草庐IT

spark-redis

全部标签

spark-sql字段血缘实现

spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。在Spark中,数据是通过DataFrame和Dataset的形式进行操作的,这些数据结构包含了一系列的字段(也称为列)。字段血缘是Spark中的一个关键概念,它帮助我们理解数据的来源和流向,从而更好地理解和控制数据处理过程。字段血缘是指在数据处理过程中,一个字段的值是如何从源数据产生并传递给目标数据的。在Spark中,字段血缘是通过依赖关系进行管理的。每个字段都有一个或多个依赖关系,这些依赖关系定义了字段的值如何从其他字段或数据源产生。前提spark版本:2

redis主从复制(在虚拟机centos的docker下)

1.安装dockerDocker安装(CentOS)+简单使用-CSDN博客2.编辑3个redis配置cd/etcmkdirredis-mscdredis-ms/vimredis6379.confvimredis6380.confvimredis6381.conf#master#端口号port6379#设置客户端连接后进行任何其他指定前需要使用的密码requirepass123456#daemonizeno将daemonizeyes注释起来或者daemonizeno设置,因为该配置和dockerrun中-d参数冲突,会导致容器一直启动失败daemonizeno#任何主机都可以连接到redisb

Spark Local环境部署

目录1:规划:1:想法:      2: 版本2:spark配置文件部署1:上传Spark安装包到/export下面2:解压下载的Spark安装包并且改名3:spark部署环境变量1: /etc/profile环境2:/root/.bashrc4:测试 1:bin/pyspark    1:进入pyspark环境2:代码测试   ​编辑3:web页面访问master:4040,​编辑2:./spark-shell 1:进入./spark-shell环境2:代码测试3:web访问master:40403:bin/spark-submit(PI)1:作用2:语法3:web访问(master:404

基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖微信小程序端(十二)

购物车相关1.添加购物车1.1需求分析和设计1.1.1产品原型1.1.2接口设计1.1.3表设计1.2代码开发1.2.1DTO设计1.2.2Controller层1.2.3Service层接口1.2.4Service层实现类1.2.5Mapper层2.查看购物车2.1需求分析和设计2.1.1产品原型2.1.2接口设计2.2代码开发2.2.1Controller层2.2.2Service层接口2.2.3Service层实现类2.3功能测试3.清空购物车3.1需求分析和设计3.1.1产品原型3.1.2接口设计3.2代码开发3.2.1Controller层3.2.2Service层接口3.2.3Se

Spark概述

Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算Spark只是一个计算框架,不像Hadoop一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统,如果要使用Spark,需要搭载其它的文件系统和更成熟的调度系统Spark特点速度快Spark的在内存时的运行速度是HadoopMapReduce的100倍基于硬盘的运算速度大概是HadoopMapReduce的10倍Spark实现了一种叫做RDDs的DAG执行引擎,其数据缓存在内存中可以进行迭

Linux系统下Spark的下载与安装(pyspark运行示例)

最近需要完成数据课程的作业,因此实践了一下如何安装并配置好spark1、版本要求由于我想要将hadoop和spark一起使用,因此必须确定好spark的版本Spark和Hadoop版本对应关系如下:Spark版本Hadoop版本2.4.x2.7.x3.0.x3.2.x可进入终端查看Hadoop版本hadoopversion我这里的版本是2.7.1,因此选择下载2.4版本的sparkSpark历史版本下载地址:Indexof/dist/spark  找到适合自己的版本进行下载,这里我选择带有Hadoopscala的版本进行下载2、Spark安装Spark部署模式主要有四种:Local模式(单机模

redis+celery(python)解决fastapi(示例)异步任务,定时任务详解

简介fastapi你访问一个接口,当这个接口执行一个非常耗时的任务的时候,其他的接口根本没办法访问,直接给你卡死,除非等这个接口的程序运行完。为什么,因为同步和异步的问题。那么我告诉你今天这个问题不存在了;对于定时任务来说,要解决起来就太简单了,也就一笔带过。一. redis,celery安装(略)    redis在linux或者redis上安装都行,redis装在Windows上已然够使,但我基于linux上进行表述,如有异议,移步他处。接下来你还需要去安装一个AnotherRedisDesktopManager,这个使redis的视图版,调代码嘎嘎好使。二.概念    有一些概念,我必须

Redis进阶:使用Redis命令行界面进行数据库连接和基本操作

目录1.连接到Redis数据库2.执行Redis命令3.退出Redis命令行界面4.redis-cli的指令总结更多关于数据库相关技术点,敬请关注公众号:CTOPlus后续的发文,有问题欢迎后台留言交流。Redis是一种快速、开源的内存数据库,广泛用于缓存、消息队列和会话存储等场景。为了方便用户与Redis进行交互,Redis提供了一个命令行界面(redis-cli,CLI),使用户可以通过命令来连接数据库并执行各种操作。本文我将详细总结介绍如何使用Redis命令行界面进行数据库连接和基本操作。1.连接到Redis数据库在终端中输入以下命令来连接到Redis数据库:redis-cli-h-p-

Spark搭建

Spark搭建(三种模式)Local模式主要用于本地开发测试本文档主要介绍如何在IDEA中配置Spark开发环境打开IDEA,创建Maven项目在IDEA设置中安装Scala插件在pom.xml文件中添加Scala依赖dependency>groupId>org.scala-langgroupId>artifactId>scala-libraryartifactId>version>2.12.10version>dependency>dependency>groupId>org.scala-langgroupId>artifactId>scala-compilerartifactId>vers

给ChuanhuChatGPT 配上讯飞星火spark大模型V2.0(一)

ChuanhuChatGPT拥有多端、比较好看的Gradio界面,开发比较完整;刚好讯飞星火非常大气,免费可以领取大概20w(!!!)的token,这波必须不亏,整上。重要参考:川虎Chat🐯ChuanhuChat讯飞星火认知大模型文章目录1讯飞星火大模型1.1webapi申请1.2webapi调用1.3webapi的参数1.4一些报错2川虎Chat🐯ChuanhuChat2.1川虎Chatdocker部署2.2常规本地部署2.3config.json详解2.4页面基础配置项:presets.py1讯飞星火大模型1.1webapi申请基本上实名认证后,可以申请个人免费包,然后来到控制台开启应用