当我等待我的sparkapache工作完成但没有成功时,我试图避免使用“while(true)”解决方案。我有一个spark应用程序,它假设要处理一些数据并将结果放入数据库,我确实从我的spring服务调用它,并想等到工作完成。例子:带有方法的启动器:@Overridepublicvoidrun(UUIDdocId,Stringquery)throwsException{launcher.addAppArgs(docId.toString(),query);SparkAppHandlesparkAppHandle=launcher.startApplication();sparkApp
我是Spark的初学者,我正在运行我的应用程序以从文本文件中读取14KB数据,进行一些转换和操作(收集、收集AsMap)并将数据保存到数据库我在我的macbook上本地运行它,它有16G内存,8个逻辑核心。Java最大堆设置为12G。这是我用来运行应用程序的命令。bin/spark-submit--classcom.myapp.application--masterlocal[*]--executor-memory2G--driver-memory4G/jars/application.jar我收到以下警告2017-01-1316:57:31.579[Executortasklaunc
我目前的设计是让客户端使用浏览器连接到我的(Java)WebAPI网关,WebAPI网关将调用每个(Java)微服务来获取它们的JSON数据并将其返回给发出请求的UI组件在客户端上。唯一的客户端渲染将来自每个ReactJSUI组件,用于对网关的重复请求。在服务器端,完整的HTMLView将在发送回客户端之前呈现。Clientbrowser▼(RequestDashboardView)WebAPIGateway▼(RequestmicroserviceJSONdata)MicroserviceAJSONDataMicroserviceBJSONDataMicroserviceCJSO
我想动态选择一个facelet来呈现我的数据列表中的某些项目。第一次尝试是:但它不会工作,因为ui:include的src计算得太早了。facelet信息是真正动态的,所以我不能使用c:forEach(也不推荐与facelets混合使用)。我想这一切都归结为找到一个基于组件的ui:include替代方案。有这样的东西还是我需要自己写? 最佳答案 我想我已经找到了您一直在寻找的相对简单的解决方案。我也像你一样从ui:include开始,在ui:repeat中,但我承认我必须使用c:forEach,并且c:forEach非常适合动态获取
我有一个Jersey服务,其文件上传方法看起来像这样(简化):@POST@Path("/{observationId:[a-zA-Z0-9_]+}/files")@Produces({MediaType.APPLICATION_JSON})@Consumes(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)@ApiOperation(value="Addafiletoanobservation",notes="AddsafiletoanobservationandreturnsaJSONrepresentationoftheuploadedfile.",response=O
要将Spark应用程序提交到集群,他们的文档说明:Todothis,createanassemblyjar(or“uber”jar)containingyourcodeanditsdependencies.BothsbtandMavenhaveassemblyplugins.Whencreatingassemblyjars,listSparkandHadoopasprovideddependencies;theseneednotbebundledsincetheyareprovidedbytheclustermanageratruntime.--http://spark.apache.
使用Spark和Java,我试图向现有的具有n列的数据集[行]添加一个整数标识列。我使用zipWithUniqueId()或zipWithIndex成功添加了一个id,甚至使用了monotonically_increasing_id()。但没有一个能令人满意。示例:我有一个包含195行的数据集。当我使用这三种方法中的一种时,我得到一些像1584156487或12036这样的ID。另外,这些ID不是连续的。我需要/想要的非常简单:一个Integerid列,其值从1到dataset.count()foreach行,其中id=1后跟id=2,等等。我如何在Java/Spark中做到这一点?
我不知道如何管理复选框图像大小。当然,可以在我的纹理图集中创建不同大小的图像并选择合适的图像,但我不想那样做。这是我的代码:AtlasRegioncheckboxOn=AssetsHelper.textures.findRegion("checked");AtlasRegioncheckboxOff=AssetsHelper.textures.findRegion("unchecked");CheckBoxStylecheckBoxStyle=newCheckBoxStyle();checkBoxStyle.font=AssetsHelper.font66yellow;checkBox
我尝试在spark中读取一个csv文件,我想拆分以逗号分隔的行,以便我有一个带有二维数组的RDD。我是Spark的新手。我试着这样做:publicclassSimpleApp{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringmaster="local[2]";StringcsvInput="/home/userName/Downloads/countrylist.csv";StringcsvOutput="/home/userName/Downloads/countrylist";JavaSparkContextsc=ne
我在我的Java应用程序中使用ApacheSpark。我有两个DataFrame小号:df1和df2.df1包含Row与email,firstName和lastName.df2包含Row与email.我想创建一个DataFrame:df3包含df1中的所有行,df2中不存在哪个电子邮件.有没有办法用ApacheSpark做到这一点?我试图创建JavaRDD来自df1和df2通过类型转换它们toJavaRDD()和过滤df1包含所有电子邮件,然后使用subtract,但我不知道如何映射新的JavaRDD至ds1得到DataFrame.基本上我需要df1中的所有行谁的邮箱不在df2.Dat