RestS3Service.(Lorg/jets3t/service/security/AWSCredentials;)VSQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);DataFramedf=sqlContext.read().format("c
我在这里描述了一些类似的问题:RefreshstaticfilesservedbySparkJava在我的应用程序中，用户可以将内容上传到一个文件夹，该文件夹也提供给用户Spark.staticFileLocation("/public");特征。我知道SparkJava在启动时只从该文件夹中读取一次“静态”内容，并且它不知道那里的变化。是否可以要求Spark(或通过Spark的Jetty)重新加载静态文件夹中的更改？ 最佳答案 移动到externalStaticFileLocation("/var/www/public");
当我等待我的sparkapache工作完成但没有成功时，我试图避免使用“while(true)”解决方案。我有一个spark应用程序，它假设要处理一些数据并将结果放入数据库，我确实从我的spring服务调用它，并想等到工作完成。例子:带有方法的启动器:@Overridepublicvoidrun(UUIDdocId,Stringquery)throwsException{launcher.addAppArgs(docId.toString(),query);SparkAppHandlesparkAppHandle=launcher.startApplication();sparkApp
我是Spark的初学者，我正在运行我的应用程序以从文本文件中读取14KB数据，进行一些转换和操作(收集、收集AsMap)并将数据保存到数据库我在我的macbook上本地运行它，它有16G内存，8个逻辑核心。Java最大堆设置为12G。这是我用来运行应用程序的命令。bin/spark-submit--classcom.myapp.application--masterlocal[*]--executor-memory2G--driver-memory4G/jars/application.jar我收到以下警告2017-01-1316:57:31.579[Executortasklaunc
我已经为这个问题绞尽脑汁了一段时间。我基本上是在尝试从一组CSV数据生成树层次结构。CSV数据不一定是有序的。这就像下面这样:Header:Record1,Record2,Value1,Value2Row:A,XX,22,33Row:A,XX,777,888Row:A,YY,33,11Row:B,XX,12,0Row:A,YY,13,23Row:B,YY,44,98我正在尝试使执行分组的方式尽可能灵活。最简单的分组方式是对Record1和Record2进行分组，Value1和Value2存储在Record2下，这样我们就可以得到以下输出:Record1Record2Value1Valu
我是一个java新手，我需要一些帮助所以这是我的主要方法:RegistrationMethodsdmv=newRegistrationMethods();ArrayListItState=newArrayList();dmv.processTextToArrayList(ItState);我有一个名为CarOwner的类，它有firstName、lastName、license、month、year实例变量的getter和setter。这是我的processTextToArrayList方法的方法头:publicvoidprocessTextToArrayList(ArrayListi
