假设我在CSV文件中有一个包含两列A和B的表格。我从A列[Maxvalue=100]中选择最大值，我需要使用JavaRDD操作返回B列的相应值[ReturnValue=AliExpress]，而不使用DataFrames。输入表:COLUMNAColumnB56Walmart72Flipkart96Amazon100AliExpress输出表:COLUMNAColumnB100AliExpress这是我到现在为止尝试过的源代码:SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("SparkCSVReader").setMaster("local");Jav
我在MSWindows1064位上运行一个SparkStreaming应用程序，它使用spark-mongo-connector将数据存储在MongoDB中。.每当我运行Spark应用程序时，甚至pyspark我都会遇到以下异常:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tmp/hiveonHDFSshouldbewritable.Currentpermissionsare:rw-rw-rw-完整堆栈跟踪:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tm
我正在通过sc.textFile("/data/*/*/*")之类的方式将数万个文件读入rdd>一个问题是这些文件中的大多数都是微小的，而其他的则巨大。这会导致任务不平衡，从而导致各种众所周知的问题。我能否通过sc.textFile("/data/*/*/*",minPartitions=n_files*5)读取数据来拆分最大的分区，其中n_files是输入文件的个数吗？如约定elsewhere在stackoverflow上，minPartitions被传递到hadooprabithole，并在org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.getSp
我正在尝试从谷歌存储桶中读取文件，尽管我可以通过在进入sparkshell时包含gcsjar来通过spark-shell读取它。通过spark-submit提交时抛出以下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Splitter.splitToList(Ljava/lang/CharSequence;)Ljava/util/List;atcom.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase$ParentTimest
我是学习spark的初学者。我正在关注一本书“HoldenKarau、AndyKonwinski、PatrickWendell和MateiZaharia的LearningSpark”。本书给出了python代码的例子>>>lines=sc.textFile("README.md")#CreateanRDDcalledlines>>>lines.count()#CountthenumberofitemsinthisRDD127>>>lines.first()#FirstiteminthisRDD,i.e.firstlineofREADME.mdu'#ApacheSpark'我想知道“RE
所以，我有一个应用程序，其中有多个压缩文件位于HDFS目录中。我想创建一个RDD，其中每个任务都处理zip文件的内容。此时，我根据文件名创建一个RDD，并在每个任务中使用HDFS客户端库读取一个zip文件的内容。但是，我不想这样做，而是让一个任务自动分配zip文件的内容。我认为这样会更有效率，因为计算任务会转到包含zip文件的节点，而在我目前的方法中，我将数据带到计算任务，这意味着任务可能必须读取zip文件分布在其他节点上。 最佳答案 您可以使用HadoopRDDAPI(示例PySpark代码):newconf={"mapred.i
我正在尝试通过以下方式使用Amazonec2进行spark-submit:spark-submit--packagesorg.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.1--masterspark://amazonaws.comSimpleApp.py我最终遇到了以下错误。好像是在找hadoop。我的ec2集群是使用spark-ec2命令创建的。IvyDefaultCachesetto:/home/adas/.ivy2/cacheThejarsforthepackagesstoredin:/home/adas/.ivy2/jars::loadingsettings::u
我正在使用pyspark对Hive中的表进行一些文本分析。我使用以下代码frompyspark.sqlimportSQLContext,Row,HiveContextfrompyspark.sql.functionsimportcol,udf,StringTypefrompyspark.sql.typesimport*frompysparkimportSparkContexthc=HiveContext(sc)df=hc.sql("select*fromtable1")defcleaning_text(sentence):sentence=sentence.lower()sentenc
我已经创建了一个Maven项目作为pom.xml1.3.0org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.version}org.scala-langscala-libraryorg.apache.sparkspark-sql_2.11${spark.version}mysqlmysql-connector-java5.1.6-->org.apache.sparkspark-hive_2.11${spark.version}我的类(class)正在从配置单元表中读取数据:importorg.apache.spark.sql.SQLContextimport
我正在尝试使用theseinstructions安装Jupyter.我已经在Anaconda下安装，当我尝试运行pyspark时(来自部分使用PySpark启动笔记本)我收到以下错误:$pysparkTraceback(mostrecentcalllast):File"/opt/cloudera/parcels/Anaconda/bin/jupyter",line4,infromjupyter_core.commandimportmainImportError:Nomodulenamedjupyter_core.command 最佳答案
