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Redis数据库的可视化工具AnotherRedisDesktopManager使用+抖音直播小玩法实践

一、它是什么AnotherRedisDeskTopManager是一个开源项目,提供了以可视化的方式管理Redis的功能,可供免费下载安装,也可以在此基础上进行二次开发,主要特点有:支持Windows平台和MacOS平台支持查询Key、查看单个Key、Redis运行状态支持String、List、Hash、Set、Zset类型的可视化添加、修改与删除二、下载方式1.GitHub下载2.Gitee下载三、如何使用3.1 新建连接地址:Redis服务端地址端口:默认6379密码:设置的Redis密码连接名称:所新建连接的名称,不填会根据地址和端口自动生成 3.2 查看连接 3.3 添加数据一般情况

Spark(复习)

一、Linux基本操作1、文件、目录操作(1)创建目录、重命名目录、删除目录 mkdirtools     //在当前目录下创建一个名为tools的目录 mkdir/bin/tools  //在指定目录下创建一个名为tools的目录 mv当前目录名新目录名    //修改目录名,同样适用与文件操作 mv/usr/tmp/tool/opt   //将/usr/tmp目录下的tool目录剪切到/opt目录下面 mv-r/usr/tmp/tool/opt  //递归剪切目录中所有文件和文件夹  rm文件名       //删除当前目录下的文件 rm-f文件名     //删除当前目录的的文件(不询问

2023_Spark_实验三十二:消费Kafka数据并保存到MySQL中

实验目的:掌握Scala开发工具消费Kafka数据,并将结果保存到关系型数据库中实验方法:消费Kafka数据保存到MySQL中实验步骤:一、创建Job_ClickData_Process代码如下:packageexamsimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordimportorg.apache.kafka.common.TopicPartitionimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimportorg.apache.spark.streami

Spark---SparkSQL介绍

一、SparkSQL介绍1、SharkShark是基于Spark计算框架之上且兼容Hive语法的SQL执行引擎,由于底层的计算采用了Spark,性能比MapReduce的Hive普遍快2倍以上,当数据全部load在内存的话,将快10倍以上,因此Shark可以作为交互式查询应用服务来使用。除了基于Spark的特性外,Shark是完全兼容Hive的语法,表结构以及UDF函数等,已有的HiveSql可以直接进行迁移至Shark上Shark底层依赖于Hive的解析器,查询优化器,但正是由于SHark的整体设计架构对Hive的依赖性太强,难以支持其长远发展,比如不能和Spark的其他组件进行很好的集成,

iphone - 如何使用具有一定随机性的 CAReplicatorLayer 创建 Spark 效果?

是否可以使用具有一定随机性的CAReplicatorLayer粒子系统创建令人信服的Spark效果?如果是,怎么做到的? 最佳答案 我认为新的CAEmitterLayer会更合适。 关于iphone-如何使用具有一定随机性的CAReplicatorLayer创建Spark效果?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6479292/

【Redis】在Mac上安装使用redis的教程

官网:https://redis.io中文网:https://www.redis.net.cn/1、安装brewinstallredis开启服务brewservicesstartredis关闭服务brewservicesstopredis指定端口redis-cli-hlocalhost-p6379-hip地址-p端口号-a密码(如果需要)配置文件开启密码cd/opt/homebrew/etcopenredis.confredis-server/opt/homebrew/etc/redis.conf➜~redis-cli127.0.0.1:6379>keys*(error)NOAUTHAuthe

Linux下安装部署redis(离线模式)

一、准备工作1.下载redis的安装包下载地址:Indexof/releases/ 大家可以自行选择redis的版本,笔者选择的是最新的2.上传到服务器前提是我先在服务器上创建了一个目录redis7.2.3,我直接上传到这个目录下二、安装redis1.解压redistar-zxvfredis-7.2.3.tar.gz2.移动解压完成的目录到/usr/local/下mvredis-7.2.3/usr/local/3.进入到redis-7.2.3的目录cd/usr/local/redis-7.2.34.编译安装makeinstall等待安装安装完成的目录结构如下:三、修改配置文件redis.con

spark从表中采样(随机选取)一定数量的行

在SparkSQL中,你可以使用TABLESAMPLE来按行数对表进行采样。以下是使用TABLESAMPLE的示例:SELECT*FROMtable_nameTABLESAMPLE(1000ROWS);在这个示例中,table_name是你要查询的表名。TABLESAMPLE子句后面的(1000ROWS)表示采样的行数。这意味着你将从表中随机选择1000行进行返回。TABLESAMPLE是一种用于在数据库中进行随机采样的方法。它可以通过不同的策略从表中选择一部分数据进行查询,而无需扫描整个表。具体实现原理取决于数据库管理系统(DBMS)。通常,TABLESAMPLE使用一种伪随机函数或随机算法

关于Redis中Hash或Set类型元素字段设置过期时间的思考

在写点赞功能实现时,突发奇想,假如我想给每个用户的点赞记录缓存,做一个过期时间,那么我该如何实现?问题:如何给redis中hash类型和set类型中的元素字段设置过期时间?解决方案: 通过查阅资料,得知早有人给Redis项目提出类似的issue:要求支持元素级别的过期。项目的维护者也早已指出:不可能支持这样的feature,因为违背了Redis的设计理念:简单、高效。不过,在GoogleGroup上看到Redis的作者针对这类需求给出了2个实现方案:用redis的普通set类型实现。将过期时间写入元素名中或另添加一个该元素的过期时间字段比如平常只是add一个元素foo,现在需要add元素名:f

Java--业务场景:在Spring项目启动时加载Java枚举类到Redis中

文章目录前言实现项目启动时加载枚举值到Redis1.定义EnumInterface接口2.创建EnumDTO3.创建ClassUtils工具类4.创建EnumService接口5.创建EnumServiceImpl6.修改枚举类7.创建ApplicationInit测试结果前言新的一年即将来到,回首2023年,也是学习了许多,不断进步。今天带来的是项目中遇到的一个业务要求处理方法总结:项目具有很多的枚举类,而这些枚举类在前端页面中需要作为下拉框选项等组件被前端获取。为了后续获取枚举值更加方便快捷,我们在项目启动的时候将所有Java枚举类用一个hash存入Redis中,在提供一个接口,使得前端可